3 направления развития генИИ в медицине в 2024 году
В 2023 году генеративный искусственный интеллект (генИИ) удивил и вдохновил индустрию здравоохранения. В 2024 году перейдут от экспериментов к реальным сценариям использования ИИ инструментов. Google дает свой прогноз того, где именно мы увидим изменения.
Изменения в этих областях повлекут за собой другие, не менее серьезные изменения. Например, шаги в устранении бремени бумажной рутины повлияют на наше понимании ИИ и передовых практик в здравоохранении. Это приведет к еще большим трансформациям, которые мы увидим в ближайшее десятилетие.
1) Оптимизация административной работы с помощью ИИ
Covid-19 резко обострил нехватку кадров, фрагментированные технологии и административные сложности, с которыми сталкивается медицина в глобальном масштабе. Три года спустя появились инструменты ИИ, которые могли бы существенно снизить часть это давления. Например, ИИ может упростить создание документов, обработку отчетов и длинных файлов, помогая снизить административную нагрузку на врачей.
Об этом же тренде на снижение нагрузки говорил и Билл Гейтс, рассуждая об инновациях в медицине в 2024 году.
Генеративный ИИ также может облегчить когнитивную нагрузку на лиц, осуществляющих уход, помогая с клинической документацией: поиск необходимой информации, помощь рентгенологам, патологам и лабораторным работникам в обработке больших объемов клинических результатов. Люди по-прежнему играют центральную роль в этом процессе, но с ИИ они могут выполнять работу с меньшим утомлением и большим удовольствием.
Почему это так важно?
266
По данным ВОЗ, в 2020 году в мире было около 28 млн медсестер. Сэкономив им всего пять минут в день, сэкономит 266 (!) лет, которые можно направить на уход за пациентами.
И дело не в том, чтобы высвободить столько времени, а в том, чтобы повысить привлекательность профессии. ВОЗ также считает, что нам не хватает 6 млн. медсестер. Малые действия приводят к огромным изменениям. Проще говоря - меньше выгорания, больше удовлетворения.
2) Оптимизация клинических процессов и обработки мед. данных
Маленькие действия имеют большое значение». И это справедливо для влияния ИИ инструментов на медицину.
Первый пример. Клиника HCA Healthcare, которая управляет 180 больницами и примерно 2300 поликлиниками по всей территории США и Великобритании и имеет десятки тысяч медсестер, работает над ИИ инструментом, чтобы улучшить передачу пациентов между медсестрами. Клиника Мэйо, веб-сайт которой ежегодно посещают более двух млрд. посетителей, внедряет корпоративный поиск на основе ИИ, чтобы улучшить обмен информацией, от понимания симптомов до объяснения лекарств и методов лечения.
Второй пример. Существуют сотни миллионов электронных медицинских записей, диагностических отчетов и файлов с описанием состояния пациентов, которые с помощью мощных вычислений с помощью ИИ могут генерировать новые идеи и раскрыть закономерности. Еще более интересным является то, что поколение ИИ инструментов сможет сделать, когда оно объединит информацию из совершенно разных источников, таких как сканированных изображений, результатов лабораторных исследований и интервью с пациентами. Это позволит точнее и безопаснее отвечать на медицинские вопросы.
Что это даст?
В долгосрочной перспективе это улучшит клиническую документацию, приведет к более эффективному взаимодействию врача и пациента и в итоге — позволит лучшие заботиться о здоровья пациентов.
3) Переход к персонализированному медобслуживанию
Отмеченные выше изменения приведут к тому, что в целом здравоохранение стало более персонализированным на всех этапах: и диагностики, и лечения.
Здравоохранение — сложная область, поскольку оно представляет собой смесь науки, гуманности и бизнеса по оказанию медицинской помощи.
В 2024 году и в последующий период будет расти понимание всех этих трех областей. Это важно для:
- регулирующих органов здравоохранения, которые хотят понять и внедрить новые технологии
- исследователей и врачей, которые хотят лучше понимать пациентов и определять, как проводить более эффективное лечение. -
- медицинских компаний и миллионов пациентов, которые ищут способы получить эффективную помощь.
Пожалуйста, поддержите меня, поставьте лайк!
По мере того, как ученые углубляются в понимание клеток и их взаимодействия, данных становится все больше, взаимосвязи между ними становятся все сложнее. И без помощи искусственного интеллекта в анализе и прогнозах уже не обойтись. Расскажу, как именно это отразится на медицинских исследованиях.
Биотех стартап Retro Biosciences намерен увеличить - ни много ни мало! - на 10 лет продуктивную жизнь человека. О компании, в которую Сэм Альтман лично инвестировал $180 млн., до последнего времени ничего не было известно. Впервые Retro рассказал о своих захватывающих разработках и первых результатах, показала офис и лаборатории.
Пространственная омика была признана методом 2020 года по версии журнала Nature Methods, а на Всемирном экономическом форуме в 2023 году была названа одной из 10 лучших новых технологий. Что такое омика и пространственная биология, чем они так важны для развития медицины и причем тут искусственный интеллект.