{"id":14276,"url":"\/distributions\/14276\/click?bit=1&hash=721b78297d313f451e61a17537482715c74771bae8c8ce438ed30c5ac3bb4196","title":"\u0418\u043d\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432 \u043b\u044e\u0431\u043e\u0439 \u0442\u043e\u0432\u0430\u0440 \u0438\u043b\u0438 \u0443\u0441\u043b\u0443\u0433\u0443 \u0431\u0435\u0437 \u0431\u0438\u0440\u0436\u0438","buttonText":"","imageUuid":""}

12 бесплатных онлайн-курсов для начинающих аналитиков данных

От автора Telegram-канала Аналитика и Growth mind-set.

Сейчас многие интересуются профессией аналитик данных. Более подробно о навыках и знаниях, которые требует от аналитика рынок и как их получить писала в статье "Как обучиться аналитике бесплатно".

В этой статье привожу еще ряд бесплатных курсов, которые помогут продвинуться в аналитике. Если вы знаете классный (бесплатный) курс по аналитике - пишите в комментариях, дополню им статью.

1. Анализ данных просто и доступно

Курс знакомит студентов с основами анализа данных.

Рассматриваются исследования и примеры из жизни, в которых использовался анализ данных. В курсе есть задачи по анализу данных.

2. Введение в аналитику

Бесплатный курс для тех, кто хочет попробовать себя в аналитике. Познакомитесь с востребованными профессиями в сфере аналитики, пройдёте тест на профориентацию и определите, какое направление подходит вам больше всего.

3. Коллекция обучения по аналитике данных от Power BI

Множество мини-курсов от платформы для создания дашбордов Power BI, в основном связанных с этой платформой и визуализацией данных.

4. Google Data Analytics Professional Certificate

Базовый курс по анализу данных на английском от Google. Навыки, которые вы приобретете, будут включать: очистку данных, решение проблем, критическое мышление, этику данных и визуализацию данных.

5. Big Data и Data Science: начни погружение с нуля

Курс расскажет, что такое Big Data и Data Science, чем занимаются специалисты по анализу данных и почему они так востребованы сейчас. После прохождения программы вы поймете, что Data Science - это не страшная, а очень интересная и нужная область знания, и сможете самостоятельно работать с данными на базовом уровне.

6. Анализ данных в Google analytics

Научитесь настраивать и работать с Google Analytics, собирать и анализировать данные.

7. Основы работы с данными

Курс охватывает все ключевые аспекты работы с данными. Он познакомит вас с главными элементами предметной области и поможет сделать первые шаги в этой сфере.

8. Введение в базы данных

Знакомство с методами структурированного хранения данных, основами SQL, принципами использования баз данных в приложениях, обзор нереляционных способов хранения данных

9. Базы данных

Курс знакомит слушателей с основными принципами работы со структурированными данными в реляционной модели, учит проектировать данные, описывать объекты базы данных в терминах реальной СУБД, составлять запросы на языке SQL, использовать представления, процедуры, функции и триггеры, создавать индексы, управлять конкурентным доступом к данным и манипулировать механизмом транзакций

10. Анализ данных в R

В рамках трёхнедельного курса рассматриваются все основные этапы статистического анализа R, считывание данных, предобработка данных, применение основных статистических методов и визуализация результатов. Слушатели научатся основным элементам программирования на языке R, что позволит быстро и эффективно решать широчайший спектр задач, возникающих при обработке данных.

11. Интерактивный тренажер по SQL

В курсе большинство шагов — это практические задания на создание SQL-запросов. Каждый шаг включает минимальные теоретические аспекты по базам данных или языку SQL, примеры похожих запросов и пояснение к реализации.

12. "Поколение Python": курс для начинающих

Курс с кучей тренировочных задач, удобный как для самостоятельного изучения. Рассказывает об основных типах данных, конструкциях и принципах структурного программирования

0
2 комментария
Jane Spektor

Привет! Мы хотели бы продвинуть один из самых популярных наших курсов — профессия инженер по тестированию (https://go.sky.pro/qacc1)
Вам было бы интересно посотрудничать с нами?

Подскажите ваши контакты пожалуйста!

Ответить
Развернуть ветку
Analyst
Автор

Добрый день! Напишите мне в телеграм @maria_v2022

Ответить
Развернуть ветку

Комментарий удален модератором

Развернуть ветку

Комментарий удален модератором

Развернуть ветку
-1 комментариев
Раскрывать всегда