Наташа Хазеева

Что произойдёт, если ИИ доверить не только движение робота, но и решение, что именно делать? Эксперимент с мышью с эпилепсией оказался полон неожиданных поворотов, и дал немало поводов задуматься о том, что мы готовы доверять ИИ, когда он получает возможность действовать в физическом мире.

Мы привыкли думать, что характер помогает нам строить карьеру. Но анализ многолетних наблюдений показывает, что связь работает и в обратную сторону: профессиональный успех и рост дохода тоже могут постепенно менять нас.

Хороший медицинский совет — это не всегда «проверьте ещё вот это». Иногда правильный совет — ничего не делать. Учёные решили проверить, умеют ли современные ИИ-модели проявлять такую сдержанность.

Учёные решили проверить, действительно ли ИИ будет искать для разных пользователей одно и то же «самое дешёвое». Ответ оказался неоднозначным — и заставляет внимательнее посмотреть на обратную сторону персонализации.

О том, что ИИ может ударить прежде всего по начинающим специалистам, говорят уже не первый год. Но одно дело – предположение, основанное на том, какие задачи умеют выполнять модели, и совсем другое – увидеть этот эффект в реальных данных.

Что, если ученик стал делать домашние задания быстрее и получать за них более высокие оценки, а спустя время выяснилось, что он хуже знает предмет? Исследование 26 тыс школьников, за которыми наблюдали 30 месяцев, показывает именно такой парадокс.

Мы привыкли считать шаги, но новые данные показывают, что важен не только объём движения. Что еще? Читайте!

Вышла новость, которая на первый взгляд звучит почти фантастически: исследователи научились превращать генетический вариант, повышающий риск болезни Альцгеймера, в другой, менее опасный. Очень интересно разобраться, что именно удалось сделать и может ли это когда-нибудь изменить наше будущее в самом прямом смысле слова.

Что делать университету, если ИИ уже способен решить почти любое письменное задание? MIT предлагает изменить процесс обучения, и дает конкретный перечень таких изменений.

Программисту ИИ может помочь писать больше кода, а электрика пока почти не затронуть. Но если собрать все эти изменения вместе, получается совсем неочевидная картина. Новое исследование пытается понять, что произойдёт с рынком труда, когда ИИ начнёт менять работу миллионов людей — и какой сценарий может ждать лично вас.

Что получится, если дать человеческим клеткам место для развития прямо внутри живого мозга? Исследователи Stanford Medicine сделали такое.