SEO PromoPult Team
136

Как понять, что ссылки работают: метрики и KPI линкбилдинга

Вы получили жирную ссылку с Хабра — и что дальше? Показываем на пальцах, как разметить ссылки и куда смотреть в аналитике, чтобы оценить выхлоп от них. Разберем метрики и способы расчета KPI линкбилдинга.

В закладки

Несколько лет назад перед линкбилдингом стояла понятная задача — вывести сайт в топ Яндекса и Google. Качество же ссылок оценивалось чисто техническими метриками (тИЦ доноров, траст, заспамленность).

Эти времена прошли. Изменения алгоритмов поисковых систем оставили в прошлом массовую и бессистемную закупку ссылок. Вебмастера начали тщательно анализировать доноров с точки зрения трафика и активности аудитории, продумывать способы естественного посева ссылок.

Со временем к линкбилдингу подключились маркетологи, и он перестал решать лишь SEO-задачи. Теперь с его помощью привлекают клиентов, повышают узнаваемость и доверие к бренду. И одним приростом видимости сайта эффект от линкбилдинга уже не оценить — нужна релевантная система метрик и KPI.

Метрики и KPI — в чем разница?

Между метрикой и KPI примерно такая же разница, как между количеством отработанных часов и зарплатой. Часы — это метрика. В отрыве от других показателей она бесполезна. Ну, правда, никто не хвастается тем, сколько времени провел у станка... А зарплата — это KPI. Она реальна. И всегда хочется больше.

Если всерьез, KPI (англ. Key Performance Indicators) — это критерии, по которым оценивается достижение поставленных перед специалистом/подразделением/компанией задач. Они чаще всего комплексные и основаны на метриках — конкретных показателях, связанных с наращиванием ссылочной массы.

Для оценки эффективности линкбилдинга нужно мониторить и метрики, и KPI. Разберем подробно, как их оценивать и откуда брать данные.

Метрики линкбилдинга

1. Количество и тип ссылок

Цель: понять, сколько ссылок размещено, на каких площадках, проконтролировать корректность размещения.

Какие показатели мониторить:

  • количество и динамика проставленных и проиндексированных ссылок;
  • количество удаленных ссылок;
  • соотношение follow и nofollow ссылок.

Для сбора данных о размещенных ссылках ведите отчет. Он может состоять из трех блоков:

1. Ссылки:

  • URL посадочной страницы;
  • способ и дата имплантации ссылки;
  • тип (follow/nofollow);
  • анкор.

2. Параметры донора:

  • тематика;
  • ИКС;
  • месячный трафик;
  • Citation Flow и Trust Flow (или другие показатели, характеризующие авторитетность ссылочной массы донора);
  • количество ссылающихся страниц и доменов.

3. Расходы:

  • способ оплаты (разово/помесячно);
  • стоимость размещения ссылки (оплата донору);
  • затраты на создание контента;
  • затраты на рекламу страницы со ссылкой или поста (платные репосты, контекстная/таргетированная реклама).

Из отчета вы будете знать, сколько ссылок разместили за период и сколько денег потратили.

Размещение ссылок — это только начало. Бывает, что вебмастера после оплаты их удаляют или добавляют атрибут rel="nofollow". Или ссылки по разным причинам не индексируются. Эти моменты нужно отслеживать.

Частично информация есть в Яндекс.Вебмастере в разделе «Ссылки / Внешние ссылки». Здесь вы увидите:

  • какие ссылки проиндексированы на данный момент (вкладка «Текущие ссылки»);
  • какие ссылки и когда именно удалены (вкладка «Удаленные ссылки»).

Для анализа ссылок, проиндексированных Google, перейдите в Search Console в раздел «Ссылки» (блок «Сайты, ссылающиеся чаще всего» / «Дополнительно»).

Проблема в том, что в новой версии Search Console не указано, с каких именно страниц ведут ссылки. Данные представлены только в разрезе доменов. Также здесь, как и в Яндекс.Метрике, нет мониторинга типов ссылок (follow/nofollow).

Для комплексного мониторинга ссылок удобны специальные сервисы — Ahrefs, Majestic, Link Explorer от MOZ. Здесь агрегирована информация по внутренним и внешним ссылкам — в том числе в разрезе follow/nofollow.

Например, для просмотра nofollow-ссылок в Link Explorer перейдите в раздел «Inbound Links» и в пункте «Link Type» выберите «nofollow» (или другой интересующий вариант).

Недостаток сервисов — в цене. Базовый пакет Ahrefs стоит $99 в месяц, Majestic — $49,99 в месяц, MOZ Pro — $179 в месяц. Если вам нужно мониторить небольшое количество ссылок, то покупать подписку невыгодно.

Еще один способ отслеживания ссылок — модуль «Естественные ссылки» от PromoPult. Он закрывает все базовые задачи по мониторингу:

  • систематизация работы со ссылками (вы видите, сколько размещено ссылок, на каких страницах, и где запланировано размещение);
  • мониторинг доступности ссылок (система каждые сутки сканирует ссылки, и если они недоступны или закрыты от индексации атрибутом rel="nofollow", вы это увидите);
  • учет трафика (в разрезе каждой страницы донора система собирает данные о переходах по ссылкам за последний год; если у вас недостаточно опыта/времени для работы с UTM-метками, о которых мы расскажем далее, то этот функционал станет более простой альтернативой).

Кроме того, модуль собирает релевантные площадки из ТОП-20 Яндекса и Google, на которых выгодно размещать ссылки, и позволяет передать линкбилдинг на полный аутсорс.

2. Реферальный трафик

Цель: понять, сколько посетителей приходит по ссылкам, и какие ссылки приводят более качественный трафик.

Какие показатели отслеживать:

  • динамика реферального трафика;
  • показатель конверсии реферального трафика;
  • поведенческие метрики посетителей, перешедших по ссылкам (время и глубина просмотра, отказы).

Для общего мониторинга трафика используют Яндекс.Метрику и Google Analytics. Они фиксируют переходы в разрезе укрупненных каналов. Вы увидите, сколько посетителей перешло по ссылкам, но не будет знать, с каких именно страниц и по каким именно ссылкам.

Для точного мониторинга нужен трекинг ссылок с помощью меток.

Важный момент. С точки зрения классического SEO разметка ссылок метками — не самый эффективный прием, поскольку поисковик будет знать, что ссылки рекламные (а значит, получены искусственным путем). Но понимание природы и характера трафика при нынешнем развитии поисковых технологий и рынка в целом важнее наращивания «ссылок для SEO».

Яндекс.Метрика поддерживает разметку ссылок с помощью меток UTM, OpenStat и From, а Google Analytics — только UTM. Поэтому лучше использовать именно UTM-метки. Они универсальные и позволяют передать больше всего данных.

Прежде чем размечать ссылки UTM-параметрами, настройте атрибут rel="canonical". Он укажет поисковикам на основную целевую страницу без меток, которую нужно индексировать. Так у вас не будет дублей (URL с метками) в результатах поиске.

Далее продумайте, какие значения будет передавать каждый UTM-параметр.

С помощью параметра utm_source идентифицируют площадку, на которой размещена ссылка:

utm_source=vkontakte

utm_source=habr-com

Параметр utm_medium подходит для идентификации типа размещения:

utm_medium=outreach

utm_medium=paid-posts

utm_medium=guest-posts

utm_medium=social-paid-post

Параметром utm_campaign можно определять способ интеграции ссылки:

utm_campaign=banner-statja

utm_campaign=nativnaja-vstavka

utm_campaign=ssylka-sajdbar

Или, как вариант, тип донора:

utm_campaign=smi-obschee

utm_campaign=nishevij-blog

utm_campaign=nishevij-public

Помимо трех обязательных параметров заполняйте опциональные —

utm_content и utm_term.

С помощью параметра utm_content определяйте конкретную страницу, на которой размещена ссылка:

utm_content=kak-proverit-obratnye-ssylki

Если ссылок на странице несколько, задайте для каждой их них свой параметр utm_content:

utm_content=kak-proverit-obratnye-ssylki-1

utm_content=kak-proverit-obratnye-ssylki-2 и т. п.

С помощью параметра utm_term передавайте информацию об анкорах:

utm_term=promopult

utm_term=promopult-ru

utm_term=zdes

utm_term=tut

В итоге типичная ссылка, размещенная линкбилдером, приобретет вид:

https://www.site.ru/?utm_source= vkontakte&utm_medium=social-paid-post&utm_campaign=nishevij-public&utm_content=kak-proverit-obratnye-ssylki&utm_term=promopult

Такая система меток позволяет точно знать, по каким именно ссылкам приходит трафик и анализировать их эффективность по каналам, типам доноров, способам интеграции, отдельным страницам и анкорам. Для аналитика работать с такими данными — все равно, что попасть на «all inclusive».

После разметки ссылок и первых размещений отслеживайте трафик. В Яндекс.Метрике перейдите в «Отчеты» / «Стандартные отчеты» / «Источники» / «Метки UTM».

В разрезе заполненных UTM-меток здесь указаны визиты, количество посетителей и поведенческие метрики (отказы, глубина просмотра, время на сайте). Чтобы добавить в таблицу показатель (например, уровень конверсии по цели), кликните «Метрика» и выберите показатель.

Данные по UTM-меткам доступны и в Google Analytics. Эта система позволяет гибко формировать выборки данных по интересующим UTM-параметрам. Но тут UTM-параметры представлены в разных отчетах. Это специфика Google Analytics, о которой нужно знать.

Итак, если вы хотите посмотреть статистику по параметрам utm_source и utm_medium, перейдите в раздел «Источники трафика» / «Весь трафик» и выберите отчет «Источник / Канал».

Поясним логику отслеживания трафика в Google Analytics. Источникам и каналам система присваивает свои параметры. Если ссылки не размечены UTM-метками, Google Analytics подставляет дефолтные параметры.

Например, если в качестве источника система указывает «Google», это означает, что посетитель перешел из поиска Google, а если в канале указано «organic», то переход был из органической выдачи. Если же переход был по ссылке на сайте, система укажет домен этого сайта в источнике и параметр канала «referral». То есть даже если вы не разметите ссылки UTM-метками, то с помощью Google Analytics как минимум будете знать, с какого сайта пришел посетитель.

Для глубокой аналитики этого недостаточно. Поэтому метки все же расставляйте.

Что происходит, когда Google Analytics фиксирует переход по ссылке с UTM-меткой? В этом случае вместо дефолтных значений параметров «Источник» и «Канал» в отчете вы увидите указанные в ссылке UTM-параметры utm_source и utm_medium.

Для просмотра данных по остальным меткам перейдите в раздел «Источники трафика» / «Кампании» и выберите отчет «Все кампании». В столбце «Кампания» указываются параметры utm_campaign.

Для получения данных по utm_content кликните по кнопке «Дополнительный параметр», в выпадающем списке найдите раздел «Реклама» и выберите «Содержание объявления».

В таблице появится столбец «Содержание объявления» — в нем и указаны параметры utm_content.

Если же в выпадающем списке «Дополнительный параметр» в разделе «Реклама» вы выберете пункт «Ключевое слово», то появится одноименный столбец, в котором указаны параметры utm_term.

Таким образом, с помощью UTM-разметки ссылок вы можете посмотреть трафик, конверсию и поведенческие метрики по всем реферальным ссылкам, отдельным группам и каждой ссылке в отдельности.

3. Популярность бренда

Цель: понять, как прирост ссылочной массы влияет на развитие бренда.

Какие показатели отслеживать:

  • позиции сайта по брендовым запросам в Яндексе/Google;
  • трафик из поиска по брендовым запросам;
  • упоминания бренда.

Молодые сайты не занимают высоких позиций в результатах поиска — даже по брендовым запросам. Для усиления бренда используют ссылки с брендовыми анкорами — с вхождением названия торговой марки, компании и/или сайта. При правильных действиях позиции будут расти.

Для мониторинга подходит любой сервис отслеживания позиций. Вопрос в том, насколько часто снимать статистику. Например, инструмент проверки позиций от PromoPult позволяет это делать одноразово или по расписанию (раз в месяц, раз в неделю или каждый день).

Здесь важно найти золотую середину. Если вы размещаете по паре ссылок в неделю, то снимать позиции каждый день нет смысла — только зря потратите деньги. Раза в неделю (а если бюджет ограничен, то и раза в месяц) будет достаточно.

Если же у вас линкбилдинг поставлен на поток и каждый день появляется от 5-7 новых ссылок, то затраты на ежедневный парсинг будут оправданы.

Мониторинг позиций — это одна сторона медали. Позиции важно сравнивать с количеством и качеством ссылок. Для этого ведите таблицу, в которой отмечайте количество ссылок (кумулятивно) и позиции сайта по брендовым запросам. Для большей информативности разбейте ссылки на категории, например, в зависимости от объема трафика донора (категория Г — до 30 тыс. посещений в месяц, В — до 100 тыс., Б — до 1 млн, А — более 1 млн). Можно выделить категории по уровню Trust Flow и любому другому показателю.

После того как у вас накопится достаточно данных, оцените корреляцию между категориями ссылок и позициями по различным запросам. Так вы определите, какие категории ссылок сильнее влияют на позиции.

Итак, с позициями разобрались. Но позиции не отражают популярность бренда среди пользователей. Для ее оценки отслеживайте трафик по брендовым запросам.

Google Analytics не раскрывает данные о том, по каким запросам переходили пользователи. Поэтому идем в Яндекс.Метрику. В разделе «Отчеты» / «Стандартные отчеты» / «Источники» выберите отчет «Поисковые запросы».

Данные о трафике из отчета сопоставьте с позициями. Для этого задайте понедельную (или другую) детализацию, выберите период и выгрузите таблицу. Останется сравнить динамику брендового трафика и позиций и найти корреляцию.

Еще один индикатор популярности бренда — упоминания. Для их отслеживания есть специальные сервисы — Brand Analytics, YouScan и др. Но подписка на них дорогая (например, минимальный пакет YouScan обойдется от $500 в месяц). Покупать ее только ради анализа эффективности линкбилдинга точно не стоит. Тем более что есть простой и бесплатный сервис оповещений Google Alerts.

Задайте названия бренда в разных вариантах написания (латиница, кириллица, слитно, раздельно, с ошибками и т. п.) и настройте оповещения. Как только Google заметит появление текста с указанным названием, он пришлет уведомление на почту.

Итак, мы рассмотрели метрики линкбилдинга. Они помогут выбрать эффективных доноров, типы и способы имплантации ссылок, контролировать наращивание ссылок. Но метрики не учитывают денежную составляющую. На их основе нельзя судить об эффективности линкбилдинга как инструмента маркетинга. Вот мы и подошли к KPI…

KPI в линкбилдинге

1. Стоимость перехода (СPC)

Цель: оценить, во сколько в среднем обошелся один переход на сайт по размещенным ссылкам.

В общем виде СPC рассчитывается так:

СPC = расходы на ссылки за период / трафик по ссылкам

Расходы учитываются по каждой ссылке в первичной форме отчетности по линкбилдингу (мы рассказывали о ней в первом пункте «Количество и тип ссылок»). Где смотреть трафик по ссылкам, вы тоже уже знаете.

Важно оценивать не только общий СPC, но и СPC по отдельным группам ссылок (например, по донорам, типам размещений, способам имплантации и т. п.). Как это сделать:

1. Выбираете в отчете по линкбилдингу ссылки по интересующему параметру (допустим, по способу размещения «нативная врезка»).

2. Суммируете расходы на эти ссылки.

3. Если способ размещения передается параметром utm_campaign, перейдите в раздел Google Analytics «Источники трафика» / «Кампании», откройте отчет «Все кампании», задайте период и экспортируйте данные.

4. Найдите в отчете строку со значением «nativnaja-vrezka» (в вашем случае это может быть другое значение).

5. Разделите суммарные расходы на нативные врезки за месяц на объем трафика, и вы получите CPC по этому типу размещений (17879/1262 = 14,17 руб.).

Аналогично посчитайте CPC по другим UTM-параметрам, и у вас будет полная картина того, какие ссылки приводят более дешевый трафик.

2. Стоимость лида (СPL), заказа (CPO), продажи (CPS)

Цель: оценить, во сколько в среднем обошелся один лид (заказ, продажа), полученный после перехода по размещенным ссылкам.

CPC характеризует цену трафика. Но бизнесу нужен не трафик, а клиенты, причем по приемлемой стоимости. Оценить стоимость их привлечения помогут показатели СPL/CPO/CPS. Рассчитывают их так же, как и CPC, только в знаменателе будет не объем трафика, а количество лидов/заказов/продаж.

Какие именно показатели оценивать, зависит от специфики бизнеса и поставленных задач. Если для вас важен сбор контактных данных, оценивайте СPL. Если на сайте есть возможность заказать услуги онлайн, оценивайте CPO. А если у вас интернет-магазин, то будет полезен CPS.

Для сбора данных о лидах и заявках необходимо предварительно настроить цели в Google Analytics. Информация по конверсиям есть в отчете «Источник / Канал» (по ссылкам с параметрами utm_source и utm_medium) и отчете «Все кампании» (по ссылкам с остальными UTM-параметрами).

Стоимость лида, заказа и продажи сравните с аналогичными показателями по другим маркетинговым инструментам. Так вы определите самые выгодные способы привлечения клиентов и оптимально распределите бюджет.

3. ROI

Цель: понять, приносит ли линкбилдинг прибыль и в каком размере.

ROI рассчитывается по формуле:

ROI = (доход от реферальных посетителей – расходы на ссылки) / расходы на ссылки *100%.

Несмотря на простоту формулы, это самый сложный показатель в плане расчета. С расходами все ясно — они фиксируются в отчете о размещенных ссылках.

С доходами сложнее. Понятно, что для мониторинга доходов необходимо задать цели и их ценность. Но поведение пользователей нелинейно. Человек может перейти на сайт по ссылке, уйти, вернуться через день по ретаргетингу и совершить конверсию. И она зачтется другому каналу.

Решение в такой ситуации — отслеживать ассоциированные конверсии (раздел «Конверсии» / «Многоканальные последовательности»). После перехода в отчете выберите основной параметр «Источник / канал».

В столбце «Ассоциированные конверсии» указано количество конверсий, в рамках которых канал был вспомогательным (не последним). Справа в столбце указана ценность таких конверсий для канала. Это значение нужно просуммировать с ценностью конверсии по последнему клику, и вы получите доход, который принес канал.

Проблема в том, что этот отчет приблизительный. Часто цифры в нем не сходятся с цифрами в отчете «Источник / Конверсии». Поэтому для оценки ROI лучше пользоваться данными из обеих отчетов, чтобы выйти на более-менее релевантную цифру.

Подводим итог

Для того чтобы у вас сложилась полная картина эффективности линкбилдинга:

  • учитывайте в первичной форме отчетности каждую размещенную ссылку (с указанием ее типа, способа размещения, параметров доноров и расходов);
  • периодически отслеживайте индексируемые, удаленные и битые ссылки;
  • размечайте ссылки UTM-метками и мониторьте объем трафика по ним (в целом и по отдельным группам);
  • оценивайте маркетинговый эффект от линкбилдинга (трафик по брендовым запросам и рост количества упоминаний бренда);
  • считайте KPI (CPC, CPL, CPO, CPS, ROI) и сравнивайте их с KPI по другим маркетинговым инструментам.

Как видите, ссылки — это не только о SEO. Их польза для бизнеса выходит за рамки чисто технического влияния на позиции. Это полноценный маркетинговый инструмент. Он который требует разностороннего подхода к оценке эффективности и серьезной аналитической базы.

Материал опубликован пользователем. Нажмите кнопку «Написать», чтобы поделиться мнением или рассказать о своём проекте.

Написать
{ "author_name": "PromoPult Team", "author_type": "self", "tags": [], "comments": 0, "likes": 1, "favorites": 20, "is_advertisement": false, "subsite_label": "seo", "id": 78815, "is_wide": false, "is_ugc": true, "date": "Mon, 12 Aug 2019 10:38:37 +0300" }
{"average":28551,"one":95,"ten":76}
Сколько денег вы откладываете в месяц?
Ответьте и узнаете, сколько копят другие.
0 ₽
70 000+ ₽
0 ₽
{ "id": 78815, "author_id": 304035, "diff_limit": 1000, "urls": {"diff":"\/comments\/78815\/get","add":"\/comments\/78815\/add","edit":"\/comments\/edit","remove":"\/admin\/comments\/remove","pin":"\/admin\/comments\/pin","get4edit":"\/comments\/get4edit","complain":"\/comments\/complain","load_more":"\/comments\/loading\/78815"}, "attach_limit": 2, "max_comment_text_length": 5000, "subsite_id": 199127, "last_count_and_date": null }
Комментариев нет

Популярные

По порядку

0
{ "page_type": "article" }

Прямой эфир

[ { "id": 1, "label": "100%×150_Branding_desktop", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop" ], "adfox_method": "createAdaptive", "auto_reload": true, "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "ezfl" } } }, { "id": 2, "label": "1200х400", "provider": "adfox", "adaptive": [ "phone" ], "auto_reload": true, "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "ezfn" } } }, { "id": 3, "label": "240х200 _ТГБ_desktop", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "fizc" } } }, { "id": 4, "label": "240х200_mobile", "provider": "adfox", "adaptive": [ "phone" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "flbq" } } }, { "id": 5, "label": "300x500_desktop", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "ezfk" } } }, { "id": 6, "label": "1180х250_Interpool_баннер над комментариями_Desktop", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "h", "ps": "bugf", "p2": "ffyh" } } }, { "id": 7, "label": "Article Footer 100%_desktop_mobile", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop", "tablet", "phone" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "fjxb" } } }, { "id": 8, "label": "Fullscreen Desktop", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop", "tablet" ], "auto_reload": true, "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "fjoh" } } }, { "id": 9, "label": "Fullscreen Mobile", "provider": "adfox", "adaptive": [ "phone" ], "auto_reload": true, "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "fjog" } } }, { "id": 10, "disable": true, "label": "Native Partner Desktop", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop", "tablet" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "clmf", "p2": "fmyb" } } }, { "id": 11, "disable": true, "label": "Native Partner Mobile", "provider": "adfox", "adaptive": [ "phone" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "clmf", "p2": "fmyc" } } }, { "id": 12, "label": "Кнопка в шапке", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "p1": "bscsh", "p2": "fdhx" } } }, { "id": 13, "label": "DM InPage Video PartnerCode", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop", "tablet", "phone" ], "adfox_method": "createAdaptive", "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "h", "ps": "bugf", "p2": "flvn" } } }, { "id": 14, "label": "Yandex context video banner", "provider": "yandex", "yandex": { "block_id": "VI-223676-0", "render_to": "inpage_VI-223676-0-1104503429", "adfox_url": "//ads.adfox.ru/228129/getCode?pp=h&ps=bugf&p2=fpjw&puid1=&puid2=&puid3=&puid4=&puid8=&puid9=&puid10=&puid21=&puid22=&puid31=&puid32=&puid33=&fmt=1&dl={REFERER}&pr=" } }, { "id": 15, "label": "Плашка на главной", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop", "tablet", "phone" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "p1": "byudx", "p2": "ftjf" } } }, { "id": 16, "label": "Кнопка в шапке мобайл", "provider": "adfox", "adaptive": [ "tablet", "phone" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "p1": "byzqf", "p2": "ftwx" } } }, { "id": 17, "label": "Stratum Desktop", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop" ], "auto_reload": true, "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "fzvb" } } }, { "id": 18, "label": "Stratum Mobile", "provider": "adfox", "adaptive": [ "tablet", "phone" ], "auto_reload": true, "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "fzvc" } } }, { "id": 19, "label": "Тизер на главной", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop", "tablet", "phone" ], "auto_reload": true, "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "p1": "cbltd", "p2": "gazs" } } } ]
Нейронная сеть научилась читать стихи
голосом Пастернака и смотреть в окно на осень
Подписаться на push-уведомления
{ "page_type": "default" }