21-летний юноша выиграл 40т долларов, когда с помощью ИИ прочитал первое слово на свитке папируса 2000-летней давности
Студент Университета Небраски вошел в историю, воспользовавшись искусственным интеллектом для чтения фрагмента свитка 2000-летней давности.
Люк Фарритор был первым человеком, который расшифровал слово из древних свитков в рамках испытания Везувия. Vesuvius Challenge — это соревнование, в котором люди смогут использовать современные технологии для расшифровки секретов древних свитков папируса. Они происходят из древней библиотеки в римском городе Геркуланум и в результате извержения Везувия в 79 году нашей эры превратились в окаменелости в углерод и стали невероятно хрупкими.
В четверг Vesuvius Challenge объявил во время пресс-конференции, что 21-летний специалист по компьютерным наукам выиграл приз в размере 40 000 долларов США после успешной расшифровки и чтения более 10 символов на площади 4 квадратных сантиметра свитка.
Согласно Nature , Фарритор разработал алгоритм машинного обучения, который он использовал, чтобы в конечном итоге обнаружить количество букв на свитке. Слово, которое он обнаружил, было «Порфиры», что означает «фиолетовый», говорится на сайте Vesuvius Challenge.
Фарритор стал первым участником, представившим на конкурс необходимое количество разборчивых букв. Во время пресс-конференции он поделился своим волнением по поводу первого момента обнаружения букв.
«Я увидел эти письма и просто испугался», — сказал Фарритор. «Я испугался, чуть не упал, чуть не заплакал».
«Я сделал скриншот. Я немедленно отправил его JP Posma, который разослал его всем остальным. Я отправил его своей семье. Моя мама позвонила и сказала: «Эй, это первое, что ты мне прислал, которое действительно похоже на буквы». Это действительно круто», — объяснил он.
Поскольку Фарритор первым сообщил о своих открытиях, он был награжден главным призом, однако занявший второе место Юсеф Надер также открыл это слово в той же области и был награжден денежным призом в размере 10 000 долларов.
Использование ИИ Фарритором для чтения букв из свитков Геркуланума было связано с тем, что они считались слишком хрупкими, чтобы их можно было развернуть, и, согласно веб-сайту Vesuvius Challenge, они «превратятся в пыль», если с ними обращаться неправильно.
Хрупкость свитков объясняется тем, что они датируются 79 годом нашей эры, после извержения Везувия и разрушения Помпеи в Италии. По данным Nature , сомма-стратовулкан вызвал образование оползней, в результате которых город Геркуланум оказался покрыт более чем 65 футами вулканического пепла.
По данным издания, в результате извержения вулкана жара превратила сотни свитков папируса из библиотеки в Геркулануме в окаменелые куски углерода. В течение следующих 1700 лет свитки были похоронены в грязи, пока в 1752 году их наконец не раскопали.
Хотя Фарритору удалось это расшифровать, несколько непрочитанных свитков все еще остаются. В результате проект Vesuvius Challenge предложил исследователям прочитать четыре отрывка из двух отсканированных свитков, чтобы выиграть главный приз в размере 700 000 долларов.
А если вам еще больше интересна тема ИИ, вы хотите знать больше и не пропускать новинки и обзоры, подпишитесь на канал в тг, мне будет приятно -
В чем смысл достижения, если эти буквы и глазами прекрасно читаются?
Вот в этом и достижение. Что из свитка, фото которого приложено ниже, получил вот такой вот текст.
Я могу понять если бы он обучил ИИ на читабельных изображениях букв, а затем распознал то, что глазами невозможно прочитать - ИИ может по очень частичному очертанию предположить варианты буквы и сверить их с часто встречающимися в тексте слогами, таким образом он способен выдать, что три непонятные черточки с вероятностью 78% представляют собой слог NAW. Так ИИ может восстановить весь текст.
Он и сделал так, что из куска золы получается текст. Вот из такого куска. На нём изображён символ "пи".
да не из свитка он получил, а с рентгеновских срезов, который на первом фото изображен, где цифровые буквы наложены. Он по сути распознал не очень четкий скан, который и без ИИ легко распознать глазами.
Вот как выглядит этот "не очень чёткий скан". А то, что на первом фото, это уже готовый вариант, который получился.