Кажется, что руководство почти каждой крупной компании в наши дни, в восторге от генеративного ИИ и спешит объявить или принять новые инструменты ИИ в свой рабочий план. Но какое влияние их действия окажут на экономику?
Хотя трудно сказать наверняка, но мировой лидер в области консалтинга McKinsey and Company , где GenAI уже используется примерно половиной рабочей силы , попытался количественно оценить тенденцию в новом отчете «Экономический потенциал генеративного ИИ».
В отчете говорится, что GenAI может дать «от 2,6 до 4,4 триллиона долларов в год» в мировую экономику, что близко к добавления на Землю целой новой страны, размером и производительностью с Великобританию (3,1 триллиона долларов ВВП в 2021 году).
Чтобы составить отчет, аналитики McKinsey изучили 850 профессий и 2100 подробных видов деятельности в 47 странах, представляющих более 80% мировой рабочей силы.
Большее влияние на ускоренную временную шкалу
Показатель экономического воздействия от 2,6 до 4,4 трлн долларов, это огромное увеличение по сравнению с предыдущими оценками McKinsey в 2017 году, когда они говори на 15–40% меньше, чем сегодня. Этот пересмотр в сторону повышения, связан с невероятно быстрым внедрением и потенциальными вариантами использования инструментов GenAI крупными и малыми предприятиями.
Кроме того, McKinsey считает, что «современный генеративный искусственный интеллект и другие технологии могут автоматизировать рабочие процессы, которые сегодня занимают от 60 до 70% рабочего времени сотрудников».
Кроме того, появление доступного GenAI подтолкнуло предыдущие оценки McKinsey к автоматизации рабочих мест: «Половина сегодняшних рабочих операций может быть автоматизирована в период с 2030 по 2060 год или примерно на десять лет раньше, чем в наших предыдущих оценках».
Работа и задачи, которые, скорее всего, будут автоматизированы с помощью генеративного ИИ.
В то время как генеративный ИИ привлек внимание и воображение общественности, McKinsey считает, что и другие технологии ИИ также будут играть важную роль в изменении глобальной экономики.
«Как создать лучшее произведение искусства? Как написать лучшую книгу? Как создать лучший фильм? Как вы на самом деле создаете решение, позволяющее миру оправиться от самых страшных стихийных бедствий?» — спросил Сухаревский риторически, приведя несколько примеров задач, которые можно было бы «дополнить» всеми видами ИИ.
«Будет создано много новых задач и рабочих мест», — продолжил он. «В краткосрочной перспективе мы ясно видим инженеров [для LLM], но в долгосрочной перспективе, я думаю, здесь будут перенастроены все отрасли».
ИИ как «технологический катализатор» экономического роста
В целом McKinsey рассматривает GenAI как «технологический катализатор», подталкивающий отрасли к автоматизации, но также высвобождающий творческий потенциал сотрудников.
«Я верю, что во всяком случае? мы вступаем в эпоху творчества и эпоху созидания», — сказал Сухаревский.
На вопрос, какие инструменты искусственного интеллекта он использовал в частности, Сухаревский отказался конкретно комментировать, сказав, что любит тестировать новые инструменты, почти каждый день.
А если вам еще больше интересна тема ИИ, вы хотите знать больше и не пропускать новинки и обзоры, подпишитесь на канал в тг, мне будет приятно -
#ии #иибудущее #будущее #деньги #карьера #работа #экономика #автоматизация #нейросети #искусственныйинтеллект #мировая_экономика #кадры #обучение #переобучение
Какой прибыльный ИИ оказывается