Google списала $1,3 млрд долга своему убыточному ИИ-подразделению DeepMind Статьи редакции
Компания продолжит финансировать DeepMind, несмотря на убытки.
Google списала долг в размере 1,1 млрд фунтов стерлингов ($1,3 млрд) своему убыточному подразделению DeepMind, который занимается разработками в сфере ИИ. Об этом говорится в отчете стартапа.
Британский DeepMind основан в 2011 году и использует ИИ для научных разработок. Google объявила о приобретении DeepMind Technologies у основателей в 2014 году. Сумма сделки составила более $500 млн, писал TechCrunch.
Выручка компании в 2019 году выросла более чем на 150% по сравнению с 2018 годом до 265,6 млн фунтов стерлингов ($360 млн), следует из отчета. Доходы подразделения зависят от применения ее технологий в коммерческих проектах Google, пишет Financial Times.
Но стартап остается убыточным: в 2019 году убытки составили 460,9 млн фунтов ($626 млн) по сравнению с 470 млн футами ($340 млн) годом ранее. Административные расходы, включая расходы на персонал и инфраструктуру, выросли на 26% до 717 млн фунтов стерлингов ($974 млн).
Несмотря на продолжающиеся убытки, Google заявила, что продолжит оказывать финансовую поддержку DeepMind. Подразделение компании, в ближайшее время не принесет прибыль, пишет издание.
«Я в восторге от темпов, с которыми наши инженерные и научно- исследовательские группы работают как в Google, так и в DeepMind», — говорил гендиректор Alphabet и Google Сундар Пичаи во время июльского ежеквартального отчета.
В декабре 2020 года DeepMind объявил о решении фунадментальной проблемы белка, над которым ученые работают более 50 лет. Используя ИИ под названием AlphaFold, исследователи успешно смоделировали сложные белковые структуры — это поможет ускорить разработку лекарств.
Скоко бабла распилили!
DeepMind - это один из крутейших физико-математических и CS центов на планете ЛОЛ (глупец).
И чо? Типа пилить бабла под этой эгидой низя? Учитывая, что искусственный интеллект фикция, а кто его рекламирует и продвигает мошенники.
Зачем ты тут собственный автопортрет разместил?
Нет это портрет развития твоего мозгового фимоза :-)
Нет это твой портрет.
Это ты ошибочно распознал своим якобы в миллиард раз более сложным мозгом ? :-) нет, дружок, это определённо картина твоего мозгового фимоза, любая нейросетка из 3-х слоёв это видит ! :-)
В следующий раз, когда будешь резаться в CS GO, вспомни, что все боты в игре — это искусственный интеллект. Когда переводишь что-то через Гугл переводчик, там тоже ИИ. Когда вызываешь такси, и на карте прокладывается путь — тоже ИИ. Голосовые помощники Алиса и Siri - это все ИИ в чистом виде. Реклама, которую тебе показывают в интернете — ИИ подбирает актуальные для тебя объявления.
хе хе, наверное он о том, что ИИ в теориях, из которых возникло строгое понятие, в этих теориях ИИ совсем не то. сейчас под ИИ скрывают адаптивно-статистический избирательный механизм. Но на ИИ больше пилится. И больше понтов. тоже мне, интеллект :) :) :) , ха ха ха...
Хе хе, не надо забывать, что в реальных мозгах вовсе не факт, что не тот же самый адаптивно-статистический избирательный алгоритм, только более эффективный в плане обучения, репрезентаций и т.п.
Реальный мозг сложнее любого процессора и нейросетки в миллиард раз.
Только пока. Как раз таки из-за увеличения производительности они бомбанули за последние 15 лет и были не применимы на практике предыдущие десятилетия. Реальный мозг сложнее чисто из-за количества нейронов на см кубический. У искусственных мозгов большой потенциал - они не ограничены размером черепа и их можно построить на более удачной архитектуре чем даёт обычная эволюция.
"Так, что нейросетки работают не так как хотят от них, а небольшие удачи выдаются за достижения." - нейросетки работают ровно так как работают. Нет проблемы с тем что они работают не так - есть проблема анализа их работы - приходится с ними работать кувалдой, а не микроскопом. И даже несмотря на это - они уже показывают отличные и, что самое главное, полезные для обычных людей результаты которых было нереально добиться классическим программированием.
Ну да, ну да, нейросетки говно. Как выяснилось.
Прям мильярд, ну а птица сложнее самолёта, и пофиг, летаем с конца 19 века уверенно, так что птицы нервно отдыхают в сторонке. Эволюция вообще любит всякую хрень сооружать кривую :-)
До птиц были птеродактили. Ну и во вторых самолет достаточно сложная штука.
Грубо говоря так называемый ии, просто большая база данных с быстрым перебором вариантов. Где тут интеллект-то?
Бред, даже близко нет. Хотя в плане пластичности обучения наблюдаются явные проблемы, но и уже достигнутое никак не пшик. Точность многих задач превысила человеческие способности, нейронные сети лучше распознают образы, лучше предсказывают следующее слово в текстах, лучше играют в настольные игры, лучше играют в StarCraft. Пока все эти системы затачиваются на отдельные задачи, но идёт прогресс в плане ускорения "универсального" обучения, например научились моделировать среду в виде сжатых векторов вместо полной, что ускорило обучение с подкреплением на пару порядков. Параллельно идут работы по биологически-убедительным моделям типа иерархической временной памяти Хокинса, там те же плюшки, только обучение на ходу как в реальном мозгу. До сильного ИИ остаётся всено лишь несколько лет, по любому.
Понимаешь. В так называемом ии, фундаментальная ошибка. Так, что нейросетки работают не так как хотят от них, а небольшие удачи выдаются за достижения. Все на самом деле очень плохо.
Если это "небольшие удачи", то непонятно каких удач вы ждёте от модели мозга обычного человека, он то и так не может даже близко. :-)
Для появления полноценного ИИ есть все предпосылки - просто дело времени. Он, в первую очередь, строится на нейронных сетях, а это не база с перебором, а статистическая модель работающая по аналогии с человеческим мозгом. Нейронки уже доказали свою работоспособность и сейчас применяются в большинстве серьёзных проектов и устройств. Все кто хоть чуть в теме - сидят с попкорном в ожидании.
Это братец, фантастика, нейросетки известны с 80ых годов прошлого века, теория появилась где-то в 60ых, 21 век во дворе, а воз ныне там.
Где это воз ныне там, воз ушёл ДАЛЕКО вперёд !
Никуда не ушел.
Ну да, алгоритмы обучения 100 слойных нейросеток - это "никуда не ушёл", от трёхслойных. За счёт этого точность распознавания изображений с 50%, до 98-99%, раньше страдали марковскими сетями, теперь на всех этапах нейросети. В общем завязывай бредить, почитай книжки какие-нибудь не 10 летней давности.
Перестань бредить, а? Если бы все было так радужно. То интернетом давно бы рулило что-то вроде скайнета и системщики отсутствовали.
Чего-то я этого не наблюдаю.
И так уже рулит, прозрей :-)
Комментарий удален модератором
Комментарий удален модератором
Комментарий удален модератором
Комментарий удален модератором
Комментарий удален модератором
Комментарий удален модератором
Пили. Если сделаешь что-то сопоставимое, твою контору тоже купят за 600 млн. зелени и ещё столько же дадут на разработки. Но судя по комментариям, тебе и на 6 центов разума не наскрести :-)
У вас комплекс Золушки.
А у вас острая фигуральность речи, вам вещать восторженным барышням какие плохие искусственные нейронные сети и какой сложный у вас мозг :-)
Вам плохо, примите аспирина.
Эх, если бы все пилили с такими результатами.
Нулевой результат. Ну чо, нормально.
Комментарий недоступен