{"id":4725,"title":"\u041c\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440-\u043a\u043b\u0430\u0441\u0441: \u043a\u0430\u043a \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0432 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u0435 \u0438 \u0432\u0435\u0441\u0442\u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u044b","url":"\/redirect?component=advertising&id=4725&url=https:\/\/vc.ru\/promo\/269679-korotko-interaktivnyy-master-klass-o-komandnoy-rabote-i-masterstve-peregovorov&hash=10609550b909bb5be9e2454a472e95a790a4f1279029e657ec1c7baeac51ec09","isPaidAndBannersEnabled":false}

Полезная help-ссылка для работы с данными

Привет, читатель. Меня зовут Рушан Сюрмаков. Я делаю «Нейрон», проект, где рассказываю о машинном обучении, искусственном интеллекте и data science. И делаю так, чтобы всё это стало понятно.

Представляю вам главную help-ссылку для работы с данными. Материал в «Google Документе» подойдёт как профессионалам, так и тем, кто только учится работать с данными. Пользуйтесь и прокачивайте навыки сами и делитесь с коллегами.

Дальнейшее описание публикации — содержание ссылки. Поэтому можете сразу ознакомиться с документом. Либо начать с его содержания, которое прикрепляю ниже.

Конечно, список книг, сервисов, видео и лекций в файле неполный. Поэтому предлагаю сделать эту публикацию ценнее — добавляйте в комментарии свои самые полезные ссылки. Самые крутые из них я добавлю к себе в файл.

Книги по ML и DS

В этом разделе собрал книги, которые помогут освоить математику, статистику, анализ данных, некоторые языки программирования и машинное обучение.

  • «Глубокое обучение на Python». В данной книге о глубоком обучении рассказывает Франсуа Шолле, который создал Keras — самую мощную библиотеку для работы с нейронными сетями.
  • «Машинное обучение и TensorFlow». Новички в машинном обучении оценят прикладную направленность этой книги, ведь её цель — познакомить с основами, чтобы затем быстро приступить к решению реальных задач.
  • «Создаём нейронную сеть». Эта книга представляет собой введение в теорию и практику создания нейронных сетей. Она предназначена для тех, кто хочет узнать, что такое нейронные сети, где они применяются и как самому создать такую сеть, не имея опыта работы в данной области.

Применение DS и ML по отраслям

Этот раздел не нуждается в представлении. Он со списком блокнотов и библиотек ML и Data Science для разных отраслей промышленности. Все коды на Python и размещены на GitHub. Они будут полезны как для расширения кругозора, так и для запуска своего интересного стартапа.

  • RobotChef — совершенствование рецептов еды на основе отзывов пользователей.
  • Food Amenities — прогнозирование спроса на пищевые продукты с использованием нейронных сетей.
  • Recipe Cuisine and Rating — предсказание названия кухни любого блюда на основе списка его ингредиентов.

Полный список блокнотов по отраслям.

Полезные курсы

В этом разделе собраны курсы и лекции по анализу данных, математике, data science и machine learning.

  • Deep Learning School. Школа глубокого обучения — кружок от ФПМИ МФТИ, рассчитанный на старшеклассников, интересующихся программированием и математикой, а также студентов, которые хотят начать заниматься глубоким обучением. Занятия ведут студенты Физтех-школы прикладной математики и информатики МФТИ.
  • Введение в Data Science и машинное обучение. Разбор центральных понятий и тем. Знакомство с такими методами машинного обучения, как деревья решений и нейронные сети. Плюс практическая часть курса, посвящённая знакомству с наиболее популярными библиотеками для анализа данных: Pandas и Scikit-learn.
  • Введение в теорию нейросетей и глубокое обучение. Этот курс даёт представление о современном положении дел в теории нейросетей. Рассмотрены полносвязные и свёрточные нейросети на примерах задач классификации и поиска объектов на изображениях.

Полный список курсов и лекций.

Подробка датасетов

Полный список датасетов.

Полезные ноутбуки

Полный список полезных ноутбуков.

Дайджесты новостей по ML и DS

Отфильтровав большое количество источников и подписок, собираю для вас все наиболее значимые новости из мира машинного обучения и искусственного интеллекта: дайджест за июнь, за июль, полный обновляемый список новостных дайджестов.

Больше информации о машинном обучении и data science — на моём Telegram-канале «Нейрон». Не пропускайте будущих статей.

Дополнительно напомню: добавляйте в комментарии свои самые полезные ссылки, крутые добавлю к себе в файл. Делитесь своими историями обучения, лайфхаками и знаниями.

Всем успехов и знаний!

Сделать файл обновляемым?
Да, несомненно! Новинки всегда нужны.
Нет, материалов для изучения достаточно.
Показать результаты
Переголосовать
Проголосовать
{ "author_name": "Рушан Сюрмаков", "author_type": "self", "tags": ["\u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0435\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435","datascience"], "comments": 0, "likes": 9, "favorites": 35, "is_advertisement": false, "subsite_label": "ml", "id": 81476, "is_wide": true, "is_ugc": true, "date": "Mon, 02 Sep 2019 15:43:01 +0300", "is_special": false }
0
0 комментариев
Популярные
По порядку
Читать все 0 комментариев
Как я попался на офлайн-развод в «Pure», а затем нашел актрису

В этом году я встретил на «Pure» новый для меня вид мошенничества, что стоило мне больше 2352 грн. Смысл развода состоит в том, чтобы завести на свидание в подставное кафе и вынудить оплатить счет с сильно завышенной суммой.

Пластиковый «дом будущего» должен был решить проблему нехватки жилья, а стал аттракционом в Диснейленде Статьи редакции

В конце 50-х архитекторы в США построили здание из пластмассы и «оснастили» его бытовыми предметами грядущих десятилетий — атомной микроволновкой, ультразвуковой посудомойкой, движущимися проекторами, гигантским экраном, пластиковой мебелью и посудой.

У Дома будущего Monsanto было четыре крыла Iconichouses
Где идеи обретают форму: как устроены мастерская прототипов и тестовая лаборатория IKEA Статьи редакции

Отрывок из книги «Дизайн ИКЕА. Искусство создания продуктов, которые продаются сами», которая вышла в издательстве «Бомбора».

Пункт повышения качества продукции, где проводятся испытания
NASA и SpaceX отправят научный зонд для поиска жизни на спутнике Юпитера в 2024 году Статьи редакции

Запуск миссии Europa Clipper обойдётся в $178 млн — столько NASA выделяет компании Илона Маска по условиям контракта.

Карьерный путь IT-инженера: от Долины к стабильной британской компании через стартапы и психотерапию

Мы поговорили об этом с Георгием, который за 20 лет карьеры сменил несколько компаний и парочку направлений: успел поработать в Кремниевой долине, побыть фрилансером, поруководить стартапом и даже позаниматься консультациями в качестве психотерапевта. Он расскажет о своем пути и поделится инсайтами о смене работы, поиске себя и борьбе с…

Соцсети как инструмент поиска и привлечения сотрудников в крупную компанию

В этом кейсе расскажем, как искали новых "бойцов" для работы в одном из филиалов российского провайдера цифровых услуг и сервисов через Вонтакте и Instagram и привлекли 496 заявок по цене 120 рублей за каждую.

Какие агро-стартапы получили больше всего инвестиций за июль 2021

Общая сумма финансирования проектов из подборки почти $800 млн.

На конференции «B Word» Илон Маск в очередной раз поменял свою позицию по биткоину

В ходе конференции где также присутствовали Джек Дорси и Кэти Вуд, Маск отметил, что он является владельцем биткойнов не только через баланс Tesla и SpaceX, но и лично владеет биткойнами, эфиром и Dogecoin.

Возможности, как в корпорации, а гибкость, как у стартапа. Что думают о своей работе сотрудники DiDi

Пять представителей российского офиса компании рассказали о корпоративной культуре, рабочем дне, языковом барьере, профессиональных вызовах.

«Стартап-полка»: Самокат набирает производителей альтернативных продуктов

Онлайн-ритейлер Самокат совместно с Ассоциацией Производителей Альтернативных Пищевых Продуктов объявляют сбор заявок от инновационных производителей продуктов для участия в «стартап-полке» Самоката. Лучшие продукты попадут в постоянный ассортимент Самоката в раздел «Супермаркет» уже этой осенью.

Можно ли продолжать работать в той же компании после выгорания: история продакт-менеджера Тинькофф

В Тинькофф — 28 000 сотрудников, и у каждого своя история. Кто-то легко справляется с работой, и после всех задач спокойно отключается и идет отдыхать. Другим все может даваться труднее, даже сложно в уйти в отпуск — думает, «как я всё здесь брошу». Мы начинаем серию статей от лица наших сотрудников, которые делятся своим опытом: какие появлялись…

null