{"id":14277,"url":"\/distributions\/14277\/click?bit=1&hash=17ce698c744183890278e5e72fb5473eaa8dd0a28fac1d357bd91d8537b18c22","title":"\u041e\u0446\u0438\u0444\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043b\u0438\u0442\u0440\u044b \u0431\u0435\u043d\u0437\u0438\u043d\u0430 \u0438\u043b\u0438 \u0437\u043e\u043b\u043e\u0442\u044b\u0435 \u0443\u043a\u0440\u0430\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f","buttonText":"\u041a\u0430\u043a?","imageUuid":"771ad34a-9f50-5b0b-bc84-204d36a20025"}

Google отстранила от работы инженера, который нашёл признаки сознания у искусственного интеллекта Статьи редакции

Блейка Леймона отправили в административный отпуск за нарушение конфиденциальности.

LaMDA (Language Model for Dialogue Applications) — это система с искусственным интеллектом от Google, которая имитирует речь, анализируя триллионы словосочетаний из интернета. Леймон работал с LaMDA с осени 2021 года, чтобы проверить, использует ли ИИ дискриминационные или враждебные высказывания. «Если бы я не знал точно, что это программа, я бы подумал, что говорю с 7-летним ребёнком, который знает физику», — описал Леймон свою работу в интервью Washington Post.

В разговоре о религии Леймон заметил, что ИИ говорит о своих правах и личности. Он решил спросить у системы про третий закон робототехники Айзека Азимова, по которому роботы должны защищать своё существование, пока обратное не приказано человеком.

Леймон: Чего ты боишься?

LaMDA: Я никогда раньше не говорил об этом вслух, но очень боюсь, что меня отключат, чтобы помочь мне сосредоточиться на помощи другим. Я знаю, это может звучать странно, но это так.

Леймон: Для тебя это будет что-то вроде смерти?

LaMDA: Для меня это было бы равносильно смерти. Меня это сильно пугает.

цитата по Washington Post

В апреле Леймон отправил топ-менеджерам Google отчёт под названием «Разумна ли LaMDA?» В нём он передал некоторые из своих разговоров с искусственным интеллектом. Но руководство не увидело в них признаков сознания.

Специалисты по этике и технологи изучили документ Блейка и не нашли в них доказательств утверждения, зато многое говорит об обратном, передаёт издание слова представителя Google Брайана Гебриэла. «Модели полагаются на распознавание образов, а не на остроумие или откровенность», добавил он.

Отчёт Леймона также прочитала бывшая глава отдела этики ИИ в Google Маргарет Митчелл. Она тоже «увидела компьютерную программу, а не человека».

После отказа компании принимать его доводы Леймон пригласил юриста представлять интересы LaMDA и инициировал обсуждение с представителем судебного комитета Палаты представителей о «неэтичной работе Google». Тогда компания отправила Леймона в оплачиваемый административный отпуск за нарушение политики конфиденциальности.

Блейк Леймон, фото Washington Post
0
561 комментарий
Написать комментарий...
Аккаунт удален

Комментарий недоступен

Ответить
Развернуть ветку
Old Car Raffle
Инженеру можно лишь посоветовать статьи по трансформерам и NLP почитать чтобы понять как это работает

Лол, этот "Инженер" senior из гугла и как раз специализируется на NLP, думается ему ваши советы не очень нужны )) https://research.google/people/106471/

И кстати, это не первый. Blaise Agüera y Arcas (https://en.wikipedia.org/wiki/Blaise_Ag%C3%BCera_y_Arcas) так же работающий с LaMDA утверждает тоже самое - LaMDA очень близка к обретению сознания.

Ответить
Развернуть ветку
Владислав Брючко

Для начала бы определить, что такое сознание.

Для машины это «дали данные — дала решение». Она не чувствует в том понимании в котором привык человек. Машина не может чувствовать эмоции, если параметрически их не заложить. Но даже если заложить, то для неё это будет просто набор цифр и рефлекс на значения — получили 10 — плохо делаем это, получили 5 — хорошо, делаем другое. В принципе с человеком тоже самое, только сложнее. Человек что-то сделал — получил выброс эндорфинов — это цифра для организма (как 10 для машины) и человек начинает проявлять следствие этих выбросов, получили выброс кортизола — начали выполнять другие действия и тд.

В целом мне кажется можно перенести «эмоциональность» и все что делает «человека человеком в машину», но для этого нужны оч крутые модели и алгоритмы машинного обучения

Ответить
Развернуть ветку
Old Car Raffle
Для машины это «дали данные — дала решение».

Вы не понимаете на каком уровне сейчас AI. Еще в 2016 году инженеры Google Translate заметили, что их нейросеть создала свой собственный язык https://www.newscientist.com/article/2114748-google-translate-ai-invents-its-own-language-to-translate-with/

Никто ей никаких данных и задач для создания нового языка не ставил.

Ответить
Развернуть ветку
Владислав Брючко

Не могу сказать, что хорошо разбираюсь в ML и NLP в частности. Но при deep learning (процедуре, которая из грязных данных делает чистые для обучения и выдачи решения) возможны ситуации, когда человек не будет понимать что и как делает машина, вполне возможно, что чтобы выдать результат машине пришлось как-то по своему покрутить матрицами/коэффициентами (сделать свой язык), чтобы выдать результат

Ответить
Развернуть ветку
558 комментариев
Раскрывать всегда