#Машинноеобучение

Дайджест новостей машинного обучения и искусственного интеллекта за август

Привет, читатель. Меня зовут Рушан Сюрмаков. Я делаю «Нейрон», проект, где рассказываю о машинном обучении, искусственном интеллекте и Data Science. И делаю так, чтобы всё это стало понятно.

Полезная help-ссылка для работы с данными

Привет, читатель. Меня зовут Рушан Сюрмаков. Я делаю «Нейрон», проект, где рассказываю о машинном обучении, искусственном интеллекте и data science. И делаю так, чтобы всё это стало понятно.

Как Skyeng оценивает внешний вид преподавателя: ML-модель для контроля качества уроков

Рассказывает Инна Ярошенко, руководитель отдела контроля качества в Skyeng.

Вторая робохроника ИИ: BERT и ERNIE 2.0 поделят $28 млрд, усталые водители «Яндекс.Такси» и сколько Visa тратит на ИИ

Роботы из Redmadrobot Data Lab рассказывают про новости, кейсы и подходы в ИИ, которые можно переложить на нашу действительность и реально использовать.

Дайджест новостей машинного обучения и искусственного интеллекта за июль

Привет, читатель. Меня зовут Рушан Сюрмаков. Я делаю «Нейрон», проект, где я рассказываю о машинном обучении, искусственном интеллекте и Data Science. И делаю так, чтобы всё это стало понятно.

Исследование: технологии распознавания эмоций по мимике склонны ошибаться при отсутствии контекста Материал редакции

Технология в них основана на стереотипах, поэтому аналитика не может быть точной, отмечают учёные.

Осваиваем компьютерное зрение — 8 основных шагов

Привет! Меня зовут Рушан Сюрмаков я делаю Нейрон. Проект, где я рассказываю о машинном обучении, искусственном интеллекте и Data Science. И делаю так, чтобы всё это стало понятно.

Без сна и отдыха: нейросеть, которая за секунду сортирует и обрабатывает документы

Чтобы избавить офис от монотонной работы и ускорить обслуживание клиента, мы в Dbrain разработали решение на основе машинного обучения. Это история одного классификатора, который научился сортировать документы и не только.

Нейросеть определит тип документа и отправит его в нужную папку 

Искусственный интеллект повысил производительность ручного труда на конвейере птицефабрики на 50%

Применение ИТ-технологий «захлестнуло» и сельское хозяйство. В эпоху цифровой экономики руководители компаний в сфере АПК стараются как можно раньше применять инновационные решения, способные увеличить производительность труда, сократить издержки, а также увеличить отрыв от конкурентов.

Детектирование подложек на конвейере системой Morigan.Lean Matller

Бывший топ-менеджер Microsoft научил нейросеть определять заболевания коров по их движениям Материал редакции

И разработал «умного» помощника для фермеров Ida, с помощью которого отдельное европейское хозяйство может увеличить годовую прибыль на €30 тысяч и в два раза реже давать животным антибиотики.

Разрыв шаблона: преимущества нейросети в распознавании полей на документах

Чтобы научить ИИ распознавать текст на документах, понадобится отлаженная работа сразу нескольких алгоритмов. Задача одного из них — найти поля. Об этом сегодня и поговорим.

Одна нейросеть — сотни документов 

Инвестаналитик и бывший сотрудник Google создали сервис для расчёта инфляции по фото товаров с ценниками Материал редакции

Стартап Premise собирает данные о развивающися странах с помощью тысяч добровольцев, которые получают вознаграждение за снимки, а информацию используют хедж-фонды и инвестиционные компании для оценки рисков.

Adobe научила алгоритм определять отредактированные в Photoshop лица

Пока это только исследовательский проект, и в ближайшее время превращать научную работу в коммерческий продукт в компании не планируют.

Adobe

Почему ИИ сложно распознать текст на фото и как ему в этом помочь — пошаговая инструкция

Нейросетям по-прежнему тяжело находить текст на фото. Они справляются с отсканированными документами, но теряются в работе с фотографиями. Почему это происходит и как помочь ИИ в работе — рассказываем ниже.

Как ИИ изменит финансовые сервисы Материал редакции

По версии команды разработчиков Django Stars.

Почему люди боятся человекоподобных роботов

Обмануть автопилот Tesla с помощью фальшивой разметки, перехвата управления и апельсина Материал редакции

Эксперты рынка — о безопасности беспилотных систем и о том, не помешает ли количество угроз массовому распространению технологии.

Отдел кредитных рисков ежедневно анализировал тысячи новостей — мы заменили его моделью машинного обучения

И сократили затраты на сотрудников в 40 раз.

The Waay — lifestyle-помощник для банков, который разбирается в людях и помогает им в ежедневных делах

С помощью машинного обучения обрабатываем массивы данных о клиентах и предлагаем им релевантные услуги: посетить определённое мероприятие, сходить в магазин или сделать покупку.

И джаз, и электроника: проекты, которые используют искусственный интеллект для создания музыки Материал редакции

ИИ помогает музыкантам тестировать новые идеи, находить оптимальный эмоциональный контекст, интегрировать музыку в современные медиа и просто развлекаться.

NSynth Super — экспериментальный инструмент от Google для создания и исследования новых звуков

Handl — сервис разметки данных для машинного обучения от Dbrain

На платформе уже зарегистрировалось 25 тысяч человек, которые помогают размечать данные для технологических компаний и получают за это деньги. Сегодня Handl официально запускается после успешного альфа-тестирования, и теперь к проекту может присоединиться любой желающий.

Автоматизация науки: как учёные применяют ИИ, нейросети и машинное обучение Материал редакции

Конспект материала научного журналиста Дэна Фока.

Проект сверхмощного радиотелескопа Square Kilometer Array «Википедия»

44 стартапа, которые разрабатывают технологии для стимуляции мозга Материал редакции

Для этого они используют машинное обучение, виртуальную реальность, ЭЭГ и другие технологии. Перевод материала венчурного партнёра фонда Sistema VC Петра Жегина.

Прогноз популярности фильмов и сериалов при помощи машинного обучения

Научить автомобиль ездить самостоятельно при помощи машинного обучения Материал редакции

Перевод выступления технического директора Overleaf Джона Лиса-Миллера.

Самые значимые события в отрасли искусственного интеллекта в 2018 году Материал редакции

Перевод подборки технологических новинок от блога EvolutionOne.

Благодаря машинному обучению камера Google Pixel высветляет тёмные снимки Google

Основы машинного обучения простым языком Материал редакции

Перевод заметки аналитика фармацевтической компании Pfizer Кайла Галлатина.

Пример того, как алгоритм учится определять наиболее точную функцию

Towards Data Science

Почему компьютер может писать как человек, но при этом не понимать написанного Материал редакции

Автор MIT Technology Review Карен Хао — о том, как работает искусственный интеллект OpenAI.

MIT Technology Review

Перевести большую компанию на машинное обучение: опыт Uber Материал редакции

Перевод материала специалиста по искусственному интеллекту Джамала Робинсона о том, как Uber удаётся применять машинное обучение во всех сферах бизнеса.

Какие технологии искусственного интеллекта окажутся популярными в ближайшие 10 лет Материал редакции

Выводы исследователей Массачусетского технологического института, которые изучили 16 625 научных работ по теме.

Я решил проблему с парковкой у дома с помощью машинного обучения Материал редакции

Рассказывает Адам Гайтги, разработчик из Калифорнии.

«В сфере машинного обучения сильный разброс. У Google не будет всех данных в мире» Материал редакции

Партнер фонда Andreessen Horowitz Бенедикт Эванс объясняет, почему успехи Google и Facebook в освоении искусственного интеллекта не делают их лидерами в этой области.

Искусственный интеллект для гардероба: когда виртуальный стилист начнет покупать одежду за вас

Стоит ли запускать ИИ-проект: чек-лист от разработчика Google Материал редакции

Кэсси Козырьков — о 22 вопросах, которые должен задать себе основатель.

Искусственный интеллект для ритейла: какие результаты получит бизнес

И какие задачи можно решить с его помощью.

«У робота не может быть самосознания»: интервью с создательницей андроида, который работает в страховой компании Материал редакции

Надя Тальманн о том, почему робот никогда не станет личностью, в каких профессиях машины заменят людей и почему андроидам не стоит давать гражданские права.

Надя Тальманн и робот Надин

Победить болезни с помощью «умных» таблеток, нанороботов и искусственного интеллекта Материал редакции

Какие современные технологии помогают продлевать жизнь.

Искусственное сердце OSHU

Олимпиады и другие соревнования по анализу данных и машинному обучению

Как принять участие, как готовиться и что можно выиграть.

Зачем нанимать людей, притворяющихся искусственным интеллектом, который притворяется человеком Материал редакции

Конспект статьи The Guardian о том, как компании обманывают пользователей, используя людской труд вместо машинного.

Генерация фотореалистичных изображений с помощью нейронной сети Материал редакции

Мы ещё на шаг ближе к фейковому будущему с помощью нейронной сети SIMS.

Синтез людей в незнакомых позах Материал редакции

Нашел интересный документ на arxiv.org, который перерисовывает положение людей на фотографиях (а скоро и на видео).

Самый дорогой в мире стартап в сфере искусственного интеллекта SenseTime привлёк $600 млн Материал редакции

Проект оценивается в сумму от $3 млрд.

Прямой эфир

[ { "id": 1, "label": "100%×150_Branding_desktop", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop" ], "adfox_method": "createAdaptive", "auto_reload": true, "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "ezfl" } } }, { "id": 2, "label": "1200х400", "provider": "adfox", "adaptive": [ "phone" ], "auto_reload": true, "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "ezfn" } } }, { "id": 3, "label": "240х200 _ТГБ_desktop", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "fizc" } } }, { "id": 4, "label": "Article Branding", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "p1": "cfovx", "p2": "glug" } } }, { "id": 5, "label": "300x500_desktop", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "ezfk" } } }, { "id": 6, "label": "1180х250_Interpool_баннер над комментариями_Desktop", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "h", "ps": "bugf", "p2": "ffyh" } } }, { "id": 7, "label": "Article Footer 100%_desktop_mobile", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop", "tablet", "phone" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "fjxb" } } }, { "id": 8, "label": "Fullscreen Desktop", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop", "tablet" ], "auto_reload": true, "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "fjoh" } } }, { "id": 9, "label": "Fullscreen Mobile", "provider": "adfox", "adaptive": [ "phone" ], "auto_reload": true, "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "fjog" } } }, { "id": 10, "disable": true, "label": "Native Partner Desktop", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop", "tablet" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "clmf", "p2": "fmyb" } } }, { "id": 11, "disable": true, "label": "Native Partner Mobile", "provider": "adfox", "adaptive": [ "phone" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "clmf", "p2": "fmyc" } } }, { "id": 12, "label": "Кнопка в шапке", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "p1": "bscsh", "p2": "fdhx" } } }, { "id": 13, "label": "DM InPage Video PartnerCode", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop", "tablet", "phone" ], "adfox_method": "createAdaptive", "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "h", "ps": "bugf", "p2": "flvn" } } }, { "id": 14, "label": "Yandex context video banner", "provider": "yandex", "yandex": { "block_id": "VI-223676-0", "render_to": "inpage_VI-223676-0-1104503429", "adfox_url": "//ads.adfox.ru/228129/getCode?pp=h&ps=bugf&p2=fpjw&puid1=&puid2=&puid3=&puid4=&puid8=&puid9=&puid10=&puid21=&puid22=&puid31=&puid32=&puid33=&fmt=1&dl={REFERER}&pr=" } }, { "id": 15, "label": "Баннер в ленте на главной", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop", "tablet", "phone" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "p1": "byudx", "p2": "ftjf" } } }, { "id": 16, "label": "Кнопка в шапке мобайл", "provider": "adfox", "adaptive": [ "tablet", "phone" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "p1": "byzqf", "p2": "ftwx" } } }, { "id": 17, "label": "Stratum Desktop", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop" ], "auto_reload": true, "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "fzvb" } } }, { "id": 18, "label": "Stratum Mobile", "provider": "adfox", "adaptive": [ "tablet", "phone" ], "auto_reload": true, "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "fzvc" } } }, { "id": 19, "disable": true, "label": "Тизер на главной", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop", "tablet", "phone" ], "auto_reload": true, "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "p1": "cbltd", "p2": "gazs" } } } ] { "page_type": "default" }