{"id":14287,"url":"\/distributions\/14287\/click?bit=1&hash=1d1b6427c21936742162fc18778388fc58ebf8e17517414e1bfb1d3edd9b94c0","title":"\u0412\u044b\u0440\u0430\u0441\u0442\u0438 \u0438\u0437 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u0430 \u0434\u043e \u0440\u0443\u043a\u043e\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044f \u0437\u0430 \u0433\u043e\u0434","buttonText":"","imageUuid":""}
Будущее
Denis Shiryaev

Нейронная сеть, которая верстает сайты по картинке Статьи редакции

Прошёл почти год с того момента, как на GitHub опубликовали алгоритм pix2code. И вот ребята из FloydHub на его основе создали нейронную сеть для вёрстки страниц, которую уже можно запустить самому.

Работа алгоритма делится на три этапа:

1. Нейронной сети передаётся картинка-исходник в формате JPEG
2. Алгоритм конвертирует элементы в HTML- и CSS-код
3. На выходе получается свёрстанная версия

Чтобы получить такой результат, разработчики скармливали алгоритму скриншоты и присваивали определённые HTML-теги, в итоге получился датасет, с помощью которого можно генерировать шаблонные сайты. Ниже будут примеры.

Пример датасета

Алгоритм учится предсказывать соответствующие HTML-теги, последовательно «изучая» изображение на входе. Когда алгоритм предсказывает следующий тег разметки, он получает скриншот и все «правильные» теги HTML-разметки для этого элемента.

Примеры:

  • 250 циклов работы алгоритма;
  • 350 циклов работы алгоритма;
  • 450 циклов работы алгоритма;
  • 550 циклов работы алгоритма.

Везде выше можно посмотреть пример исходного кода, сгенерированного нейронной сетью, а вот оригинальный сайт, скриншоты которого скармливали алгоритму.

Если вы вдруг фронтенд-инженер (я нет), поделитесь в комментариях: как вам код, сгенерированный алгоритмом?

Более техническое описание проекта доступно по ссылке, а ноутбук для запуска в Jupyter лежит тут.

#инструменты #будущее #нейросетьдня

3 показа
158K открытий
0
192 комментария
Написать комментарий...
Показать всё . Вы видите только часть дискуссии
 Юрий Ключевский

"ноутбук для запуска в Jupyter лежит тут"

WTF? Что за формулировка?

Ответить
Развернуть ветку
Serge Arsentiev

Я тоже завис на этой фразе, но думал, может я терминов каких не знаю из новояза, и решил не переспрашивать.

Ответить
Развернуть ветку
Юрий Ключевский

Фраза из оригинала:

"All the code is prepared on Github and FloydHub in Jupyter notebooks. All the FloydHub notebooks are inside the floydhub directory and the local equivalents are under local."

В общем действительно ноутбуки. Только имеют ввиду они под этим - виртуальные машины.

Они предоставляют свои вычислительные мощности для работы нейросети. И на GitHub лежит код. А "ноутбуки" на сервисе FloydHub.

Ответить
Развернуть ветку
Serge Arsentiev

Честно, в первый раз слышу, чтобы виртуалки называли именно ноутбуками. Обычно же вроде VM, да? Благодарю за пояснения.

Ответить
Развернуть ветку
Показать 192 комментария . Вы видите только часть дискуссии
Написать комментарий...
189 комментариев
Раскрывать всегда