{"id":14290,"url":"\/distributions\/14290\/click?bit=1&hash=bece6ae8cf715298895ba844b6416416882fe02c5d18dab2837319deacd2c478","title":"\u041a\u043e\u0440\u043f\u043e\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043a\u0430\u043a \u043d\u0438\u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0440\u0430\u043d\u044c\u0448\u0435 \u0445\u043e\u0442\u044f\u0442 \u0441\u043e\u0442\u0440\u0443\u0434\u043d\u0438\u0447\u0430\u0442\u044c \u0441 \u043c\u0430\u043b\u044b\u043c \u0431\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441\u043e\u043c","buttonText":"","imageUuid":""}

«Сбер» выпустил обновлённую версию нейросети Kandinsky для генерации изображений по текстовому запросу Статьи редакции

Она умеет создавать стикеры и лучше «предшественницы» справляется с портретами, говорят в компании.

Здесь и далее — примеры сгенерированных изображений
  • Kandinsky 2.2 — улучшенная версия одноимённой нейросети, которую «Сбер» представил в июне 2022 года. Это не первое обновление: Kandinsky 2.0 показали в ноябре того же года, а Kandinsky 2.1 — в апреле 2023-го.
  • Протестировать её можно бесплатно на сайте «Сбера», на платформах Fusion Brain и ML Space, через ботов в Telegram и во «ВКонтакте», а также с помощью команды «Запусти художника» на умных устройствах Sber и в приложении «Салют».
  • Разработчики дообучили Kandinsky 2.2 на наборе данных из 1,5 млрд пар «текст-изображение» — это на 300 млн больше пар, чем в дата-сете Kandinsky 2.1. Благодаря этому нейросеть может создавать более фотореалистичные изображения с высоким разрешением, лучше справляется с портретами и умеет изменять соотношение сторон.
  • В новую версию модели также встроили ControlNet — «специальный структурный блок управляемых изменений». Эта архитектура даёт возможность изменять отдельные элементы на уже сгенерированных картинках, сохраняя исходную композицию.
  • Помимо этого, модель научили генерировать стикеры — из них можно собирать пользовательские наборы для Telegram.
  • Kandinsky понимает запросы на 101 языке, включая русский и английский, умеет рисовать в более чем 20 стилях, смешивать несколько рисунков и дорисовывать недостающие части изображения. Её обучали сотрудники Sber AI и учёные Института искусственного интеллекта AIRI на дата-сете Sber AI и SberDevices.
Пример сгенерированных стикеров
Результат, который редактор vc.ru получил в Telegram-боте по запросу «Разные эмоции пользователей интернет-издания vc.ru», попросив нейросеть создать стикеры
0
95 комментариев
Написать комментарий...
SegaBoy

Это все классно: AI, нейросети, новые технологии. Но кто мне ответит, когда в будущем технологии выйдут на тот уровень, чтобы горячую воду на 2 недели летом не отключали?

Ответить
Развернуть ветку
Аккаунт удален

Комментарий недоступен

Ответить
Развернуть ветку
92 комментария
Раскрывать всегда