Цифровые решения в АПК: классы систем, импортозамещение и факторы цифровизации

Сельское хозяйство долгое время оставалось одной из самых консервативных отраслей российской экономики. В рейтинге Института статистических исследований и экономики знаний ВШЭ оно занимает последнее место в области цифровизации среди всех секторов бизнеса. Индекс цифровизации агропромышленного комплекса составляет 23 условные единицы при среднем показателе во всех сферах в 32 единицы.

Однако трансформация сельского хозяйства стала одним из государственных приоритетов. В 2018 году Минсельхоз прогнозировал пятикратный рост рынка IT-решений для агросектора к 2026 году. По оценкам Института стратегических исследований и экономики знаний ВШЭ, цифровая трансформация может обеспечить дополнительный рост производительности труда в сельском хозяйстве на 15,6% к 2030 году.

Привет! Я Артем Кудряшов, продакт-менеджер R-Style Softlab. Я занимаюсь развитием цифровых сервисов в АПК и хочу поделиться с вами кратким обзором ИТ-решений в этой отрасли.

Цифровизация сельского хозяйства охватывает все стадии создания стоимости — от генетики и селекции до распределения готовой продукции. Технологии, лежащие в основе цифрового сельского хозяйства, включают в себя машинное зрение, интернет вещей, анализ больших данных и искусственный интеллект, облачные вычисления, автоматизацию и роботизацию, а также дистанционное зондирование Земли. Однако, большинство представленных на рынке систем решают более насущные задачи аграриев.

Так, в классе систем для ведения финансового и оперативного учета присутствуют решения, которые помогают настроить эффективную деятельность всех подразделений на каждом этапе полевых работ — от планирования севооборота (посева разных культур на одном участке в течение определенного периода) и планирования бюджета на год до контроля работы сотрудников и учета продукции.

Другой пример активного использования цифровых решений в секторе ー присутствие бизнеса на электронных площадках закупки материалов и сбыта продукции. Активно развиваются и логистические сервисы, позволяющие выбрать подрядчика, рассчитать стоимость перевозки и оформить заявку, а также оптимизировать маршрут, уменьшить простои техники, контролировать занятость водителей, отслеживать каждую поездку в режиме реального времени через сайт или мобильное приложение.

Использование систем для контроля процессов в растениеводстве и животноводстве помогает повысить урожайность и показатели продуктивности животноводства. Использование информации с датчиков температуры, влажности и других и её анализ в режиме реального времени позволяют реагировать на отклонения от регламентов и вовремя проводить необходимые мероприятия.

Цифровые карты сельхозугодий составляют на основе данных химического анализа почвы. Системы на базе цифровых карт выдают рекомендации по оптимальной высадке культур, количеству и типу удобрений и средств защиты растений. Через личный кабинет сервиса цифровые карты можно загрузить в «умную» технику: сеялки, опрыскиватели и разбрасыватели, а также отслеживать проведение работ.

Электронные базы знаний ー еще один класс систем, который широко используется не только среди компаний, но и профессиональным сообществом: экспертами, студентами, ветеринарами. Это каталоги пестицидов и семян, отраслевые справочники, каталоги компаний АПК.

В ноябре 2023 года мы провели опрос по теме импортозамещения среди 34 компаний из сферы АПК. В опросе приняли участие предприятия из сегмента растениеводства, животноводства, рыбоводства, лесного хозяйства, а также производители химических удобрений.

Результаты опроса представлены в инфографике.

Похожее исследование в июле-августе 2023 года было проведено сотрудниками Института проблем рынка Российской академии наук и Государственного университета просвещения. На основе опроса 68 специалистов АПК из 17 субъектов Российской Федерации, представляющих 9 федеральных округов, были выявлены оценки текущего состояния и проблем цифровизации и импортозамещения в отрасли.

Среди причин цифрового отставания отрасли 94% опрошенных отметили нехватку инвестиций, 91% отсутствие российских разработок, 88% нехватку оборудования или технологий, 80% ー недостаточную адаптацию технологий под специфику сектора.

Исследователи также отмечают недостаточно эффективное ориентирование на собственные технологические разработки и производство в течение длительного времени, что привело к отсутствию конкурентоспособных отечественных аналогов многих цифровых технологий и оборудования.

Более того, можно наблюдать взаимосвязь, когда доступность импортного оборудования и технологий снижает мотивацию для разработки собственных инноваций у многих участников рынка. Несмотря на возможности, которые предоставляет импорт высокотехнологичного оборудования, на рынке присутствовала инертность в решении соответствующих задач, требующих оперативных и смелых действий.

Готовность компаний переходить на российские решения и поддержка со стороны государства ーхорошая возможность для разработчиков занять свободную нишу. Однако, есть и специфические требования, которые предъявляют агрокомпании к цифровым системам.

Измеримая результативность. Цифровые сервисы должны эффективно решать задачи, не уступая офлайновым методам и иметь измеримые показатели, например, повышение урожайности и экономии времени.

Участие независимых экспертов. Возможность получить консультацию независимых экспертов и обсуждать выбор семян, удобрений, материалов и техники с несколькими специалистами, которые не связаны с продажей.

Объединение участников рынка. Развитие цифровизации в агропромышленном комплексе (АПК) России может стать ключевым элементом перехода к индустрии 4.0, обеспечивая полную цифровую трансформацию всей цепочки производства. Исследования указывают на возможность создания таких предприятий в российском АПК. Ключевыми факторами успеха внедрения цифровых технологий в сельском хозяйстве являются наличие современной цифровой инфраструктуры, доступ к финансированию и инвестициям, подготовка кадров с соответствующими компетенциями, а также поддержка со стороны государства и заинтересованных участников рынка.

Учет специфики отрасли. Цифровые решения должны учитывать сезонность производства, изменчивые погодные условия и разнообразие производственных процессов. Например, профильные CRM-системы могли бы включать учет оборудования, ветеринарный и кормовой учет, а также возможность планирования работ по сезонам.

23 апреля на площадке R-Style Softlab мы провели бесплатный вебинар «Искусственный интеллект и машинное обучение в сельском хозяйстве». Запросите материалы мероприятия по ссылке, а еще загляните на нашу страницу решений для автоматизации предприятий АПК.