В Новосибирске создали нейросеть для мониторинга состояния лошадей и их своевременного лечения

Ученые разработали онлайн-систему для мониторинга и ранней диагностики заболеваний лошадей, которая направлена на определение желудочно-кишечных патологий. Как отмечают эксперты, такие отклонения встречаются почти у половины больных лошадей, при этом каждый час несвоевременно оказанной помощи значительно снижает шансы на выздоровление. Использование онлайн-системы позволяет сократить риск смерти лошади и повысить эффективность ее лечения. Разработку представила Новосибирская научно-исследовательская компания EMBLE совместно с Новосибирским государственным аграрным университетом (НГАУ).

Как правило, большая часть лошадей, больных внутренними незаразными болезнями, страдает заболеваниями, протекающими с симптомокомплексом колик. Это обобщающий термин различных видов желудочно-кишечных патологий — гастритов, заворотов, а также других отклонений в работе органов брюшной полости, сопровождающихся болью. По данным ветеринарных специалистов и исследователей, смертность лошадей при коликах довольно высокая и по различным данным составляет около 20%.

Как поясняет главный ветеринар проекта, кандидат ветеринарных наук и доцент НГАУ Екатерина Глущенко, ранняя диагностика заболеваний, как правило, выступает ключевым фактором эффективного лечения синдромокомплекса колик.

Анализ внешних признаков и изменения поведения животного дает возможность оперативно выявить отклонения у больных лошадей, оказать первую помощь, провести своевременное и наиболее эффективное лечение на начальных этапах развития болезни, а также свести к минимуму последствия для животного.

Однако такой тщательный мониторинг, порой, сложно осуществить в силу ряда факторов, связанных с необходимостью непрерывного осмотра лошади.

В этой связи компания EMBLE при участии эксперта НГАУ разработала онлайн-систему, которая решает указанные проблемы.

В ее основе лежит технология искусственного интеллекта и алгоритмов компьютерного зрения, которая проводит постоянный мониторинг поведения животного, отслеживает и фиксирует все физиологические процессы. А в случае обнаружения отклонений в поведении, формируется анамнез заболевания и происходит автоматическое оповещение ветеринарного врача и владельца животного.

По словам руководителя компании Алексея Иркова, система позволяет отслеживать не только основные физиологические показатели лошади, такие как активность, прием корма и воды, мочеиспускание и дефекация, но и специфические события в поведении: возбуждение, угнетение, отказ от корма, неестественные позы, копание земли и прочие изменения.

В следующем году команда планирует усовершенствовать алгоритмы компьютерного зрения для более точного определения событий и гибкой подстройки под индивидуальные особенности каждой лошади.

Создатели нейросети отмечают высокий интерес к разработке со стороны профессиональных спортсменов, причем не только в России, но в большей степени у зарубежных коневладельцев, в том числе из Саудовской Аравии, Омана, Йемена, Турции.

Кроме того, команда намерена запустить исследования по мониторингу и диагностике заболеваний у крупного рогатого скота, свиней, птицы и даже верблюдов.