Основатели Databricks — Али Годси, Матеи Захария, Рейнольд Синь и другие, были архитекторами Apache Spark, фреймворка для обработки больших данных. В 2013 году они запустили Databricks, чтобы превратить Spark в коммерческую платформу для предприятий. Их цель состояла в том, что бы решить проблему фрагментации данных. Компании хранили информацию в р…
Машинное обучение vs Глубокое обучение. Разбираемся без сложных формул
В мире искусственного интеллекта часто встречаются два термина: машинное обучение (ML) и глубокое обучение (DL). Оба связаны с анализом данных и прогнозированием, но различия между ними огромные. Разбираем все простыми словами, чтобы понимать, как это работает и где применяется.
How to Make Money in the Metaverse with AI, DeFi, and NFT 🧠💰 Create a Cyber-Doppelganger!
📡 Semantic Web, AI, DAO, NFT and the future of cyber civilization — everything you need to know about the new cyber economy Web 3.0!
Web 3.0 and the cyber economy require new models of thinking. A quantum leader is an architect of hybrid realities, connecting decentralized finance, AI agents and metaverses into a single system that can adapt to cha…
4 основных принципа подготовки данных для ИИ 📊 от Gartner
Откажитесь от моделей и кодов в пользу подхода, ориентированного на данные, для подготовки к внедрению ИИ. ИИ все больше полагается на неструктурированные входные данные, такие как текст, изображения и видео, а не только на структурированные форматы данных. Этот сдвиг, обусловлен технологиями генеративного ИИ GenAI.
Как Зарабатывать в Метавселенной с AI, DeFi и NFT 🧠💰 Создайте кибер-двойника!
Добро пожаловать в новую реальность, где ваш кибер-репликант уже с нетерпением ждёт вас, готовый совершить квантовый скачок к лучшему будущему!
Раскройте потенциал ИИ в биотехе
Узнайте, как Azati внедряет передовые решения для биотехнологической отрасли, объединяя ИИ, NLP и инструменты управления данными, чтобы трансформировать ключевые процессы:
Развертывание Marco o1 на локальном PC. Языковая модель рассуждений
Недавно я запускал и тестировал Marco o1. Это одна из первых опенсорсных языковых моделей с многоступенчатой логикой, эта модель использует Chain-of-Thoughts и некоторые другие алгоритмы, которые помогают с решением задач на математику, логику и кодинг. Marco-o1 названа по аналогии с OpenAI o1, благодаря которой Chain-of-Thoughts промптинг и файнтю…
Qwen 2.5 и Qwen 2.5 Coder - перспективная коллекция LLM для систем агентов
Разработчикам приложений Generative AI стоит обратить внимание на новую коллекцию моделей Qwen 2.5 и Qwen 2.5 Coder. С сентября 2024 года эти модели привлекают внимание разработчиков благодаря своей эффективности.
Машинное обучение: мост между бизнесом и Data Science
Цель этой статьи — практические ответы, а не подготовка видения или продвижение тренда. Мы поговорим о зонтичном термине data science, о взаимосвязи его отраслей, основных задачах, которые может решать машинное обучение, а также о том, как эти задачи можно перевести на язык бизнеса. Также мы обсудим основные решения, которые нужно принять при найме…
Квантизация позволяет запускать Llama 3.2 на мобилках
Квантизация помогла портировать последнюю версию LLM Llama 3.2 на мобильные платформы - iOS и Android. Для этого разработчики выпустили квантованные версии Llama 3.2 1B и 3B, которые при тестах на ARM-процессорах показали высокую скорость инференса, по сравнению с несжатыми весами в формате BF16.
Мультимодальные приложения на Llama 3.2 и Llama Stack
Недавний релиз Llama 3.2 с мультимодальными версиями 11B и 90B открывает возможности для создания AI приложений, анализирующих визуальный ввод.