Google списала $1,3 млрд долга своему убыточному ИИ-подразделению DeepMind Статьи редакции
Компания продолжит финансировать DeepMind, несмотря на убытки.
Google списала долг в размере 1,1 млрд фунтов стерлингов ($1,3 млрд) своему убыточному подразделению DeepMind, который занимается разработками в сфере ИИ. Об этом говорится в отчете стартапа.
Британский DeepMind основан в 2011 году и использует ИИ для научных разработок. Google объявила о приобретении DeepMind Technologies у основателей в 2014 году. Сумма сделки составила более $500 млн, писал TechCrunch.
Выручка компании в 2019 году выросла более чем на 150% по сравнению с 2018 годом до 265,6 млн фунтов стерлингов ($360 млн), следует из отчета. Доходы подразделения зависят от применения ее технологий в коммерческих проектах Google, пишет Financial Times.
Но стартап остается убыточным: в 2019 году убытки составили 460,9 млн фунтов ($626 млн) по сравнению с 470 млн футами ($340 млн) годом ранее. Административные расходы, включая расходы на персонал и инфраструктуру, выросли на 26% до 717 млн фунтов стерлингов ($974 млн).
Несмотря на продолжающиеся убытки, Google заявила, что продолжит оказывать финансовую поддержку DeepMind. Подразделение компании, в ближайшее время не принесет прибыль, пишет издание.
«Я в восторге от темпов, с которыми наши инженерные и научно- исследовательские группы работают как в Google, так и в DeepMind», — говорил гендиректор Alphabet и Google Сундар Пичаи во время июльского ежеквартального отчета.
В декабре 2020 года DeepMind объявил о решении фунадментальной проблемы белка, над которым ученые работают более 50 лет. Используя ИИ под названием AlphaFold, исследователи успешно смоделировали сложные белковые структуры — это поможет ускорить разработку лекарств.
Скоко бабла распилили!
DeepMind - это один из крутейших физико-математических и CS центов на планете ЛОЛ (глупец).
И чо? Типа пилить бабла под этой эгидой низя? Учитывая, что искусственный интеллект фикция, а кто его рекламирует и продвигает мошенники.
В следующий раз, когда будешь резаться в CS GO, вспомни, что все боты в игре — это искусственный интеллект. Когда переводишь что-то через Гугл переводчик, там тоже ИИ. Когда вызываешь такси, и на карте прокладывается путь — тоже ИИ. Голосовые помощники Алиса и Siri - это все ИИ в чистом виде. Реклама, которую тебе показывают в интернете — ИИ подбирает актуальные для тебя объявления.
хе хе, наверное он о том, что ИИ в теориях, из которых возникло строгое понятие, в этих теориях ИИ совсем не то. сейчас под ИИ скрывают адаптивно-статистический избирательный механизм. Но на ИИ больше пилится. И больше понтов. тоже мне, интеллект :) :) :) , ха ха ха...
Грубо говоря так называемый ии, просто большая база данных с быстрым перебором вариантов. Где тут интеллект-то?
Бред, даже близко нет. Хотя в плане пластичности обучения наблюдаются явные проблемы, но и уже достигнутое никак не пшик. Точность многих задач превысила человеческие способности, нейронные сети лучше распознают образы, лучше предсказывают следующее слово в текстах, лучше играют в настольные игры, лучше играют в StarCraft. Пока все эти системы затачиваются на отдельные задачи, но идёт прогресс в плане ускорения "универсального" обучения, например научились моделировать среду в виде сжатых векторов вместо полной, что ускорило обучение с подкреплением на пару порядков. Параллельно идут работы по биологически-убедительным моделям типа иерархической временной памяти Хокинса, там те же плюшки, только обучение на ходу как в реальном мозгу. До сильного ИИ остаётся всено лишь несколько лет, по любому.
Понимаешь. В так называемом ии, фундаментальная ошибка. Так, что нейросетки работают не так как хотят от них, а небольшие удачи выдаются за достижения. Все на самом деле очень плохо.
Если это "небольшие удачи", то непонятно каких удач вы ждёте от модели мозга обычного человека, он то и так не может даже близко. :-)