Наташа Хазеева

О том, что ИИ может ударить прежде всего по начинающим специалистам, говорят уже не первый год. Но одно дело – предположение, основанное на том, какие задачи умеют выполнять модели, и совсем другое – увидеть этот эффект в реальных данных.

Что, если ученик стал делать домашние задания быстрее и получать за них более высокие оценки, а спустя время выяснилось, что он хуже знает предмет? Исследование 26 тыс школьников, за которыми наблюдали 30 месяцев, показывает именно такой парадокс.

🔥 Еще больше полезной информации о технологиях и достижениях науки — в моем канале

Мы привыкли считать шаги, но новые данные показывают, что важен не только объём движения. Что еще? Читайте!

Вышла новость, которая на первый взгляд звучит почти фантастически: исследователи научились превращать генетический вариант, повышающий риск болезни Альцгеймера, в другой, менее опасный. Очень интересно разобраться, что именно удалось сделать и может ли это когда-нибудь изменить наше будущее в самом прямом смысле слова.

Что делать университету, если ИИ уже способен решить почти любое письменное задание? MIT предлагает изменить процесс обучения, и дает конкретный перечень таких изменений.

Программисту ИИ может помочь писать больше кода, а электрика пока почти не затронуть. Но если собрать все эти изменения вместе, получается совсем неочевидная картина. Новое исследование пытается понять, что произойдёт с рынком труда, когда ИИ начнёт менять работу миллионов людей — и какой сценарий может ждать лично вас.

Что получится, если дать человеческим клеткам место для развития прямо внутри живого мозга? Исследователи Stanford Medicine сделали такое.

Нас несколько лет пугали одним сценарием: ИИ начнёт заменять людей быстрее, чем экономика сможет создавать для них новую работу. Теперь появились первые данные о том, что происходит не в прогнозах, а в реальном рынке труда. Пора проверить, насколько этот сценарий уже сбывается — и не происходит ли прямо сейчас что-то совсем другое.

Что если для новой задачи больше не нужно искать специалиста? Может это и есть признак изменений на рынке труда? Об этом говорит свежее исследование OpenAI

Что общего у экстраверта, невротика и человека, который всегда доводит начатое до конца? Оказывается, ответ можно искать в ДНК. Но для того, чтобы его наконец увидеть, учёным понадобилось больше миллиона человек (!!). И результат оказался совсем не таким очевидным, как можно подумать.

Учёные попытались ответить на этот непраздный вопрос, проанализировав данные 33 исследований, 35 выборок и 5912 сотрудников. Ответ оказался интереснее, чем кажется на первый взгляд, и заставляет задуматься: насколько объективна наша оценка эффективности, если часть её неизбежно строится на впечатлении о человеке?