{"id":3054,"title":"\u041f\u0440\u0435\u0434\u043f\u0440\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u0435\u043b\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u044f\u044e\u0442 \u043d\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0444\u0438\u043d\u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441 \u00ab\u042e\u0411\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441\u00bb","url":"\/redirect?component=advertising&id=3054&url=https:\/\/vc.ru\/promo\/230305&hash=e92619a4c6313c5d01568bcc5923b46ce470123d9483a34315aa3e6a0ffaab47","isPaidAndBannersEnabled":false}
Будущее
Selectel

Анализируй грусть: британскиий ИИ знает, что вы чувствуете

Ментальное здоровье, отношения с окружающими, рабочая продуктивность —от испытываемых эмоций зависит многое. Ну, а теперь представьте, что ваше эмоциональное состояние можно оценить за считанные секунды. И знают о нем «те, кому положено». Думаете, это фантазия? Так может выглядеть будущее, в котором за нами следят приборы и устройства ради нашего и всеобщего психического равновесия. Рассказываем подробности в материале Selectel.

Фото автора Andrea Piacquadio: Pexels

Новый подход к исследованию и определению человеческих эмоций предложили ученые из Лондонского университета королевы Марии. Они разработали специальную систему, которая включает искусственный интеллект (ИИ) и беспроводные системы. Можно забыть об аппаратах ЭКГ, опутывающих голову проводах, сложных носимых датчиках. И самое интересное — технология интегрируется в систему умного дома. Поэтому, возможно, в скором времени нам придется пересмотреть взгляд на роутеры Wi-Fi. Но обо всем по порядку.

Одной из альтернативых технологии выступают носимые электронные датчики. Они умеют собирать данные о частоте сердечных сокращений, частоте дыхания, электроэнцефалография (ЭЭГ). Но и они не всегда подходят: оказываются громоздкими и навязчивыми при выполнении рутинных действий. К тому нужно уметь интерпретировать их данные, а здесь может вмешаться уже человеческий фактор. Да и сами знаете, статистику можно заставить говорить, о чем угодно.

Еще по теме

Если с приборами и устройствами будущего все ясно — читайте, о чем молчит ваш Facebook.

Спойлер: по сообщениям и личной информации пользователей сети ИИ обучили диагностировать психические заболевания.

Детали эксперимента

Что же сделали «Британские ученые» в этот раз? Они создали систему, основанную на радиосигналах. Система замеряла физические проявления эмоций: изменение сердцебиения и частоты дыхания. В качестве стимулов выступали индивидуально подготовленные и подобранные под конкретного добровольца воспоминания, фотография, музыка и видео. Во время эксперимента стимулы-триггеры были отправными точками для запуска эмоций. Алгоритмы распознали четыре основные: гнев, грусть, радость и удовольствие.

Эксперимент запечатлен на схеме. Антенна Tx передает радиочастотные сигналы, она направлена в сторону участника эксперимента. Антенна Rx принимает сигналы, отраженные от тела. К участнику подключен прибор ЭКГ, сердечные сокращения записываются.

Они знают, что ты чувствуешь

Преимущество модели в ее удаленности от субъекта, а также в идентификации чувств при помощи ИИ.

Основа подхода — модель deep learning — глубоких нейронных сетей. Тогда как предыдущие способы базировались на machine learning. Обучаемая система умеет, подобно мозгу, переосмысливать опыт и распознавать эмоции независимых субъектов. Ведь даже одни и те же чувства разные люди испытывают по-своему.

Ученые искали удаленный способ зафиксировать/определить эмоции. И в итоге решили, что достойной альтернативой ЭКГ и громоздким носимым устройствам, могут быть радиосигналы. В этом они, правда, не новы.

Для организации процесса авторы пригласили 15 добровольцев. Часть испытуемых — добровольцы, так что они в состоянии воспроизвести (и, видимо, усилить) нужные эмоции. В ходе процесса ученые измеряли сигналы сердцебиения и дыхания участников эксперимента. Они фиксировали сигналы радиочастотных отражений от тела. Для уменьшения энтропии использовали новые методы фильтрации шума.

Для анализа результатов применили новую архитектуру глубокой нейронной сети. В основе этого подхода — объединение «необработанных радиочастотных данных и обработанного радиочастотного сигнала для классификации и визуализации различных эмоциональных состояний». Точность определения эмоций составила 71,67%, что ученые назвали «довольно высоким процентом». А все потому, что эмоции сильно зависят от уровня стимуляции, генерируемой в головном мозге аудио и видео стимулами. Полученные новой моделью данные также сравнивали с результатами ЭКГ. В целом, ученые остались довольны.

Глубокое обучение превосходит традиционные алгоритмы. И на это есть причины:

  • В качестве входных данных изображения, преобразованного в режиме реального времени. Это уже само по себе стало источником обучения для модели.
  • Модель самообучающаяся: она учитывает даже незначительные на первый взгляд и необработанные данные.

EQ-радио от ученых из MIT

Как и говорилось, новизна подхода Британских ученых несколько неоднозначна. Поскольку ученые из Массачусетского технологического университета (MIT) несколько лет назад придумали EQ-радио.

Эта технология определяет эмоции с помощью сигналов. Уже в 2017 году ученые создали алгоритм, позволяющий извлекать из радиочастотных отражений ударов сердца с точностью, сравнимой с результатами ЭКГ.

Система научилась распознавать эмоции 30 добровольцев, на которых обучалась с точностью до 87%. А для новых субъектов точность распознавания составила 72,3%. Но это только начало, так что…

Подписывайтесь на блог Selectel, у нас всегда актуальные новости.

{ "author_name": "Selectel", "author_type": "editor", "tags": ["\u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0435\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435","\u0438\u0438","\u0431\u0443\u0434\u0443\u0449\u0435\u0435","selectel"], "comments": 4, "likes": 4, "favorites": 4, "is_advertisement": false, "subsite_label": "future", "id": 216431, "is_wide": false, "is_ugc": false, "date": "Thu, 04 Mar 2021 17:09:35 +0300", "is_special": false }
0
4 комментария
Популярные
По порядку
1

Крутая штука. На эмоции всем в мире технологий долго было по*бать, хотя это главный центр управления любым  человеком 

Ответить
1

типо эта штука работает лучше среднечеловека? у которых распознавание мелкой мимики, эмоций и тп атрофировалось в процессе эволюции (или деволюции в этом аспекте). 
о даа. чела бушующего или в некоторых крайних состояниях точно угадает. а в остальных?)

Ответить
0

Уверен что в дальнейшем будут усовершенствовать до такой степени, будет работать лучше профессионалов.

Ответить
0

Думаю что более выгодно для будущей медицины. Не придется бегать в поликлинику за кардиограмму и за рецептами.... Можно бесконечно фантазировать. Супер!

Ответить

Комментарии

null