{"id":14289,"url":"\/distributions\/14289\/click?bit=1&hash=892464fe46102746d8d05914a41d0a54b0756f476a912469a2c12e8168d8a933","title":"\u041e\u0434\u0438\u043d \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0443\u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0438\u043b \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u0436\u0438 \u043d\u0430 5%, \u0430 \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0438\u0439 \u0447\u0435\u043a \u2014 \u043d\u0430 20%","buttonText":"","imageUuid":""}

Google списала $1,3 млрд долга своему убыточному ИИ-подразделению DeepMind Статьи редакции

Компания продолжит финансировать DeepMind, несмотря на убытки.

Google списала долг в размере 1,1 млрд фунтов стерлингов ($1,3 млрд) своему убыточному подразделению DeepMind, который занимается разработками в сфере ИИ. Об этом говорится в отчете стартапа.

Британский DeepMind основан в 2011 году и использует ИИ для научных разработок. Google объявила о приобретении DeepMind Technologies у основателей в 2014 году. Сумма сделки составила более $500 млн, писал TechCrunch.

Выручка компании в 2019 году выросла более чем на 150% по сравнению с 2018 годом до 265,6 млн фунтов стерлингов ($360 млн), следует из отчета. Доходы подразделения зависят от применения ее технологий в коммерческих проектах Google, пишет Financial Times.

Но стартап остается убыточным: в 2019 году убытки составили 460,9 млн фунтов ($626 млн) по сравнению с 470 млн футами ($340 млн) годом ранее. Административные расходы, включая расходы на персонал и инфраструктуру, выросли на 26% до 717 млн фунтов стерлингов ($974 млн).

Несмотря на продолжающиеся убытки, Google заявила, что продолжит оказывать финансовую поддержку DeepMind. Подразделение компании, в ближайшее время не принесет прибыль, пишет издание.

«Я в восторге от темпов, с которыми наши инженерные и научно- исследовательские группы работают как в Google, так и в DeepMind», — говорил гендиректор Alphabet и Google Сундар Пичаи во время июльского ежеквартального отчета.

В декабре 2020 года DeepMind объявил о решении фунадментальной проблемы белка, над которым ученые работают более 50 лет. Используя ИИ под названием AlphaFold, исследователи успешно смоделировали сложные белковые структуры — это поможет ускорить разработку лекарств.

0
52 комментария
Написать комментарий...
Killer

Скоко бабла распилили!

Ответить
Развернуть ветку
Георгий Беглорян

DeepMind - это один из крутейших физико-математических и CS центов на планете ЛОЛ (глупец). 

Ответить
Развернуть ветку
Killer

И чо? Типа пилить бабла под этой эгидой низя? Учитывая, что искусственный интеллект фикция, а кто его рекламирует и продвигает мошенники.

Ответить
Развернуть ветку
Сергей Молчановский

В следующий раз, когда будешь резаться в CS GO, вспомни, что все боты в игре — это искусственный интеллект. Когда переводишь что-то через Гугл переводчик, там тоже ИИ. Когда вызываешь такси, и на карте прокладывается путь — тоже ИИ. Голосовые помощники Алиса и Siri - это все ИИ в чистом виде. Реклама, которую тебе показывают в интернете — ИИ подбирает актуальные для тебя объявления.

Ответить
Развернуть ветку
Марат Шакуров

хе хе, наверное он о том, что ИИ в теориях, из которых возникло строгое понятие, в этих теориях ИИ совсем не то. сейчас под ИИ скрывают адаптивно-статистический избирательный механизм. Но на ИИ больше пилится. И больше понтов.  тоже мне, интеллект :) :) :) , ха ха ха...

Ответить
Развернуть ветку
Антон Петров

Хе хе, не надо забывать, что в реальных мозгах вовсе не факт, что не тот же самый адаптивно-статистический избирательный алгоритм, только более эффективный в плане обучения, репрезентаций и т.п.

Ответить
Развернуть ветку
Killer

Реальный мозг сложнее любого процессора и нейросетки в миллиард раз.

Ответить
Развернуть ветку
Алексей Андреев

Только пока. Как раз таки из-за увеличения производительности они бомбанули за последние 15 лет и были не применимы на практике предыдущие десятилетия. Реальный мозг сложнее чисто из-за количества нейронов на см кубический. У искусственных мозгов большой потенциал - они не ограничены размером черепа и их можно построить на более удачной архитектуре чем даёт обычная эволюция.
"Так, что нейросетки работают не так как хотят от них, а небольшие удачи выдаются за достижения." - нейросетки работают ровно так как работают. Нет проблемы с тем что они работают не так - есть проблема анализа их работы - приходится с ними работать кувалдой, а не микроскопом. И даже несмотря на это - они уже показывают отличные и, что самое главное, полезные для обычных людей результаты которых было нереально добиться классическим программированием.

Ответить
Развернуть ветку
Killer

Ну да, ну да, нейросетки говно. Как выяснилось.

Ответить
Развернуть ветку
Антон Петров

Прям мильярд, ну а птица сложнее самолёта, и пофиг, летаем с конца 19 века уверенно, так что птицы нервно отдыхают в сторонке. Эволюция вообще любит всякую хрень сооружать кривую :-)

Ответить
Развернуть ветку
Killer

До птиц были птеродактили. Ну и во вторых самолет достаточно сложная штука.

Ответить
Развернуть ветку
49 комментариев
Раскрывать всегда