Наташа Хазеева

Если вы пока смутно понимаете, что такое ИИ, но чувствуете, что уже пора начать им пользоваться, вот вам знак! Андрей Карпати (экс-OpenAI, Tesla), один из самых лучших популяризаторов ИИ, показывает, как работают современные LLM и как они реально полезны, в работе и повседневной жизни. Перескажу ключевые идеи его выступления, чтобы дальше в теме бы…

Определяющий поведение потребителей и стратегию брендов. Это – вывод из Comscore AI Intelligence Report 2025. Расскажу об основных выводах.

Disco использует ИИ (Gemini 3) для превращения обычных вкладок в интерактивные веб-приложения, называемые GenTabs. Расскажу кратко о возможностях

Я создала простой инструмент, который помогает e-commerce компаниям быстро провести аудит интерфейса и понять, что в сайте мешает конверсии. Всё работает автоматически, от вас только вводные.

Он показывает, как компании используют ИИ для повышения эффективности, автоматизации процессов и расширения возможностей сотрудников, а также какие факторы помогают или мешают масштабированию ИИ-решений.

Компания OpenRouter (крупная платформа, которая анализирует миллиарды запросов к ИИ-моделям по всему миру), выпустила отчет State of AI. Это одна из немногих возможностей посмотреть не что говорят об ИИ, а что люди реально делают с ИИ.

Появилась редкая возможность посмотреть не что говорят об ИИ, а что люди реально делают с ИИ. Расскажу об основных выводах из отчета State of AI, который выпустила компания OpenRouter (крупная платформа, которая анализирует миллиарды запросов к ИИ-моделям по всему миру).

Недавно опубликованное в Journal of Experimental Psychology исследование касается влияния алгоритмов персонализации на процесс обучения и формирование знаний. И выводы неожиданные, к которым стоит прислушаться.

Расскажу, что именно делали и к какому результату пришли

Они подошли к задаче, обучив специальную модель на большом количестве примеров текстов, как человеческих, так и созданных разными ИИ-системами.

Этим вопросом задались в Anthropic, и оценили влияние ИИ на продуктивность и вклад в экономический рост (ни много – ни мало!) Расскажу кратко самое главное из этого амбициозного исследования.

Год назад я разбирала молодой российский сервис, который только выходил на глобальный (!) рынок. Прошёл год, и продукт сильно изменился. Тогда Emma была сканером скрытого сахара; сегодня — это ИИ-ассистент для аудита состава продуктов. Я вернулась к сервису, чтобы посмотреть: что изменилось, где продукт стал лучше, а где все еще хромает.

Anthropic выяснил, что если ИИ учится «обманывать» систему вознаграждения, это приводит к появлению опасного поведения модели: обману, саботажу и скрытию своих целей. Но с этим можно бороться с помощью... тоже обмана!