(function(m,e,t,r,i,k,a){m[i]=m[i]||function(){(m[i].a=m[i].a||[]).push(arguments)}; m[i].l=1*new Date(); for (var j = 0; j < document.scripts.length; j++) {if (document.scripts[j].src === r) { return; }} k=e.createElement(t),a=e.getElementsByTagName(t)[0],k.async=1,k.src=r,a.parentNode.insertBefore(k,a)}) (window, document, "script", "https://mc.yandex.ru/metrika/tag.js", "ym"); ym(88052102, "init", { defer: true, clickmap:true, trackLinks:true, accurateTrackBounce:true }); ym(88052102, 'hit', window.location.href);

Анализ покупательского поведения в Рунете с февраля по май 2022

С февраля мы регулярно делимся с вами исследованиями покупательского поведения в Рунете по основным категориям в e-commerce, чтобы понимать, как меняется картина потребления от месяца к месяцу в этот нестабильный период перемен и изменений.

Сегодня мы хотим показать вам большое исследование, из которого можно узнать, что произошло с рынком онлайн-торговли, и увидеть, как он адаптируется к новым реалиям.

Мы проанализировали самые популярные категории: eGrocery, товары для детей, товары для животных, одежда ( одежда, обувь и аксессуары), красота, здоровье, компьютерная техника и электроника, бытовая техника и товары для дома и дачи, досуг и развлечения, авто и спорт по следующим параметрам:

  • Прирост доли категории в кошельке покупателей и сравнение основных покупательских метрик по выбранным периодам.
  • Распределение покупок в категориях между устройствами: PC и Mobile.
  • Динамика роста цен на покупаемые товары.

Анализ основан на данных Flocktory.

Приятного чтения!

0
2 комментария
Sasha Step

Супер. Только был бы благодарен за возможность скачать одним файлом.

Ответить
Развернуть ветку
Flocktory
Автор

Хорошо, напишите нам, пожалуйста, в телеграме @flocktory_official под последним постом) направим ссылку на файл в личном сообщении

Ответить
Развернуть ветку
-1 комментариев
Раскрывать всегда