Метод, о котором я расскажу в статье, рассчитан на то, что у вас есть подписка — на бесплатных минутах он может и сработает, но эффект вы заметить не успеете. А вот когда речь зайдёт о часах или сотнях часов, выигрыш в 10-15% станет приятным бонусом.
Но для начала немного «базы».
Время графического процессора
Q: Почему вместо того, чтобы оплачивать количество запросов, я оплачиваю минуты? Что это за минуты?
Midjourney использует графические процессоры (GPU) для обработки каждого запроса. Когда вы покупаете подписку, вы покупаете время использования этих процессоров.
Все минуты и часы, о которых говорится в подписке, относятся только к «быстрому» режиму генерации — режиму, где ваш запрос встаёт в приоритетную очередь. В настройках можно изменить этот режим, если это доступно в тарифе, на который вы подписаны.
Сколько у меня минут?
Чтобы узнать сколько минут осталось в тарифе, можно отправить боту в дискорде команду "/info", ответом он пришлет информацию об аккаунте, где будет указан остаток минут:
Как расходуются минуты
Точное число, потраченное на каждую генерацию, зависит от многих факторов — от качества детализации, соотношения сторон, модели нейросети и типа задачи, поэтому разработчики обобщают это в три правила:
- Вариации тратят меньше, чем сама генерация, апскейл тратит больше всех
- Основные модели (v4, Niji) тратят меньше, чем тестовые (v5, Test и Test Photorealistic)
- Квадратные изображения трятят меньше, чем широкие или высокие
Температура по больнице
Очень грубое приближение, которое показывает «усреднённый» опыт пользователей. Эти числа относятся только к созданию квадратных изображений в четвёртой модели:
Получается, что время на создание грида или масштабирование картинки до бóльшего размера займёт примерно 42 секунды, а создание вариаций — всего 24. Подсчёты очень условные — лучше посмотреть сколько занимают собственные генерации, отправив боту команду "/info" до и после создания картинки.
Я достаточно часто прошу Midjourney создавать неквадратные картинки в высоком качестве, поэтому в моей статистике средняя цена изображения почти равна минуте.
Отмена генерации
Когда вы отправляете запрос на генерацию боту, вы можете его отменить: в общих чатах в дискорде после запроса на увеличение или создание вариаций появляется красная кнопка “Cancel job”. Однако отменить генерацию можно и без кнопки: для этого вы должны отреагировать на отправленный запрос с помощью эмоджи :cancel: — ❌.
Это работает в случаях, когда вы написали запрос с ошибкой и не хотите тратить на него время, либо когда вы видите, что «проступающий» на холсте результат запроса вам уже точно не подойдёт. Это тоже позволит вам потратить меньше времени GPU.
Теперь о настоящей экономии
Среди параметров Midjourney есть те, которые уменьшают или увеличивают время работы процессора. Например, параметр “quality” отвечает за проработку деталей, а “stop” — за то, в какой момент нужно остановить генерацию. Подробнее о параметрах я писал в другой статье, сейчас мы поговорим о том, как использовать их для экономии.
Иногда в поиске нужной композиции или цвета я мог потратить несколько часов GPU. Тогда появилась простая идея — а что если во время поиска правильной картинки генерировать её не до конца, а до момента, на котором видны только самые важные детали?
Я попробовал объединить эти два параметра, снизив качество до минимума и останавливая генерацию в тот момент, когда основная композиция уже видна. После пары экспериментов я нашёл подходящий вариант:
Генерация таких «недоделанных» изображений занимает почти в два раза меньше времени процессора, при этом картинка получается уже достаточно внятной. Если картинка мне не нравилась, я её бросал и по крайней мере не тратил на это слишком много минут из тарифа. А если нравилась? Для этого нам понадобится параметр "--seed".
Тренируемся на кошках
Вот 12 генераций рок-н-ролльного кота с гитарой. Все они сделаны с минимальным качеством и остановлены до полного завершения. Получилось 48 котов, из которых можно что-то выбрать. Я выбрал четверых:
Мне не повезло, что выбранные мной коты находятся в четырёх разных гридах, а значит придётся повторно генерировать все четыре, а не три или меньше.
Посчитаем: вместо 12 качественных генераций пусть по 42 секунды каждая, я сгенерировал 12 некачественных по 24 секунды, и потрачу еще 4 × 42 = 168 секунд на то, чтобы создать четыре выбранных в хорошем качестве. И всё равно даже тут я сэкономлю время тарифа примерно на 10%: 456 секунд в «экономном» режиме против 504 в обычном.
Осталось повторно сгенерировать выбранные изображения. Тут нужно немного почитать о сидах. Сид — это случайный «белый шум», отправная точка для создания изображений. Если в запросе не было эталонного изображения, то оно начнёт создаваться с этого самого «шума». А у этого шума есть номер, и этот номер можно узнать и добавить в запрос.
Подробно о том, как пользоваться сидами, я рассказал в статье выше. Здесь я только опишу последовательность действий:
- Создаём «экономный» запрос с параметрами качества 0.25 и остановкой на 90%: Например, "a cat --q .25 --stop 90"
- Ждём пока Midjourney создаст сетку с изображениями
- Реагируем на эту сетку смайликом конверта ✉. Бот пришлёт личное сообщение с информацией об этой генерации, в котором будет и число — seed. Пусть это будет 777.
- Полностью повторяем запрос, но уже не ставим параметры для качества, зато ставим присланный сид: например, "a cat --seed 777"
Если вы используете четвёртую модель нейросети, то ваше изображение должно получиться очень похожим. Не копией, но очень близким.
Если вы используете v4, v5 или Niji, то ваше изображение должно получиться очень похожим. Не копией, но очень близким.
Подобные комбинации параметров можно добавлять в собственный пресет, чтобы не писать их каждый раз. О пресетах можно почитать в статье про команды бота.
Подпишитесь на нашу группу здесь или в телеграме: там ещё больше статей, и прямо сейчас мы пишем, переводим и проверяем новые. Делимся лайфхаками, к которым пришли ценой сотен запросов.