{"id":14275,"url":"\/distributions\/14275\/click?bit=1&hash=bccbaeb320d3784aa2d1badbee38ca8d11406e8938daaca7e74be177682eb28b","title":"\u041d\u0430 \u0447\u0451\u043c \u0437\u0430\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u0432\u0446\u044b \u0430\u0432\u0442\u043e?","buttonText":"\u0423\u0437\u043d\u0430\u0442\u044c","imageUuid":"f72066c6-8459-501b-aea6-770cd3ac60a6"}

Google запускает сервис поиска ответов для врачей на базе ИИ

Google Cloud разработал инструмент на базе генИИ, который позволит врачам искать информацию в медицинской документации: записях пациентов, отсканированных документах и других клинических данных.

Инструмент под названием Vertex AI Search for Healthcare будет доступен только для клиентов Google Cloud. Технологию можно интегрировать в рабочие процессы врачей, она также сможет отвечать на вопросы, например, об истории болезни пациента.

Суть новации

Технология, которую Google предоставила для раннего доступа в октябре, является частью Vertex AI Search - платформы, которая помогает разработчикам создавать поисковые системы для своих веб-сайтов и хранилищ данных, специально заточенную на медицинскую информацию. Vertex AI Search for Healthcare также предоставляет ссылки на конкретные исходные данные, чтобы дать врачам больше уверенности в данных и снизить риск галлюцинаций.

Vertex AI Search for Healthcare интегрируется с другим инструментом Google — Health Data Engine и с MedLM, группой так называемых «базовых моделей», обученных на широком наборе медицинских данных, которую Google запустил в декабре 2023 г. На рынке нет ничего похожего - утверждает Аашима Гупта, директор по здравоохранению Google Cloud.

Недавно Google также анонсировала две новые возможности MedLM: классификацию рентгенограмм грудной клетки, и хронологический список состояния пациентов.

Почему это важно?

Снижение нагрузки на врачей и медперсонал в целом - важная задача для здравоохранения. Врачей всегда не хватает, и после завершения ковида ситуация не поменялась. И это задача особенно актуальна для развивающихся стран, где наблюдается гигантская нехватка медперсонала. Это приведет к более эффективному взаимодействию врача и пациента и в итоге — позволит лучшие заботиться о здоровья пациентов.

По данным ВОЗ, в 2020 году в мире было около 28 млн медсестер. Сэкономив им всего пять минут в день, сэкономит 266 (!) лет, которые можно направить на уход за пациентами.

Скорейшее появление инструментов ИИ, которые облегчат рутинную работу врачей, - наиболее ожидаемое событие в части внедрения в ИИ в медицину в 2024 году. Об этом говорил тот же Google в начале этого года, на этом делал акцент в прогнозах на 2024 год и Билл Гейтс.

Пожалуйста, поддержите меня, поставьте лайк!

Первое в мире лекарство, разработанное с помощью ИИ, проходит клинические испытания

Помимо того, что это — революция в открытии лекарств, это имеет гораздо большее значение для медицины и избавления от других тяжелых заболеваний, а также в целом понимания механизмов старения организма. Читайте, почему это так.

Офис компании Insilico Medicine. Источник
Прогнозы развития медтеха в 2024 году от McKinsey

Пожалуй самый полный прогноз, охватывающий тренды от развития регионов и поглощений до прогноза влияния на индустрию наделавших переполох в 2023 году искусственного интеллекта и Оземпика.

Количество новых одобрений FDA и общее количество одобрений решений на базе ИИ. Источник: McKinsey
Посмотрите, как человек управляет компьютером силой мысли

В данном случае "силой мысли" - не фигура речи, это происходит через нейроинтерфейс (посмотрите интересное видео внутри). Рассказываю поразительную историю испытаний нейроинтерфейсов.

0
Комментарии
-3 комментариев
Раскрывать всегда