Нейросети в 2023 году: эксперты рассказали, каких специалистов заменят первыми

Бум популярности нейросетей заставил многих задуматься о будущем дизайнеров, копирайтеров и программистов. Сегодня нейросети не только генерируют тексты и создают изображения, но также пишут код в несколько раз быстрее людей. Если верить исследованию McKinsey, уже к 2030 году большинство рутинных операций возьмёт на себя искусственный интеллект (ИИ). Специалисты по работе с нейросетями в ЮMoney Майя Новикова и Иван Скоков рассказали, как устроен ИИ и какие процессы он может выполнять.

Нейронная сеть как тип алгоритма машинного обучения, вдохновлённого структурой и функциями человеческого мозга, представляет собой сеть взаимосвязанных узлов, или нейронов, которые могут обучаться на основе данных и делать прогнозы или классификации.

Как отмечает менеджер по продуктам в ЮMoney Иван Скоков, нейросети развивались и до 2023 года, но в России получили большой вирусный потенциал за счёт освещения их возможностей в СМИ и в профильных маркетинговых телеграм-каналах. Эта нейросеть работает на основе языковой модели с генеративным искусственным интеллектом. В 2022 году, на пике своей популярности за рубежом, она привлекла больше инвестиций, чем лучшие проекты Кремниевой долины.

Интересно, что из-за простого, по сравнению с другими AI-проектами, порога входа в chatGPT многие пользователи при упоминании нейросети в первую очередь думают о генеративных задачах с текстами. Но на деле ИИ уже сейчас способен решать более широкий спектр задач. Так, отмечает руководитель направления контент-маркетинга и соцсетей в ЮMoney Майя Новикова, ИИ можно использовать для создания полноформатных видео, брендирования цифровых креативов для рекламных кампаний, с их помощью можно выявлять мошенников, готовить предиктивную аналитику и т. д. Нейросети используются в самых разных отраслях, включая здравоохранение, финансы, розничную торговлю и производство.

А недавно Сбер первым из российских техногигантов выпустил собственную версию мультимодальной нейросети GigaChat, которая на первом этапе будет доступна в режиме тестирования по приглашениям. Она умеет отвечать на вопросы пользователей, поддерживать диалог, писать программный код, создавать тексты и картинки на основе описаний в рамках единого контекста. В отличие от chatGPT, сервис GigaChat изначально уже поддерживает мультимодальное взаимодействие и более грамотно общается на русском языке.

Владельцы малых предприятий, онлайн-сервисов и цифровых продуктов чаще всего используют нейросети, которые специализируются на работе с контентом или на создании несложной анимации и видео. А компании, у которых больше ресурсов на тестирование, обучение ИИ и аналитику, используют AI-сервисы с более разнообразным набором опций, отмечает Иван Скоков. Это могут быть нейросети для производства лекарств, ведения переговоров и создания оригинальных изображений.

Например, система искусственного интеллекта AlphaFold, разработанная компанией DeepMind, способна предсказывать 3D-структуру белков с невероятной точностью. Это может произвести революцию в открытии лекарств и способствовать появлению новых методов лечения заболеваний. А Google Duplex — виртуальный помощник на базе ИИ, который может совершать телефонные звонки и назначать встречи от имени пользователей, вести переговоры и даже обрабатывать сложные сценарии, такие как бронирование столиков в ресторане.

Также есть OpenAI's DALL-E — это система искусственного интеллекта, которая может генерировать оригинальные изображения на основе текстовых описаний. Например, изображение пингвина в сомбреро и с бокалом мартини в руках. Дизайнеры оценят и GauGAN от NVIDIA — она способна превращать грубые наброски в фотореалистичные изображения. Пользователь может нарисовать простой эскиз пейзажа, а GauGAN сделает из него реалистичное изображение с деревьями, водой и облаками.

Ещё один интересный пример — AlphaStar от DeepMind. Это система искусственного интеллекта, разработанная компанией DeepMind. Нейросеть может играть в видеоигру StarCraft II на профессиональном уровне — она уже одолела игроков, которые считаются одними из лучших в мире, и продемонстрировала, что умеет стратегически мыслить и грамотно принимать решения.

Несмотря на большое количество систем ИИ, по словам Майи Новиковой, под угрозой находятся не профессии, а процессы — те, которые можно автоматизировать с помощью нейросетей. Это, например, адаптация контента для разных соцсетей: статью для блога напишет живой копирайтер, а вот посты по ней сгенерит нейросеть. Другой пример — ресайз картинок в разных размерах для рекламных кампаний. Эту задачу вместо дизайнера может сделать ИИ.

Из очевидных плюсов ИИ — он может быстро находить в большом массиве информации ответы на поставленные вопросы. Намного быстрее, чем реальный сотрудник. К тому же нейросети не грозит выгорание и прокрастинация. Но делать выводы из аналитики или давать этически корректные ответы на вопросы нейросети по-прежнему обучает человек. Так же, как не генерировать откровенно фейковые изображения — вспомните кейс с Папой Римским и рекламой Balenciaga.

Сейчас наблюдается бум внедрения ИИ в SMM, SEO, дизайн. Например, SMM-щикам нейросети помогают подготовить контент-план и сделать посты для сторис за несколько минут. С помощью ИИ можно сгенерировать SEO-блог на сайте, включив в него ключевые слова — быстро и без мороки с копирайтерами.

Нейросети также активно используют в графическом дизайне — они могут сгенерировать изображения под любой запрос, при этом не придётся ждать и кому-то платить. Появляются и нейронные сети, способные сочетать дизайнерские и редакторские задачи, отлично понимая запросы на русском языке. Один из таких примеров — недавно анонсированный Сбером GigaChat, который, кроме прочего, умеет брейнштормить и отвечать на фактологические вопросы.

А если говорить про веб-разработку, копайлот в гитхабе помогает дописывать код, подстраиваясь под стиль программиста. Например, один из партнёров ЮKassa создал нейросеть на основе модели обучения chatGPT — она работает без ограничений по геолокации и имеет готовые пресеты для разных форматов текста: от поста в соцсети до пресс-релиза.

С учётом скорости развития и обучения ИИ было бы наивно ожидать, что за его «услуги» не придётся платить. Владельцы и разработчики нейросетей будут пытаться монетизировать свои детища, считают эксперты. Уже сейчас, чтобы получить расширенный доступ к нейросети chatGPT-4, которая может работать с изображениями, генерировать видео и вести более осмысленные диалоги, нужно оплатить подписку. У MidJourney тоже есть платная версия.

По мнению экспертов ЮMoney, как только нейросети станут мейнстримом и начнут регулироваться государством или большим числом компаний, решивший их «нанять» малый и средний бизнес должен будет платить — как минимум за отдельные услуги. Новые решения выходят постоянно. Те, которые несколько месяцев назад стоили Х, теперь стоят 0,1Х. Но даже по первоначальной стоимости это в 10-100 раз дешевле, чем платить профильному специалисту, отмечает Иван Скоков.

Сейчас и в России, преимущественно в Москве, и в других странах, где популярны нейросети, становится больше вакансий для промтов (от англ. promt — подсказка, запрос) или AI-тренеров. Такие сотрудники необходимы, чтобы обучать нейросети корректно обрабатывать любые запросы — не важно, просят их написать код или комментарий для пресс-релиза.

По словам Ивана Скокова, работа специалиста по промтам становится всё популярнее — уже есть вакансии с годовой зарплатой в 300 тысяч долларов. Компании ищут способы создавать контент высокого качества с помощью искусственного интеллекта, а навыки по отдельным скиллам для работы с нейросетями уже включают в некоторые вакансии в контент-маркетинге и SMM в России.

Чтобы развивать навыки работы с нейросетями, есть курсы по ИИ, но качественной базы пока немного. Чтобы начать двигаться в этом направлении, эксперт ЮMoney рекомендует практиковаться и самостоятельно решать с помощью нейросетей разные задачи, а также изучать готовые промты. Иван считает, что спрос на специалистов по промтам будет расти по мере развития ИИ, поэтому люди должны быть готовы осваивать новые навыки.

Если внедрить в свои процессы или продукты ИИ пока не получается, можно потренироваться на инструментах, которые требуют меньше ресурсов и разработки. Например, сделать чат-бота в Телеграме — сейчас есть много бесплатных способов, в том числе и в API мессенджера. Для предпринимателей, которые продают в интернете без сайта, мы в ЮKassa недавно сделали бота, который умеет выставлять счета клиентам в Телеграме. С его помощью можно отправить ссылку на оплату за несколько секунд, не прерывая диалога.