{"id":14289,"url":"\/distributions\/14289\/click?bit=1&hash=892464fe46102746d8d05914a41d0a54b0756f476a912469a2c12e8168d8a933","title":"\u041e\u0434\u0438\u043d \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0443\u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0438\u043b \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u0436\u0438 \u043d\u0430 5%, \u0430 \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0438\u0439 \u0447\u0435\u043a \u2014 \u043d\u0430 20%","buttonText":"","imageUuid":""}

Google списала $1,3 млрд долга своему убыточному ИИ-подразделению DeepMind Статьи редакции

Компания продолжит финансировать DeepMind, несмотря на убытки.

Google списала долг в размере 1,1 млрд фунтов стерлингов ($1,3 млрд) своему убыточному подразделению DeepMind, который занимается разработками в сфере ИИ. Об этом говорится в отчете стартапа.

Британский DeepMind основан в 2011 году и использует ИИ для научных разработок. Google объявила о приобретении DeepMind Technologies у основателей в 2014 году. Сумма сделки составила более $500 млн, писал TechCrunch.

Выручка компании в 2019 году выросла более чем на 150% по сравнению с 2018 годом до 265,6 млн фунтов стерлингов ($360 млн), следует из отчета. Доходы подразделения зависят от применения ее технологий в коммерческих проектах Google, пишет Financial Times.

Но стартап остается убыточным: в 2019 году убытки составили 460,9 млн фунтов ($626 млн) по сравнению с 470 млн футами ($340 млн) годом ранее. Административные расходы, включая расходы на персонал и инфраструктуру, выросли на 26% до 717 млн фунтов стерлингов ($974 млн).

Несмотря на продолжающиеся убытки, Google заявила, что продолжит оказывать финансовую поддержку DeepMind. Подразделение компании, в ближайшее время не принесет прибыль, пишет издание.

«Я в восторге от темпов, с которыми наши инженерные и научно- исследовательские группы работают как в Google, так и в DeepMind», — говорил гендиректор Alphabet и Google Сундар Пичаи во время июльского ежеквартального отчета.

В декабре 2020 года DeepMind объявил о решении фунадментальной проблемы белка, над которым ученые работают более 50 лет. Используя ИИ под названием AlphaFold, исследователи успешно смоделировали сложные белковые структуры — это поможет ускорить разработку лекарств.

0
52 комментария
Написать комментарий...
Killer

Скоко бабла распилили!

Ответить
Развернуть ветку
Георгий Беглорян

DeepMind - это один из крутейших физико-математических и CS центов на планете ЛОЛ (глупец). 

Ответить
Развернуть ветку
Killer

И чо? Типа пилить бабла под этой эгидой низя? Учитывая, что искусственный интеллект фикция, а кто его рекламирует и продвигает мошенники.

Ответить
Развернуть ветку
Сергей Молчановский

В следующий раз, когда будешь резаться в CS GO, вспомни, что все боты в игре — это искусственный интеллект. Когда переводишь что-то через Гугл переводчик, там тоже ИИ. Когда вызываешь такси, и на карте прокладывается путь — тоже ИИ. Голосовые помощники Алиса и Siri - это все ИИ в чистом виде. Реклама, которую тебе показывают в интернете — ИИ подбирает актуальные для тебя объявления.

Ответить
Развернуть ветку
Марат Шакуров

хе хе, наверное он о том, что ИИ в теориях, из которых возникло строгое понятие, в этих теориях ИИ совсем не то. сейчас под ИИ скрывают адаптивно-статистический избирательный механизм. Но на ИИ больше пилится. И больше понтов.  тоже мне, интеллект :) :) :) , ха ха ха...

Ответить
Развернуть ветку
Killer

Грубо говоря так называемый ии, просто большая база данных с быстрым перебором вариантов. Где тут интеллект-то?

Ответить
Развернуть ветку
Алексей Андреев

Для появления полноценного ИИ есть все предпосылки - просто дело времени. Он, в первую очередь, строится на нейронных сетях, а это не база с перебором, а статистическая модель работающая по аналогии с человеческим мозгом. Нейронки уже доказали свою работоспособность и сейчас применяются в большинстве серьёзных проектов и устройств. Все кто хоть чуть в теме - сидят с попкорном в ожидании.

Ответить
Развернуть ветку
Killer

Это братец, фантастика, нейросетки известны с 80ых годов прошлого века, теория появилась где-то в 60ых, 21 век во дворе, а воз ныне там.

Ответить
Развернуть ветку
Антон Петров

Где это воз ныне там, воз ушёл ДАЛЕКО вперёд ! 

Ответить
Развернуть ветку
Killer

Никуда не ушел.

Ответить
Развернуть ветку
Антон Петров

Ну да, алгоритмы обучения 100 слойных нейросеток - это "никуда не ушёл", от трёхслойных. За счёт этого точность распознавания изображений с 50%, до 98-99%, раньше страдали марковскими сетями, теперь на всех этапах нейросети. В общем завязывай бредить, почитай книжки какие-нибудь не 10 летней давности.

Ответить
Развернуть ветку
Killer

Перестань бредить, а? Если бы все было так радужно. То интернетом давно бы рулило что-то вроде скайнета и системщики отсутствовали.
Чего-то я этого не наблюдаю.

Ответить
Развернуть ветку
Антон Петров

И так уже рулит, прозрей :-)

Ответить
Развернуть ветку
49 комментариев
Раскрывать всегда