Сегодня возможность анализировать большие объемы данных не только улучшает возможности для бизнеса, а й становиться прекрасным шансом выжить в жесткой конкурентной среде.
Американская исследовательская компания Forrester прогнозирует, что к 2022 году Insight-driven компании будут получать 1,8 триллиона долларов ежегодно, в отличии от своих менее продвинутых конкурентов.
Сочетание технологий Интернета вещей и больших данных дает компаниям возможность расти, а также привлекать и удерживать большее количество клиентов.
Как Интернет вещей и большие данные работают вместе?
Проще говоря, IoT-аналитика -- это анализ данных, собранных с подключенных устройств. Большие данные, в свою очередь, помогают обрабатывать и анализировать миллиарды точек данных в реальном времени.
Системы больших данных собирают хаотические данные с подключенных устройств и структурируют их в наборы данных, которые могут помочь бизнесу улучшить свои рабочие процессы, например, для автоматизации процессов, расширения возможностей персонала, удержания и привлечения большего количества клиентов и оптимизации операций.
Примеры сочетания IoT и больших данных для улучшения бизнеса:
1. Повышение продуктивности персонала
Внедрение интеллектуальных датчиков в офисы и производственные помещения для сбора данных, связанных с рейтингами производительности, вовлеченностью сотрудников и другими видами деятельности для более эффективного управления персоналом и более разумного распределения времени и усилий сотрудников.
2. Автоматизация и оптимизация операций
Каждый элемент процесса создания продукта можно автоматизировать, улучшить, свести человеческий фактор к минимуму. В случае какой-либо неисправности система может уведомить сотрудников, чтобы решить проблему.
Например, крупнейшая автомобильная корпорация General Motors использует датчики для контроля влажности, когда автомобили готовы к покраске. Если уровень влажности не соответствует норме, информация отправляется в другой воркшоп, что, следовательно, сокращает время рабочего процесса.
3. Повышение безопасность
Используя сочетание Интернета вещей и больших данных, предприятия могут сделать свою инфраструктуру более безопасной.
Кроме того, системы безопасности больших данных учатся на примерах предыдущих угроз, поэтому с дополнительным опытом они становятся еще более эффективными.
4. Улучшение качества обслуживания клиентов.
Будь-то розничный магазин или медицинская компания, каждая организация B2C стремится создать лучший и более персонализированный клиентский опыт.
Например, когда покупатели входят в книжный магазин, система может сказать им, на какой полке находится интересующая их книга. Также система может отправить клиенту персональную скидку или подарочный купон.
Медицинские организации могут использовать решения IoT Big Data для оптимизации потока пациентов, а также для повышения эффективности работы врачей.
5. Оптимизация обслуживания оборудования
Измерение температуры, вибраций и других важных параметров с помощью датчиков могут помочь компаниям в производственном секторе определить, какое оборудование требует дополнительного обслуживания.
Оборудование со встроенными датчиками также может уведомлять персонал об износе, графиках поставок и поломках.
Потенциально, технологии могут сэкономить компаниям тысячи долларов за счет снижения затрат на обслуживание.
Вывод:
Сегодня сочетание технологий Интернета вещей и больших данных помогает предприятиям привлекать больше клиентов, сокращать расходы и быть впереди конкурентов.
Решения IoT и больших данных могут помочь любой компании стать более успешной за счет:
- Повышения продуктивности сотрудников;
- Оптимизации и автоматизации рабочих процессов;
- Повышения безопасности;
- Улучшения качества обслуживания клиентов;
- Обслуживания оборудования.