{"id":9185,"title":"\u0427\u0435\u0440\u043d\u0438\u043b\u0430 \u0438\u0437 \u0432\u044b\u0445\u043b\u043e\u043f\u043d\u044b\u0445 \u0433\u0430\u0437\u043e\u0432: \u043c\u0438\u0444 \u0438\u043b\u0438 \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c?","url":"\/redirect?component=advertising&id=9185&url=https:\/\/vc.ru\/promo\/316632-odezhda-kotoraya-rastet-vmeste-s-rebenkom-biotoplivo-i-bizhuteriya-iz-chaynogo-griba&placeBit=1&hash=a88533bf78285d41072084482619c82803fd6598d1bcc2e142642ff721574ad7","isPaidAndBannersEnabled":false}

Какие технологии искусственного интеллекта окажутся популярными в ближайшие 10 лет Статьи редакции

Выводы исследователей Массачусетского технологического института, которые изучили 16 625 научных работ по теме.

Практически все алгоритмы ИИ, о которых говорят в последнее время, относятся к направлению Deep Learning (глубокое обучение). Технологии из этой категории обрабатывают большие объёмы данных и ищут в них закономерности.

Как отмечают исследователи Массачусетского института, алгоритмы глубокого обучения показывают очень хорошие результаты в задачах, связанных с имитацией человеческих навыков: например, зрения, слуха или мыслительного процесса. Их применяет Google — для формирования поисковой выдачи, Facebook — в новостной ленте, Netflix — в рекомендательной системе.

«Но хотя глубокое обучение и заставило человечество обратить внимание на технологии ИИ, это направление — лишь малая часть огромного поля исследований, в которых человечество пытается воспроизвести собственный разум», — замечают авторы.

Вся история изучения ИИ состоит из периодов, в которые на передний план выходят различные технологии. Некоторое время они борются за внимание сообщества, потом одна одерживает верх — и перетягивает фокус на себя. В 2011 году никто и не подозревал, что в этом десятилетии на передний план выйдет глубокое обучение.

Издание MIT Technology Review проанализировало 16 625 материалов на крупнейшей открытой платформе научных публикаций arXiv и выяснило, какие технологии упоминаются в них чаще всего.

Количество материалов, в которых встречается словосочетание artificial intelligence, в зависимости от даты публикации

При этом, замечают авторы исследования, раздел об искусственном интеллекте появился в arXiv только в 1993 году (сама платформа запущена в 1991 году), но термин «искусственный интеллект» впервые использовали в 1950-х годах, так что анализ покрывает только часть истории направления. Кроме того, на arXiv публикуется информация только о части разработок учёных.

Машинное обучение

«Самый важный сдвиг, который мы обнаружили, заключается в переходе в начале 2000-х годов от систем, основанных на знаниях (knowledge-based systems), к парадигме машинного обучения. Учёные отказались от идеи, что для описания всех человеческих знаний можно использовать заранее заданные правила, и обратились к большому классу алгоритмов — машинному обучению, которое включает в том числе глубокое обучение».

С этим переходом в работах резко снизилось количество слов «логика», «ограничения», «правила», «программа» («запрограммировать»), а количество слов «данные», «обучение», «сеть» и «производительность» — наоборот, выросло.

В 1980-х годах идея о воссоздании в машине человеческий разум набрала большую популярность, но быстро выяснилось: чтобы алгоритм мог сделать что-то полезное, исследователям пришлось бы описать слишком много правил. Разработка была дорогой и длительной, а машинное обучение предполагает, что компьютер сам извлечёт правила из большого количества данных.

Бум нейронных сетей

Нейронные сети — основной механизм глубокого обучения, замечает MIT Technology Review, но они не сразу завоевали популярность. Учёные протестировали множество других методов и моделей: байесовские сети, метод опорных векторов, эволюционные алгоритмы.

Все эти методы боролись за популярность, пока в 2012 году исследователи из Университета Торонто под руководством Джеффри Хинтона не показали алгоритм, основанный на глубоком обучении, который распознавал изображения лучше, чем все изобретённые до этого методы.

Обучение с подкреплением

Последняя веха, которую обнаружили исследователи из Массачусетского института, связана с ростом интереса к методам обучения с подкреплением.

Идея обучения машины при помощи условных наград и наказаний, как животное, не нова, но воплотить её долго не получалось. Но в 2015 году команда DeepMind показала алгоритм AlphaGo, который был обучен при помощи метода подкрепления, и смог победить чемпиона по игре Го. Это возымело эффект.

Что дальше

«Главное, что показывает наше исследование, — это непостоянство учёных в их стремлении воспроизвести разум. Пока никто не знает, как на самом деле можно решить эту задачу», — пишет MIT Technology Review.

Популярные технологии меняются каждые десять лет, и следующее десятилетие, считают авторы, не станет исключением: это значит, что эра глубокого обучения подходит к концу. Правда, пока не ясно, какие алгоритмы займут их место — совершенно новые или те, которые уже изучили.

0
6 комментариев
Популярные
По порядку
Написать комментарий...

Учёные не понимают "механизм" сна, куда уж им сделать "механизм" творчества.
Но подоить "инвесторов" - это смогут.

2

Зато заменить массу людей в экономике (до 90%) они смогут.

1

Есть такая вероятность, эти 90% ведь реально ничего не производят, циферки переписывают, картинки переставляют и в сети базарят.
Если же на каждой коровке и другой скотинке, на каждом станке, авто, полке магазина и т.д. установить датчики, то циферки пойдут прямо ИИ, в том числе и в министерства торговли, финансов, статистики, а "масса людей" соответственно пойдет "гулять". ред.

3

Хохма в том, что выиграет то общество, которое как можно быстрее отправит "гулять" лишние массы своего населения, потому что из этой массы, найдется приличное кол-во тех, кто начнет делать что-то реально полезное, что трудно или невозможно автоматизировать.

1

Опять соглашусь - выиграют страны, где граждане станут первыми делать что-то реально полезное в сфере ИИ для других стран.
Ну и разумеется вне конкуренции будут товары реальной экономики этих стран.
Да и нереальной тоже.

1

- какие алгоритмы займут их место

Никакие. Была десять лет назад надежда, что Хокинс займёт место Хинтона, но успешность ИНС последнего подавила все ростки альтернативных исследований.

0
Читать все 6 комментариев
VC превратился в книгу жалоб

Вам не кажется, что VC превращается в сайт для жалоб на разные сервисы и компании?

PlayStation от Sony Group запускает сервис ежемесячной подписки

Sony Group планирует создать новую услугу подписки, чтобы конкурировать с популярным сервисом Xbox от компании Microsoft, пишет Bloomberg.

Wildberries запустил партнёрские сортировочные центры — партнёры смогут заработать на обработке чужих заказов Статьи редакции

Ритейлер рассчитывает, что программа ускорит обработку и доставку товаров.

Delivery Club запустит для курьеров-студентов стипендию в 5000 рублей за сессию без троек Статьи редакции

Программа рассчитана на 300 курьеров из регионов.

Конкурировать с Amazon ?

Amazon потенциально самый опасный конкурент и для мелкого предпринимателя и для крупного производителя успешного товара. Начиная играть на его доске, нужно помнить, что правила могут поменяться в любую минуту и всегда это будут изменения в пользу Amazon. Подписывая соглашение о сотрудничестве, вы чуть ли не подписываете договор с дьяволом и…

На заставке два "дизайнера" Amazon создают новый продукт
ЦБ определит фиксированную сумму для возврата после кражи денег мошенниками Статьи редакции

За квартал банки вернули жертвам около 8% от украденных денег.

И сотрудников тоже касается: кибербуллинг на рабочем месте
Design vector created by pikisuperstar - www.freepik.com
Инвестиции «в одно касание»

Производитель интерактивного оборудования делится секретами успеха и рассказывает, какие конкурентные преимущества дает статус резидента ОЭЗ «Технополис Москва».

Откуда берут взрослые деревья для парков и улиц

А также сколько они стоят и почему выращивать их — неплохой бизнес.

Продавец eBay из Кургана стала победителем в финале Всероссийского конкурса «Молодой предприниматель России 2021»

27 ноября в Москве состоялся финал ежегодного конкурса «Молодой предприниматель России 2021». В нём приняли участие предприниматели и самозанятые в возрасте до 35 лет. Всего было подано более 300 заявок из 43 регионов страны.

Хоум кредит про меня забыли. Долг с 2009года

Решил я значит проверить свою кредитную историю на одном из известных ресурсах. И что я обнаружил? Действующий долг в #хоум_кредит с 2009 года и как следствие краснющую историю! Я конечно же позвонил в эту контору, говорю каким образом банк забыл про меня? - а вы знаете? Мы вам звонили звонили... но не дозвонились ... Так же как и вашим…

null