Издание Vox сообщило, что руководство Amazon нанимает искусственный интеллект на места эйчаров и рекрутеров. Самим действующим сотрудникам предложили уйти по соглашению сторон — это стало известно из внутренних документов компании.
Amazon считает, что люди на позиции HR-менеджеров могут быть предвзяты и отбраковывать кандидатов на основании собственных убеждений. Искусственный интеллект, по мнению компании, поможет убрать человеческий фактор, все гендерные и расовые предрассудки.
Мы привыкли делегировать искусственному интеллекту рутинные задачи, на которые человеку придется потратить много и без того бесценного времени. Например, недавно ВКонтакте представил Робби — ИИ для измерения объема текста в креативах. Человеку будет неудобно и скучно это проверять, а алгоритмы как раз хорошо справятся. Но как заменить искусственным интеллектом HR-менеджеров, которые по-человечески оценивают соискателей? Ответ на этот вопрос пытается найти Amazon.
Как будет работать искусственный интеллект на этой позиции? Для него подготовлена база из резюме действующих эффективных сотрудников, а машинные алгоритмы будут сравнивать с ними все входящие отклики на аналогичные должности. Алгоритмы сравнят, насколько новый человек подходит на это место на основании характеристик, навыков, умений и бэкграунда того, кто уже его занимает.
Amazon давно экспериментирует с технологиями искусственного интеллекта. В 2012 году компания приобрела стартап по робототехнике Kiva для складов — тогда роботы снизили потребность складских рабочих преодолевать мили на работе.
На позиции эйчаров технологии ИИ применяются с прошлого года. Согласно внутреннему документу от октября 2021 года, компания как минимум последний год работала над тем, чтобы передать некоторые задачи рекрутеров в руки технологий ИИ. Впервые механизм протестировали на претендентах на должности медицинских представителей Amazon, которые работают вне складской сети компании. А потом технологию использовали для отбора соискателей на должности инженеров-разработчиков программного обеспечения и руководителей технических программ, что открывает возможности для широкого использования технологии в будущем. Внутри компании ее называют автоматизированной оценкой кандидатов — технологию разработали в отделе кадров Amazon в середине 2010-х годов, но перестали использовать после того, как она продемонстрировала предвзятое отношение к женщинам. А в прошлом году улучшили и вернули в работу.
Не только в управлении персоналом: «Умный ремаркетинг»: как искусственный интеллект может оптимизировать контекст и таргет
Amazon продолжает исследовать способы автоматизации и внедрения роботов, отчасти потому, что компания набирает так много работников, что временами опасается, что в некоторых регионах США не хватит людей для найма.
Эксперты выражают робкое предположение, что бум больших технологий, возможно, закончился. Во многих случаях успехи в бизнесе, вызванные пандемией, пошли на спад или остановились. Теперь технологические гиганты, такие как Amazon, стремятся потуже затянуть пояса. По-видимому, это одна из причин применения технологий ИИ — роботы могут делать то же самое, что и люди, но дешевле.
Одну нерабочую схему заменили другой. Ну ок, вопрос только в том, хватит ли духу это признать со временем.
А почему считаете, что эйчар-человек это не рабочая схема? Из-за их предрассудков?
Я с ними работала долго. Сам характер работы предполагает постоянное переключение внимания - человек шерстит резюме, созванивается, организовывает и т.д. Просто не остаётся ресурса на вдумчивый и эмпатичный анализ - что за человек пришел и как он наилучшим образом может быть полезен. Есть отдельные самородки, которые умудряются вывозить, но в рекрутменте они долго не задерживаются
Ну ок, теперь мы не увидим новичков с горящими глазами. Иногда лучше выбрать именно такого - у него есть мотивация расти и развиваться, чем выгоревшего, но соответствующего всем требованиям в чек листе
У обоих вариантов есть плюсы и минусы. Тут уже компания решает, как ей сэкономить и при этом оптимизировать процесс(
значит, будут все составлять типовые резюме. они и так в принципе у многих похожи, но теперь будут просто "списывать" у эффективных сотрудников
Добрый день!
Я студентка магистерской программы Science and Technology Studies в Technical University of Munich и я провожу исследованию на тему: Анализ применение ИИ при приеме на работу.
В котором бы я хотела провести интервью с людьми, которые сталкивались на своей практикой с алгоритмами при приёме на работу.
Если вы:
- HR менеджер
- Разработчик алгоритмов
- Специалист по этике
- Или просто человек, когда-либо искавший работу и столкнувшийся с ИИ
я буду очень рада пообщаться и обсудить с вами ваш опыт и впечатления.
Информация, предоставленная вами будет использована в моем исследовании, но вы останетесь анонимным.
Telegram: @tshkevich