Разбираем на примере Mastercard, Мегамаркета, Uber, Lamoda и других.
Привет! Это Heads and Hands.
Помогаем создавать сервисы, которые нравятся пользователям и приносят прибыль бизнесу.
👉🏻 В блоге анализируем UX/UI и рассказываем, как сделать круто.
👉🏻 В Telegram разбираем супераппы и их обновления.
Ритейлеры теряют до 28% прибыли на возвратах онлайн-заказов. Клиенты заказывают одежду в нескольких размерах, а после примерки возвращают неподошедшие вещи.
Чтобы уменьшить число возвратов, Amazon запустил AI-помощника в карточке товара. Он изучает историю покупок пользователя, его предпочтения по силуэту, а также отзывы покупателей о вещи — идет в размер, большемерит или маломерит. И на базе этого советует клиенту подходящий размер.
Как еще использовать AI, чтобы повысить конверсию в покупку и снизить число возвратов — разберем на примере Mastercard, Мегамаркета, Uber, Lamoda и других.
Mastercard разработал AI-консультанта по стилю
Mastercard представил технологию Shopping Muse, которая интегрируется в маркетплейсы и интернет-магазины одежды. Она помогает клиентам подобрать подходящую по стилю и поводу вещь, а ритейлерам — повысить конверсию в покупку.
Как работает. Shopping Muse работает как чат-бот. Пользователь отправляет запросы, например: «Покажи платье для свадьбы на пляже» или «Собери лук как у поп-звезды». А в ответ получает подборку товаров.
Чтобы сделать рекомендации Shopping Muse более релевантными, Mastercard научил его трем навыкам:
- Учитывать местоположение клиента. Например, куртки для пользователей из Аляски и Нью-Йорка он покажет разные.
- Анализировать историю покупок авторизованного клиента: какие цвета, фасоны и бренды он предпочитает.
- Изучать поведение неавторизованного клиента на сайте: в какие карточки товаров он заходил и что добавил в корзину.
Мегамаркет запустил сервис подбора косметики
Сервис помогает подобрать нужный тон помады или цвет теней без похода в магазин.
Как работает. Пользователь выбирает косметику, открывает доступ к камере и «примеряет» средства в виртуальном зеркале. Клиентка может перебирать оттенки тональных средств, румян, помад, теней для глаз и туши для ресниц, а также товары из рекомендаций.
Uber добавил AI-помощника в Uber Eats
Чат-бот узнает предпочтения пользователя, предлагает идеи для ужина и помогает сэкономить время на поиске продуктов.
Как работает. Пользователь указывает свои пищевые предпочтения или ограничения. А затем просит чат-бота посоветовать, что приготовить на ужин. AI-помощник подберет рецепты и предложит добавить нужные продукты корзину.
Amazon разработал чат-бота Rufus
Rufus помогает с выбором и советует подходящие товары.
Как работает. Пользователь вводит запрос, например, «Лучший подарок на день святого Валентина», а Rufus предлагает идеи подарков и присылает ссылки, где их купить на Amazon. Также чат-бот умеет сравнивать разные товары по характеристикам и отвечать на вопросы.
Instacart разработал сервис Ask Instacart
Сервис помогает пользователям собрать продуктовую корзину, а Instacart — увеличить лояльность клиентов.
Как работает. Цифровой помощник заменяет книгу рецептов, советы друзей и экспертные статьи от шеф-поваров, потому что отвечает на все вопросы о готовке, например:
• Какой гарнир сочетается со стейком?
• Какой рыбой можно заменить лосось?
• Какой соус подойдет к курице?
• Какие продукты взять с собой на барбекю?
Пользователь не только получает ответ на вопрос, но и подборку товаров из каталога. Достаточно добавить их в корзину и сделать заказ.
Lamoda запустила виртуальную примерочную
Она помогает пользователям определиться с размером и фасоном, а маркетплейсу — снизить расходы на логистику и повысить коэффициент удержания пользователей.
Как работает. Пользователь указывает пол, возраст, рост и вес. Также он может выбрать дополнительные характеристики: высоту торса, ширину плеч и вид живота — плоский или округлый. Нейросеть создаст фотографию модели с аналогичными параметрами и покажет, как на ней смотрится выбранная вещь. А также посоветует, какой размер подойдет клиенту.
Спасибо за внимание!