На сегодняшний день 2 задачи бизнес довольно легко и недорого может автоматизировать с помощью Искусственного интеллекта - это поддержка клиентов и продажи. Как минимум, первичная квалификация лида для передачи менеджеру отдела продаж. Как максимум - совершение сделки.
Лучшая модель ИИ, которая на сегодняшний день для этого подходит - это GPT-4 от OpenAI.
Преимущества модели GPT-4 для создания бота можно описать кратко:
- самая "умная" и мощная модель ИИ на сегодняшний день,
- понятные и открытые инструменты для обучения и создания собственных ассистентов на базе ИИ,
- возможность работы по API (коннектиться с другими сервисами).
Обучение ИИ ассистента
Для создания эффективного и функционального чат-бота на базе GPT-4, существует несколько подходов, каждый из которых имеет свои преимущества и оптимально подходит для различных задач.
Рассмотрим 3+1 способ создания чат-бота с ИИ на GPT-4: через ввод инструкций, загрузку файла, запрос к базе данных и файн-тюнинг модели. Давайте погрузимся в детали каждого метода, чтобы вы могли выбрать наиболее подходящий для вашего проекта.
Обучение ИИ ассистента через ввод инструкций
Этот метод идеален для быстрого старта. Ввод инструкций позволяет настроить чат-бота на выполнение конкретных задач, используя предопределенные ответы на часто задаваемые вопросы или выполнение определенных команд.
Такой подход требует минимальных знаний и может быть легко адаптирован под различные нужды бизнеса.
Важно и сложно в этом методе - четко создать инструкции для ассистента.
Применение: подходит для создания информационных и FAQ-ботов с небольшим объемом информации, ботов для первичных продаж и квалификации клиентов, когда у вас до 10-15 товаров или услуг.
Основные запросы тут должны быть типизированы и не требовать глубокого понимания контекста ИИ-ассистентом.
Обучение ИИ ассистента через загруженный файл
Загрузка обучающих данных в виде файла позволяет чат-боту лучше адаптироваться к специфике вашего бизнеса или проекта.
Вы можете использовать собственные данные (например, технические руководства, базы знаний, скрипты продаж) для обучения бота, что существенно повышает качество и релевантность ответов.
GPT-4 может работать с разными форматами от .txt до .xls
Оптимально для текстовой информации использовать формат блокнота, простого текстового файла .txt , а для более сложных табличных данных может подойти .csv . С экселем справляется хуже, частые ошибки, много токенов тратится на обработку.
Применение: Этот метод подходит для создания специализированных ботов, например, для консультации клиентов в чатах большого магазина, или службы поддержки, где требуется понимание большого количества узкоспециализированных запросов.
Обучение ИИ ассистента через запрос к базе данных
Интеграция по API с базой данных позволяет чат-боту обращаться к актуальной информации в реальном времени, что значительно расширяет его возможности.
Бот может предоставлять пользователю их личные данные по запросу, статус заказа, информацию о наличии товаров и т.д.
Применение: Идеально подходит для сложных ботов электронной коммерции, банковских и финансовых услуг, где важно предоставление актуальной индивидуализированной информации.
Файн-тюнинг Модели
Файн-тюнинг позволяет настроить только модель GPT-3.5 на февраль 2024 года. Это отчасти ограничивает возможности относительно предыдущих вариантов, но с другой стороны, это лучшая возможность глубокой настройки ИИ ассистента под нужды бизнеса.
Это самый мощный способ создания чат-бота, который может обеспечить бОльшую точность и гибкость в ответах на запросы пользователей.
Здесь требуется понимание кода и достаточный объем информации для обучения, например, успешные диалоги с клиентом. В итоге модель будет общаться на уровне лучшего сотрудника отдела.
Применение: Этот метод наилучшим образом подходит для проектов, где требуется высокая степень персонализации и глубокое понимание сложных запросов, например, для создания персональных ассистентов, сложных информационных ботов и ботов для выполнения специфических задач.
Сколько стоит создать и обучить бота для бизнеса с GPT-4. Сравнение способов.
Стоимость обучения ботов возрастает от первого к последнему способу.
И это понятно.
Файн-тюнинг позволит после обучение экономить на ответах, так как на ответы уже обученная модель будет строить из своих "знаний".
А три другие модели обучения будут за "знаниями" идти в приложенные инструкции, файлы или базы, что будет влиять на стоимость каждого ответа, так как каждый раз на это будут тратиться токены.
Стоимость 1000 входных токенов на GPT-4 = 0.01
1000 токенов - это около 3000 знаков включая пробелы.
Каждый из этих методов имеет свои преимущества и может быть эффективно использован в зависимости от целей вашего проекта.
Главное — четко определить задачи, которые должен выполнять ваш чат-бот, и выбрать наиболее подходящий подход к его созданию.
Вовлекайте аудиторию в обсуждение, делитесь своим опытом создания чат-ботов и не бойтесь экспериментировать!
🤖
Если вам нужен ассистент с ИИ, в канале ТГ канале ITcats выкладываю рабочие версии чат-ботов с ИИ, можно будет и протестировать.
За консультацией пишите t.me/evgen_timon