#Datascience

Куда пойти учиться: оцифровке малого бизнеса (таблицы, GDS, финучет) или Data science аналитике (SQL, Python, Power BI)
Как машинное обучение изменит мир и что нужно для старта карьеры в Data Science

В новом выпуске подкаста «Сушите вёсла» принял участие руководитель отдела машинного обучения Redmadrobot Data Lab by red_mad_robot Иван Тимофеев. Обсудили всё про ML — как оно помогает искать камни, как будет генерировать весь контент на планете и что изучать, чтобы написать свою нейронную сеть.

Хакатон про ИТС: лайфхаки онлайн презентаций, или как Neurocore стала супергероем в кейсе видеоаналитики

В этот момент одна из команд Neurocore на последний незамороженный из-за Covid'a бюджет тестировала Ai-систему для аэропортов, и приходило понимание, что в ближайшее время доп. работ не предвидится. Тогда мне и пришла идея подать заявку на участие в хакатоне Digital Super Hero – совместный проект Республики Татарстан и группы компаний InnoSTage.…

Уровни зрелости ML-процессов (процессов, связанных с машинным обучением)

Машинное обучение выходит из зоны хайпа. И сложно однозначно сказать, насколько это хорошо или плохо, но что совершенно точно видно – всё больше людей задаются вопросом: «А деньги где?». Всё меньше футуристических статей про тотальную победу машины над человеком, всё больше докладов и обсуждений посвящается автоматизации и систематизации…

Робохроники ИИ: нейросеть подбирает лекарства, а Еврокомиссия мечтает о надёжном ИИ — главные новости за апрель

Ежемесячно команда RDL by red_mad_robot рассказывает про новости, кейсы и подходы в ИИ, которые можно переложить на нашу действительность и реально использовать. Запоздалый послепраздничный выпуск с главным за апрель уже здесь.

Айтишники закончились, а работа с данными осталась: как Datrics компенсирует нехватку ML-разработчиков и data scientists

Разработчики сегодня – это необходимый, но дорогостоящий и дефицитный ресурс. Datrics нашел решение проблемы и разработал no-code платформу для анализа данных в компании любого масштаба и индустрии. О том, как ее создавали и развивали, рассказывает CEO Datrics Антон Вайсбурд.

Кейс использования искусственного интеллекта: сервис для развлекательного контента увеличил доход с рекламы на 10%
Почему сейчас самое время стать Data Scientist’ом?

Согласно международному карьерному сервису Glassdoor, Data Scientist входит в тройку лучших профессий 2020 года в США. В России эта специальность только набирает обороты, поэтому я решил рассказать, почему мне кажется, что сейчас самое время взять паузу на обучение и получить профессию специалиста по работе с большими данными.

Нужно ли образование чтобы стать программистом?

Недавно с друзьями разговаривали про образование наших детей, получилось очень живое обсуждение. У меня давно сформировано свое мнение по этому поводу, так как мы постоянно расширяем команды нанимая программистов и аналитиков...

Коллаб нефтянки и больших данных

Что будет, если лидер нефтегазового дела скооперируется с крупнейшей платформой для проведения контеcтов по анализу данных? Надо полагать, что-то крупное.

Boosters.pro РН-БашНИПИнефть
МИСиС, SkillFactory и Mail.ru Group открыли набор в онлайн-магистратуру по Data Science Статьи редакции

Программа платная и продлится два года.

Data Science эксперимент c эмоциями в маркетинге

Могут ли эмоции определить выбор клиента? Одинаковый ли клик-рейт (CTR) по рекламному объявлению у грустного 😔 и веселого 🙂 человека?

Оценка эмоций по фото Игорь Бархатов, Сбербанк
К 2025 году data scientist возьмет управление над 175 миллиардами терабайт данных

90 % мировых данных было создано за последние два года – так свидетельствовала в 2013 году IBM, одна из крупнейших технологических компаний мира. Но уже к 2025 году каждый день будет создаваться 175 миллиардов терабайт данных. Как мир будет управлять этой информацией, и что полезного извлечет каждый для себя?

кадр из фильма "Предел риска"
Юань — самая печальная валюта мира

Игорь Бархатов, исполнительный директор в управлении инструментов и моделей «Сбербанка», рассказывает о распознавании эмоций на лицах, размещенных на купюрах различных стран мира с помощью нейронной сети.

​Анализ эмоций на купюре 10 юань Игорь Бархатов
Что должен уметь Data Scientist? Взгляд от первого лица

Александр Ледовский, руководитель команды Data Science в подразделении «Малый и микробизнес» в Сбербанке, выпускник Школы анализа данных Яндекса

Фото из личного архива 
Полезная help-ссылка для работы с данными

Привет, читатель. Меня зовут Рушан Сюрмаков. Я делаю «Нейрон», проект, где рассказываю о машинном обучении, искусственном интеллекте и data science. И делаю так, чтобы всё это стало понятно.

Предиктивная аналитика на пальцах

Я занимаюсь Data Science и Machine Learning в компании Redmadrobot. Нас знают в основном как разработчика мобильных приложений, но практика DS и ML в роботах тоже развита.

Бизнес-аналитика сегодня: самообслуживание & гибкая разработка

Пару дней назад вышло последнее в этом году обновление Qlik Sense, одной из двух платформ компании Qlik для бизнес-аналитики. Сегодня Qlik Sense — ключевой для разработчика продукт и обновляют его довольно часто.

Что ждать от рынка цифровой медицины?

Неделю назад прошло инновационное мероприятие в сфере цифрового здравоохранения – Digital Health Convention, состоящее из конференции и хакатона.

Digital Health Convention
null