NordClan

Динамика прироста по выручке в сегменте составила 169,6%.

Многие компании кричат о кадровом голоде и при этом продолжают использовать традиционный, архаичный подход в рекрутменте. Вместо того, чтобы повышать эффективность небольшой HR-команды, предпочитают нанимать новых рекрутеров или терпеть старых, которые, конечно, боятся, что их заменят роботы.

Динамика прироста по выручке в сегменте составила 177,3%. Такого скачка удалось добиться благодаря доверию крупных заказчиков в девелопменте.

На каких задачах в сфере ИТ фокусируются промышленные компании сегодня и почему.

«Птицефабрика Чамзинская» внедрила систему контроля качества куриных тушек на основе машинного зрения ML Sense. Теперь кур с гематомами, порезами и поломанными крыльями не будут отбраковывать вручную — сортировку автоматизировали с помощью искусственного интеллекта.

Мы показали рост выручки 72% — это один из лучших показателей среди всех участников исследования.

Следить за качеством продукции с помощью визуального контроля невыгодно. Особенно когда речь идет о крупном конвейерном производстве. Человек может просто проморгать дефект. В результате — издержки из-за рекламации. О том, как на заводе решили эту проблему с помощью машинного зрения и нейросетей на основе цифровой платформы ML Sense — читайте в наш…

Цифровая платформа на основе машинного зрения и нейросетей ML Sense применяется для контроля качества продукции на десятках производственных предприятий по всей России. Два новых решения «ML Sense. Инородные тела» и «ML Sense. Контроль фракций» особенно актуальны для отраслей добывающей промышленности.

«Купил водонагреватель, а он оказался бракованным», — такими негативными отзывами завален весь интернет. Репутационные потери бьют рублем по известным брендам. Поэтому производители стараются не допускать к продаже товары даже с еле заметным браком. На примере завода Ariston рассказываем, как быстро и эффективно решить задачу дефектоскопии с помощь…

Среди клиентов Nord Clan российские банки, страховые компании, микрофинансовые организации. С кем-то мы работаем через интеграторов, с кем-то напрямую.

Исследование среди более чем 600 тысяч компаний проводил Центр электронных торгов B2B-Center. Финалисты определялись автоматически на основе оценки эффективности их работы по нескольким критериям.

Первое, что должен сделать любой грамотный QA-специалист, при заходе на новый проект, это попросить к ознакомлению требования проекта. И чем раньше, тем лучше. Однако, не все умеют с этими требованиями работать, тестировать их эффективно и быстро, и эта статья как раз об этом.