{"id":14285,"url":"\/distributions\/14285\/click?bit=1&hash=346f3dd5dee2d88930b559bfe049bf63f032c3f6597a81b363a99361cc92d37d","title":"\u0421\u0442\u0438\u043f\u0435\u043d\u0434\u0438\u044f, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0443\u044e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u0442\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438\u043b\u0438 \u043f\u0443\u0442\u0435\u0448\u0435\u0441\u0442\u0432\u0438\u044f","buttonText":"","imageUuid":""}

Google показала нейросеть, которая генерирует музыку по текстовому описанию Статьи редакции

Но выкладывать её в открытый доступ компания не планирует.

  • О нейросети MusicLM разработчики из Google рассказали на GitHub. Они не планируют делать её доступной или выкладывать исходный код. Но «для поддержки будущих исследований» они опубликовали набор из 5,5 тысяч пар «музыка-текст».
  • MusicLM обучили на 280 тысячах часах музыки, чтобы та могла создавать связные песни для «сложных» описаний. Нейросеть генерирует мелодии на частоте 24 кГц, которая остается неизменной в течение нескольких минут.
  • В качестве примеров исследователи приводят музыку для аркадной игры, песню, которая вызывает «ощущение, что ты затерялся в космосе», мелодию для медитации и другие.
  • Кроме того, исследователи создали музыку по описанию картин Сальвадора Дали, Анри Матисса, Эдварда Мунка, Пабло Пикассо и других известных художников.
  • Разработчики отметили, что с нейросетью может быть связано много этических проблем — например, они обнаружили, что 1% сгенерированной музыки напрямую повторяет мелодии из набора для обучения. Этого уже достаточно, чтобы не выпускать MusicLM в открытый доступ из-за возможных проблем с авторским правом.

  • Компания не первая, кто создаёт подобные нейросети: например, OpenAI представила модель Jukebox в 2020 году, а у самой Google уже есть нейросеть для генерации мелодий на основе звуковых подсказок AudioML.

0
160 комментариев
Написать комментарий...
Genby

Нейросеть всего лишь набор нулей и единичек.
Те кто думает, что нейросетки заменять человека во всех сферах - тотально, ошибаются.
Одно можно сказать, точно человек перестанет выполнять рутинные операции. Нам на откуп дан креатив и совершенствование самосознания, те кто справится будут на коне, кто слиняет останется ненужным.

Ответить
Развернуть ветку
Иван Егоров

Больше похоже, что программисты, ставя перед собой задачу на создание подобных ИИ уверены, что заменить гуманитария легко, подумаешь текстик, картинка, сейчас натаскаю, обучу и будет не хуже, а то и лучше.

При этом натаскать ИИ чтобы могла за полчасика сгенерировать работающую программу или приложение до смартфона? Будут говорить, дескать, что ж мы сами себе яму выкопаем, а на деле просто знают, что это никакой не ИИ, а просто фикция, профанация, видимость для профанов.

Это как подсунуть мне лист кода, сгенерированный за пару секунд – я буду с восторгом кричать о будущем ИИ, потому что вообще не шарю в языках программирования и прочих алгоритмах создания софта :-)

p.s. скорее всего это не ответ на ваш комментарий, а просто мысли на волне новостей про чатgpt

Ответить
Развернуть ветку
Artem Petrenkov

Такие нейросети создают и потому, что это очень интересно: вот сейчас обучим — интересно, что она выдаст.

Ответить
Развернуть ветку
Иван Егоров

Так пусть обучат по текстовому описанию делать приложения для эплстор за 28 секунд

Тут я первый воскрикну — будущее наступило!

Ответить
Развернуть ветку
Aleksei Kachanov

Вы удивитесь сколько ИИ существуют чтобы помогать программистам автоматизировать рутиные задачи

Ответить
Развернуть ветку
Иван Егоров

Так у художников и писателей тоже достаточно программ для облегчения жизни.

Но речь же о том, мол нажал на кнопку и получил готовое произведение.

У программистов есть такое?

Ответить
Развернуть ветку
157 комментариев
Раскрывать всегда