{"id":14291,"url":"\/distributions\/14291\/click?bit=1&hash=257d5375fbb462be671b713a7a4184bd5d4f9c6ce46e0d204104db0e88eadadd","title":"\u0420\u0435\u043a\u043b\u0430\u043c\u0430 \u043d\u0430 Ozon \u0434\u043b\u044f \u0442\u0435\u0445, \u043a\u0442\u043e \u043d\u0438\u0447\u0435\u0433\u043e \u0442\u0430\u043c \u043d\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u0451\u0442","buttonText":"","imageUuid":""}

Решаем задачи по математике с chatgpt со скриншота

Поразительный факт - 95% людей знают как про использовать ChatGpt для текста .

И только единицы знают, как можно запустить GPT бота для решения задач по фото.

В нашем бесплатном боте мы добавили функцию решения задач и это работает потрясающе.

Так что же такое Visual ChatGPT?

Visual ChatGPT представляет собой улучшенную модель искусственного интеллекта, разработанную OpenAI.

Она объединяет в себе способности понимания языка и визуального распознавания для создания более интерактивного и увлекательного взаимодействия с пользователем.

Модель основана на мощной языковой модели ChatGPT и обогащена возможностями визуальной обработки.

Это позволяет Visual ChatGPT анализировать и интерпретировать изображения, отвечать на вопросы и участвовать в диалогах, связанных с содержанием изображений.

Архитектура

Visual ChatGPT использует мультимодальную архитектуру, способную обрабатывать как текст, так и изображения.

Эта архитектура часто основана на комбинации языковой модели, такой как GPT, и сверточной нейронной сети (CNN или ConvNet), которая является типом искусственных нейронных сетей, применяемых для анализа визуальных изображений.

В процессе работы модель преобразования решает задачи языкового понимания, в то время как CNN занимается обработкой данных изображений. Выходы обеих сетей объединяются для создания контекстно-зависимых ответов, связанных с изображением.

0
6 комментариев
Написать комментарий...
Чайка О.

А зачем решать задачи с помощью нейросетки? Ладно текстА, это для экономии на копирах. Но ведь задачи решают для тренировки мозгов.

Ответить
Развернуть ветку
Robert47

Потому что это прогресс , детка. А зачем вообще решать подобные задачи? Зачем люди учаться в школах университетах? чего ради? Именно ради этого , ради прогресса

Ответить
Развернуть ветку
Чайка О.

Ничё не понятно, но очень интересно.

Ответить
Развернуть ветку
Дмитрий Неизвестный

Нет, это не прогресс.
Это деградация, если на базовом уровне люди будут вслепую готовые ответы прописывать из GPT

Ответить
Развернуть ветку
Михаил Юмашев

ну почему этого не было когда я учился...в решебниках часто от руки непонятная хрень написана была у чат GPT еще можно пояснение попросить

Ответить
Развернуть ветку
Machine learning
Автор

калькуляторы на стероидах, со встроенным репетитором )

Ответить
Развернуть ветку
3 комментария
Раскрывать всегда