«Стартап — это синоним слова боль»: честный рассказ основателя о развитии сервиса Smart Data Hub

В июне завершился девятый сезон бизнес-акселератора МФТИ «Физтех.Старт», одним из ярких финалистов которого стала компания Smart Data Hub. Решение выбрали как наиболее инвестиционно привлекательное по мнению экспертного жюри Moscow Seed Fund. Мы взяли интервью у СЕО компании, Игоря Кузина, которым делимся и с вами.

В ходе диалога основатель поделился личным опытом создания стартапа, рассказал подробнее о технологии, конкурентных преимуществах, клиентах и команде, трудностях и успехах в реализации проекта.

Игорь, добрый день. Ты являешься основателем проекта Smart Data Hub. Расскажи, пожалуйста, подробнее о себе и своем стартапе.

Я серийный предприниматель, никогда не работал в найме. Но на самом деле, я скорее ощущаю себя инженером, которого занесло в бизнес, чем предпринимателем до мозга костей.

Сейчас я с партнерами делаю Smart Data Hub. Это no-code решение, которое позволяет автоматизировать аналитику, используя искусственный интеллект.

Что значит «автоматизировать аналитику»? Расскажи подробнее, как это работает?

Наше решение автоматизирует три ключевых процесса в аналитике. Загибаем пальцы.

Первый, самый типовой: сначала надо собрать данные из разных источников и объединить их — Smart Data Hub позволяет сделать это быстро и без помощи программиста. Решение автоматизирует сбор и объединение данных из сотен различных источников (внешних сервисов, баз данных и отдельных таблиц) и позволяет взаимодействовать с ними либо через интерфейс в режиме no-code, либо через единый API.

А вот второй — уже совсем нетиповой! Чтобы бизнес начал извлекать живую финансовую выгоду из всех этих аккуратно собранных и объединенных данных, недостаточно построить аналитическую или BI отчетность. Необходимо регулярно мониторить дашборды, фиксировать отклонения от целевых KPI или ожидаемых значений, искать причины этих отклонений, строить новые и новые отчеты на появляющиеся в процессе вращения данных вопросы и выявлять факторы роста. Все это большая работа команды аналитиков на фултайме. Это и автоматизирует искусственный интеллект Smart Data Hub! Платформа в проактивном режиме генерирует инсайты и оформляет их в виде дашбордов с краткими пояснениями.

И третий процесс, который автоматизирует Smart Data Hub, это запросы бизнес-пользователей к аналитикам (BI-инженерам). Уже сейчас можно встретить мнение, что аналитик — это, по сути, «голосовой интерфейс к данным». Когда у бизнес-пользователя появляется вопрос к данным, то он технически не может обратиться к этим данным напрямую и обращается к ним при помощи аналитика. Отсюда проблема постоянной перегруженности аналитиков, раздувание штата и дефицит кадров. Вот почему прямо сейчас мы разрабатываем аналитический интерфейс обработки запросов пользователей на естественном языке.

Каким был твой путь к продукту? Как появилась идея?

Я порядка 5 лет руководил агентством маркетинга и аналитики. Мы создавали ценность, применяя продвинутые аналитические механики, создавая одну из самых современных на тот момент времени BI-отчетностей. И это было здорово, но когда мы выделили аналитику внутри в отдельный бизнес-юнит и начали внимательно учитывать затраты на нее, то заметили, что экономика не сходится.

И дело не в стоимости инструментов для аналитики, а в чудовищном расходе на айтишников. Затраты на аналитиков, разработчиков, дата-инженеров и BI-инженеров ели огромные ресурсы. Вот тогда-то из личной боли и родилась идея стартапа. Идея цифрового продукта, который смог бы за счет умных алгоритмов автоматизировать аналитические процессы и сделать серьезную аналитику кост-эффективной.

Как развивался продукт? Ты с самого начала четко понимал, как должен выглядеть проект, или все-таки были пивоты?

Где-то после пятого пивота мы перестали их считать. Мы стартовали как система «сквозной аналитики» маркетинга, но довольно быстро поняли, что платформа универсальна. Проблема автоматизации интеллектуальной обработки данных из большого числа источников, причем данных большого объема, актуальна не только для маркетинга, но и для огромного числа других сфер. Сейчас решение также используется в продуктовой аналитике, анализе продаж, HR и анализе производственных процессов.

Кто является клиентами твоего сервиса?

Пользователями сервиса являются как корпорации, такие как S7 Airlines, крупнейший дилер Lexus и Toyota Business Car, Colliers International, NAOS, Pony Express и другие, так и представители МСБ. Наша тарификация привязана к объему обрабатываемых данных. Малый и средний бизнес, как правило, оперируют относительно небольшим объемом данных, где-то до 100 миллионов строк, и для них автоматизация работы на базе нашего решения невероятно кост-эффективна.

Как внедряется и сколько стоит решение?

Не очень масштабные проекты легко могут самостоятельно зарегистрироваться на платформе и самостоятельно подключить источники данных. Это будет стоить всего от 1 тысячи рублей в месяц. Можно даже работать с тарифом Free, там выделяется бесплатное хранилище в 100 тысяч строк, можно «поиграть» с сервисом, оценить скорость и функционал.

Более крупные проекты могут подключить интегратора (обычно это различные no-code команды) или же воспользоваться нашими услугами. В таком случае мы сами выступаем в роле no-code интегратора, то есть делаем тонкую настройку различного рода коннекторов, помогаем по работе с системой.

Поговорим о конкурентах. Кто они? И какие преимущества отличают ваш проект?

В России у нас нет прямых конкурентов. Главный наш конкурент — это руки разработчиков и дата-инженеров в инхаус-командах.

Однако нас часто сравнивают с различными BI-системами. Нет смысла их перечислять, их масса. Сравнивать наше решение с BI-системой не лучшая идея, потому что это разного класса продукты. Но если очень хочется, то главные наши преимущества в том, что на базе Smart Data Hub можно не только создать гибкую self-service отчетность, но и автоматизировать главное, что заставляет данные приносить пользу бизнесу, — поиск инсайтов и обработку запросов бизнес-пользователей на естественном языке без привлечения профильного специалиста.

Также в числе ключевых отличий я бы выделил большой выигрыш в скорости внедрения и кост-эффективности за счет применения no-code концепции и специализацию на Больших данных. Для обработки пользовательских запросов применяется ClickHouse — одна из быстрейших СУБД (да, «ClickHouse не тормозит»). Кстати, использование ClickHouse в продакшне — большая тема, достойная отдельного интервью. У меня даже есть заголовок, что-то вроде «Как приручить дракона».

Расскажи о вашей команде и ролях.

О себе я уже рассказывал, я в Smart’е выполняю роль CEO. Мои партнеры — Игорь Керцелли и Николай Никонов.

Игорь мастер коммуникации восьмидесятого уровня, руководит блоком клиентского счастья (клиентской поддержки). Собирает с пользователей обратную связь и направляет запросы на разработку новых фичей. В свободное от основной работы время читает лекции в НИУ ВШЭ.

Николай отвечает за продукт и координирует команду разработки. Он невероятный R&D-красавчик! Я бы описал его должность как «двигатель прогресса» в Smart Data Hub.

С какими трудностями вы столкнулись в процессе развития стартапа?

Я думаю, многие слышали о словах Рейда Хоффмана, основателя Linkedin: «Если вас не смущает первая версия вашего продукта, вы запустились слишком поздно». Так вот, у этой концепции есть и обратная сторона. Мы открыли продажи, «несколько сыроватой» версии продукта еще в конце 2019 и утонули в поддержке первых тестовых пользователей еще практически на полгода. Не уверен, что это то, что нужно было для стартапа, работающего с данными в весьма конкурентной среде.

Еще одна веселая история, с которой мы столкнулись, это то, что самим аналитикам не очень нужна автоматизация. Дело в том, что в современной структуре компании аналитик довольно мало времени уделяет непосредственному анализу данных. И это я еще мягко сказал. Большую часть времени «аналитик» тратит на строительство BI-отчетности или управление этим процессом. И вот когда он понимает, что ему в общем-то больше не придется этим заниматься, и Smart Data Hub весьма успешно автоматизирует этот набор «джобов», то он приходит в некоторое недоумение. Чем же ему тогда придется заниматься?

Но есть и другая группа аналитиков — это люди, которые стремятся создать ценность для бизнеса. Они хотят находить инсайты, фокусироваться не на добыче данных, а на интерпретации полученных данных, поиске путей для роста бизнеса. Их тоже немало, и с этими ребятами нам по пути.

Сервисом пользуются пока только на территории России или вы уже работаете за ее пределами? Как в текущих реалиях ты видишь развитие проекта?

Пока мы сфокусировались на рынке РФ. В дальнейшем планируем выходить на рынки Индии, Бразилии и Индонезии.

Акселерационная программа «Физтех.Старт» завершена, что изменилось благодаря участию в ней?

Отличная программа, много ценного, прекрасный нетворкинг. Нам здорово повезло с трекером, Егором Кузнецовым – от него, наверное, мы получили наибольшую пользу.

Что изменилось? Наверное, главное, что увеличилось число запросов на пилотирование в корпорациях. Это, безусловно, является важным драйвером нашего роста.

Твой проект был выбран экспертным жюри акселератора для вручения денежного гранта от Moscow Seed Fund. На что планируете его потратить или уже?

Отлично сходили в бар! Шучу конечно. Награда хоть и неожиданная и приятная, но небольшая – потратили на R&D.

Заинтересован ли Smart Data Hub сейчас в поиске инвестиций?

Да, мы планируем поднять раунд Seed осенью.

Какой совет ты бы дал начинающим основателям стартапов? Что ценного ты для себя вынес за время своей деятельности?

Я часто встречаю крутых, прям офигенных стартаперов, которые пилят крутые штуки, но которые не сделали главного:

Вокруг нас много проблем, различного рода «несовершенств», которые хочется пофиксить. Это очень понятно. Но далеко не все из них являются критической потребностью, то есть чем-то, за что будут
а) готовы платить;
б) не когда-нибудь, а условно здесь и сейчас.

Вот именно на эти моменты и призываю обращать внимание.

Спасибо большое, Игорь, за интервью. Уверены, у твоего проекта отличные перспективы. Желаем успешного масштабирования и покорения новых высот!

София, спасибо большое за интервью! От души желаю акселератору Физтеха дальнейшего развития и успехов!