Куда приводят тренды? Что ждет технологический рынок в 2024 году?

Есть ощущение, что человечество планомерно погружается в Скайнет: вопросы президенту задает цифровой двойник президента, Microsoft раздувает скандал с увольнением Альтмана по причине самообучения искусственного интеллекта. Тема вошла в повестку настолько прочно, что впечатления о крайней книге Пелевина может оказаться реальностью в ближайшем будущем.

Тем не менее, в такой киберпанк мне не верится, а Джонни Сильверхенд может спать спокойно между патчами от CD Project Red. В последнее время изучаю много отечественных кейсов о внедрениях процессной аналитики, но главный лот – полноценный разбор матча Интер-Ювентус 2021 года.

Коротко говоря, Process Mining проникает в жизнь на всех уровнях: от банков, телекома и промышленности до спорта и музыки. Ребята из Gartner прогнозируют серьезный рост объемов рынка и предсказывают еще больше внедрений, результатами которых, надеюсь, с нами поделятся. Важный поинт исследования – модные в конце любого года тренды, потому попробуем разобраться, что день грядущий нам готовит.

Ни одного процесса не существует в вакууме. Классический Process Mining подразумевает создание искусственных моделей БП и требует долгой предварительной обработки данных со стороны профильных специалистов. Да, система работает. Да, ее эффективность доказана практическими кейсами и измеряется сотнями миллионов долларов, но в контексте сравнения с МПА конструктивные преимущества закрепляются за новым витком технологического развития. Мультипроцессная аналитика быстрее, точнее и, самое главное, дешевле. Возможно, воспринимать информацию сложно, если нет практических примеров с визуализацией данных. Недавно наткнулся на видео от одного из отечественных вендоров, где аспекты поясняются понятно и просто.

Здесь все понятно и просто. Чтобы получить полную прозрачность протекающих процессов компании и детализировать их до мельчайших действий пользователей за рабочими машинами, бизнес может использовать связку процессной аналитики и аналитики операций. Ко всему прочему, в последнюю пару лет активно развивается BI, а внедрение ИИ упрощает жизнь аналитикам, кстати об этом…

С использованием передовых технологий машинного обучения и анализа данных, ИИ значительно расширяет возможности аналитических систем, делая их более точными, эффективными и адаптивными. Внедрение искусственного интеллекта в процессную аналитику позволяет автоматизировать сложные задачи обработки и интерпретации данных, обеспечивая быстрый и точный анализ процессов. Это способствует принятию более обоснованных стратегических решений, оптимизации бизнес-процессов и повышению эффективности компании в целом. В результате интеграции ИИ в процессную аналитику компании получают уникальную возможность оперативного реагирования на изменения в окружающей среде, а также сокращения времени, затрачиваемого на аналитические исследования.