{"id":14291,"url":"\/distributions\/14291\/click?bit=1&hash=257d5375fbb462be671b713a7a4184bd5d4f9c6ce46e0d204104db0e88eadadd","title":"\u0420\u0435\u043a\u043b\u0430\u043c\u0430 \u043d\u0430 Ozon \u0434\u043b\u044f \u0442\u0435\u0445, \u043a\u0442\u043e \u043d\u0438\u0447\u0435\u0433\u043e \u0442\u0430\u043c \u043d\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u0451\u0442","buttonText":"","imageUuid":""}

Искусственный интеллект заменит рекрутеров! Так ли это?

Мы живём в технологичном мире, где искусственный интеллект настолько развит, что мы уже можем извлечь пользу от его привлечения при подборе персонала.

Светлана Николаева и Иван Белов – сотрудники компании UNITED, решили разобраться, какие задачи можно и нужно делегировать ИИ в рекрутменте. А также действительно ли возможна полная замена человеческого труда?

Основные задачи, с которыми искусственный интеллект уже достаточно хорошо справляется:

1. Анализ резюме, автоматизированный скрининг резюме и оценка кандидатов.

К сожалению, рекрутеру не всегда удаётся проверить каждое резюме кандидата быстро и качественно. Но искусственный интеллект может справиться с этим легко. Его алгоритмы, учитывая заранее заданные критерии, способны проанализировать тысячи резюме. В результате вы получите выборку из наиболее подходящих кандидатов.

Кроме того, ИИ может заранее оценить вероятность успешной адаптации кандидата, а также его долгосрочный вклад в компанию, основываясь на предыдущем опыте подбора и найма.

Такой инструмент улучшает качество подбора и помогает сократить время поиска, что, конечно, нам на руку.

2. Анализ социальных сетей, мессенджеров и интернет профилей.

Нейросети могут оценивать контент, который загружен в социальные сети, онлайн-источники. Данный инструмент помогает нам сформировать более полную картину о кандидате.

3. Чат-боты для первичного взаимодействия с кандидатами.

После качественной анализа резюме мы можем подключить чат-бот и искусственный интеллект, чтобы провести первичную коммуникацию с кандидатами. Он может ответить на часто задаваемые вопросы по позиции, компании, а также собрать необходимую информацию для конечного клиента или для нас, как для рекрутеров.

4. Видеоинтервью.

Программное обеспечение, которое основано на искусственном интеллекте может анализировать не только ответы кандидатов на задаваемые вопросы, но и невербальную коммуникацию (реакции, жесты, мимику, тон, тембр голоса, скорость речи). Благодаря этому можно оценить эмоциональный интеллект интересующего нас кандидата.

5. Создание тестовых заданий в автоматическом режиме.

ИИ может быстро сгенерировать абсолютно новый вариант текста по заданным параметрам (длина, площадка размещения, цель и т.п).

Помимо этого, мы можем попросить соединить несколько текстов в один, внести «изюминку», которая присуща именно вам, а также добавить эпитеты, которые сделают ваш текст живым, привлекательным и уникальным.

6. Поиск информации о компаниях доноров, в которых непосредственно можно найти подходящих кандидатов на вакансию.

7. Составление резюме.

Мы знаем, что составление резюме, особенно продающего и «вкусного», достаточно трудоемкий процесс, который можно с легкостью доверить нейросетям. Достаточно описать задачи, специфику и требования компании, описать структуру, которую вы бы хотели видеть. С этой задачей ИИ справляется за считанные секунды и выдает прекрасный текст.

Но не забывайте о том, что это ИИ и информацию все же необходимо проверять.

Какие проблемы решает ИИ?

1. Скорость подбора.

Как мы уже говорили ранее, искусственный интеллект может обработать большее количество резюме, при этом затрачивая меньшее количество времени на их оценку. Это позволяет сосредоточиться рекрутеру/HR-у на более важных вопросах, где действительно важен и нужен человеческий взгляд.

2. Минимизация субъективности/предвзятости.

У каждого человека в разной степени развит эмоциональный интеллект и эмпатичность, что может стать проблемой при подборе. Робот оценивает профессиональные навыки, невербальную коммуникацию по выставленным настройкам. У него отсутствует личный интерес в отношении какого-либо кандидата.

3. Сокращение затрат на подбор персонал.

Автоматизация и оптимизация многих рутинных процессов с помощью нейросетей помогает снизить общие затраты на рекрутинг.

Основные недостатки ИИ:

1. Недостаточное развитие инструментов.

ИИ не всегда дает точные и верные ответы, необходима повторная ручная проверка информации.

2. Особенности человеческого характера.

Нейросеть не может досконально считать и просчитать все нюансы человеческого характера. Например, могут возникнуть проблемы с оценкой личностных качеств, которые не имеют количественную характеристику.

“Я боюсь, что ИИ заменит меня как сотрудника.”

Не стоит бояться внедрения и активного использования ИИ. Принимать и уметь использовать новые технологии – один из ключевых моментов на пути к развитию и прогрессу. Такие инструменты должны служить помощниками, которые упрощают выполнение рабочих процессов.

Рекрутмент – симбиоз технологических процессов и человека. Поэтому самый лучший вариант – это совместное развитие технологий и специалиста.

Сейчас нейросети умеют достаточно, чтобы ему можно было бы делегировать некоторые задачи. Но заменить профессионала они не смогут.

А как вы относитесь к активному внедрению ИИ в рабочие процессы? Пишите в комментариях!

✅ Присоединяйтесь к нашему HR-сообществу в телеграме. Там мы обмениваемся опытом, делимся полезной информацией и интересными кейсами.

0
2 комментария
Vika Koroleva

не думаю что заменит

Ответить
Развернуть ветку
Ksyu Solovey

полностью думаю не заменит

Ответить
Развернуть ветку
-1 комментариев
Раскрывать всегда