{"id":14294,"url":"\/distributions\/14294\/click?bit=1&hash=434adac65d5ae5d3e2e945d184806550325dd9068ef9e9c0681ca88ae4a51357","hash":"434adac65d5ae5d3e2e945d184806550325dd9068ef9e9c0681ca88ae4a51357","title":"\u0412\u043d\u0435\u0434\u0440\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0418\u0418 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0438\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u044c \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u044f\u043c \u043c\u0438\u043b\u043b\u0438\u0430\u0440\u0434\u044b \u0432 \u0433\u043e\u0434","buttonText":"","imageUuid":""}

ИИ-революция от Google:: IT-гигант выпустил нейросеть Gemma — анализирует до 7 млн слов, а мощность в десятки раз выше

Студенты могут забыть о ChatGPT и о времени ожидания, ведь Gemma обрабатывает книги и учебники в разы быстрее.

Теперь можно закидывать огромные документы и нейронка всё проанализирует.

Производительность выше Gemini в 10 раз, а памяти требуется всего 32 ГБ.

Мы обязательно добавим Gemini в нашего GPT бота с нейросетями, чтобы он работал еще круче.

Сохраняем — ссылку.

Если интересуетесь машинным обучением и ИИ, здесь я публикую разбор свежих LLM и их разбор, статьи и гайды, кладезь полезной информации.

0
Комментарии
-3 комментариев
Раскрывать всегда