OpenAI опубликовал новый отчет об использовании их моделей в Enterprise секторе. Он основан на:
Разверните приложение для анализа цепочек поставок за 20 минут
Устали от статичных ноутбуков? Новый гайд демонстрирует, как с помощью Streamlit быстро создать интерактивный дашборд для мониторинга логистики и производства. Это революционный подход для data scientists и инженеров, желающих визуализировать данные в реальном времени без сложной фронтенд-разработки.
42% AI-проектов умирают тихо. Вот почему ваш станет следующим
И нет, дело не в нехватке бюджета
Недавно сидел на презентации AI-стратегии крупного ритейлера. Бюджет $2.3М. 67 слайдов про "цифровую трансформацию". Красивые прогнозы роста эффективности на 340%.
5 простых правил, которые до сих пор дают +30–50 % к качеству ответов ИИ в 2025 году
Многие до сих пор думают, что слова вроде “от тебя зависит результат” заставят нейросеть включить turbo mode и выдать текст уровня лауреата Пулитцера. Не заставят. Однако есть способ, который реально работает — и о нём мы сейчас поговорим.
Надоело, что AI «галлюцинирует». Сделал AI-аналитика, который проверяет каждый факт и ссылается на источники.
Иногда хочешь просто проверить гипотезу по рынку - а заканчиваешь тем, что тратишь три дня на Google и не уверен ни в одной цифре. Так я закодил «Базис» - ai-basis.ru - AI-аналитика, который пишет отчёты с пруфами и которому я, наконец, могу доверять.
✨ Как два студента из Воронежа создали стартап про прогнозирование будущего
🌏 В 2021 году Никита и Дима встретились в рамках совместной научной работы и начали экспериментировать с данными электропотребления кампуса. То, что начиналось как учебная работа, превратилось в идею, которая вскоре переросла в стартап с международными амбициями.
🛠 Дима продолжил написание кандидатской работы, а Никита поступил в аспирантур…
Хочешь умный ИИ? Обучи.
А вы знаете, что каждый из нас постоянно обучает ChatGpt? И он ровно настолько умный, насколько умный учитель)
Разработчики ИИ должны быть не только технологами, но и философами 🤖
Исследования Массачусетского технологического института показывают, что именно философия определяет успех ИИ
Аналитика больших данных Databricks
Databricks компания, переосмыслившая аналитику больших данных, сегодня оценивается в $43+ млрд. В 2013 году это был стартап, основанный создателями Apache Spark, который бросил вызов гигантам вроде Oracle и Snowflake. Как венчурные инвесторы предугадали, что объединение данных и хранилищ станет ключом к ИИ-революц…
Машинное обучение vs Глубокое обучение. Разбираемся без сложных формул
В мире искусственного интеллекта часто встречаются два термина: машинное обучение (ML) и глубокое обучение (DL). Оба связаны с анализом данных и прогнозированием, но различия между ними огромные. Разбираем все простыми словами, чтобы понимать, как это работает и где применяется.
4 основных принципа подготовки данных для ИИ 📊 от Gartner
Откажитесь от моделей и кодов в пользу подхода, ориентированного на данные, для подготовки к внедрению ИИ. ИИ все больше полагается на неструктурированные входные данные, такие как текст, изображения и видео, а не только на структурированные форматы данных. Этот сдвиг, обусловлен технологиями генеративного ИИ GenAI.