Ученые на страже авторских прав: нейросеть определит оригинальность логотипов
Исследователи создали приложение для определения оригинальности логотипов и товарных знаков. Разработка поможет аналитикам, экспертам и юристам расследовать преступления в сфере интеллектуальной собственности. Работа выполнена специалистами подведомственного Минобрнауки России Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра (СПб ФИЦ) РАН.
Программа ищет поддельные логотипы по пяти основным параметрам:
- соответствию используемых цветов (с помощью цветовой модели RGB формируется изображение на экране монитора),
- схожести расположения и стиля элементов,
- содержанию, написанию и звучанию текстовой части логотипа,
- совпадению отдельных элементов знака,
- по глобальным признакам (похожая форма, геометрия или идея логотипа).
По словам авторов, приложение анализирует больше параметров, чем множество существующих аналогов, что повышает информативность исследования. Кроме того, разработанные алгоритмы позволяют обеспечить высокую скорость поиска. В основе приложения лежит нейронная сеть, которая прошла специальную адаптацию и была протестирована на международной эталонной базе логотипов METU Trademark Dataset, состоящей из нескольких миллионов логотипов различных компаний.
Ученые уже приступили к тестированию приложения, для которого использовались материалы, предоставленные компаниями-партнерами.
Исследования прошли при финансовой поддержке Минобрнауки России.