«Сбер» научил свой ИИ-сервис определять возможные признаки рака на ранних стадиях по снимкам лёгких Статьи редакции
Это может помочь врачам при диагностике заболевания.
- Входящая в экосистему «Сбера» «СберМедИИ» улучшила ИИ-сервис для анализа снимков «КТ Лёгких», рассказали vc.ru в компании.
- Искусственный интеллект может находить в лёгких минимальные узелковые новообразования. Если размер хотя бы одного будет больше 4 мм, ИИ выделит все обнаруженные новообразования.
- Это поможет врачам обратить внимание на потенциально опасные участки при анализе снимков и принять решение о дальнейших действиях, считают в «Сбере».
- Алгоритм обучили на открытых данных из медицинских источников — всего использовали около 12 тысяч снимков. Сейчас систему тестируют в одном из онкологических диспансеров.
- «КТ Лёгких» используют в 30 клиниках в 19 регионах России для диагностики вирусной пневмонии — в том числе и Covid-19. ИИ отмечает места поражения лёгких и определяет процент поражённых тканей.
0
показов
5.6K
открытий
Могу, конечно, ошибаться, но, по-моему, на текущий момент это уже задачка для DS-джуна, по крайней мере, года три назад я встречал кейс распознавания рака по снимкам в каком-то онлайн-курсе ML/DL на Курсере.
Ага, а еще тот же джун запилит распознавание лиц на следующем курсе и систему управления беспилотникым авто.
Только вот качество решения будет настолько низким, что в проде оно никогда не окажется, ни в одной из этих трех задач.
Комментарий недоступен