{"id":14285,"url":"\/distributions\/14285\/click?bit=1&hash=346f3dd5dee2d88930b559bfe049bf63f032c3f6597a81b363a99361cc92d37d","title":"\u0421\u0442\u0438\u043f\u0435\u043d\u0434\u0438\u044f, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0443\u044e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u0442\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438\u043b\u0438 \u043f\u0443\u0442\u0435\u0448\u0435\u0441\u0442\u0432\u0438\u044f","buttonText":"","imageUuid":""}
Будущее
Denis Shiryaev

Нейронная сеть, которая верстает сайты по картинке Статьи редакции

Прошёл почти год с того момента, как на GitHub опубликовали алгоритм pix2code. И вот ребята из FloydHub на его основе создали нейронную сеть для вёрстки страниц, которую уже можно запустить самому.

Работа алгоритма делится на три этапа:

1. Нейронной сети передаётся картинка-исходник в формате JPEG
2. Алгоритм конвертирует элементы в HTML- и CSS-код
3. На выходе получается свёрстанная версия

Чтобы получить такой результат, разработчики скармливали алгоритму скриншоты и присваивали определённые HTML-теги, в итоге получился датасет, с помощью которого можно генерировать шаблонные сайты. Ниже будут примеры.

Пример датасета

Алгоритм учится предсказывать соответствующие HTML-теги, последовательно «изучая» изображение на входе. Когда алгоритм предсказывает следующий тег разметки, он получает скриншот и все «правильные» теги HTML-разметки для этого элемента.

Примеры:

  • 250 циклов работы алгоритма;
  • 350 циклов работы алгоритма;
  • 450 циклов работы алгоритма;
  • 550 циклов работы алгоритма.

Везде выше можно посмотреть пример исходного кода, сгенерированного нейронной сетью, а вот оригинальный сайт, скриншоты которого скармливали алгоритму.

Если вы вдруг фронтенд-инженер (я нет), поделитесь в комментариях: как вам код, сгенерированный алгоритмом?

Более техническое описание проекта доступно по ссылке, а ноутбук для запуска в Jupyter лежит тут.

#инструменты #будущее #нейросетьдня

3 показа
158K открытий
0
192 комментария
Написать комментарий...
Показать всё . Вы видите только часть дискуссии
 Слон Петрович

Какая-то очень притянутая за уши тема. Распознавание рисунка, а зачем вообще рисунок нужен? Сейчас тьма бесплатных удобных блочных drag and drop редакторов, обычно на бутстрапе, освоившему их несложный интерфейс такой "сайт" как в демо можно наверное меньше чем за минуту собрать.

Ответить
Развернуть ветку
Никита Никифоров

Большинство дизайнеров работает исключительно с графикой и обходят вопросы кодинга. Вероятно подобные инструменты, в будущем, позволят создавать решения с рисунка на бумаге, я думаю с использованием нейросетей такое возможно

Ответить
Развернуть ветку
Слон Петрович

Так а причем тут дизайнеры, если речь о верстке? Если человек принципиально не выходит за рамки своей профессии, ему это и так и так не надо. А если выходит, то наверняка умеет пользоваться какой-нибудь программой-конструктором.

Ответить
Развернуть ветку
Никита Никифоров

Дизайнеры дизайнят сайты и для многих, я думаю, будет полезным инструмент, который позволит с макета собрать быстрый прототип без усилий. Речь не только о дизайнерах. Думаю подобные решения не следует рассматривать с точки зрения проф деятельности. Инструменты такого рода могут быть применены для создания конструкторов, инструментов прототипирования и подобных вещей.

Ответить
Развернуть ветку
Юрин Иван

Для прототипов думаю самое то

Ответить
Развернуть ветку
Показать 192 комментария . Вы видите только часть дискуссии
Написать комментарий...
189 комментариев
Раскрывать всегда