«Яндекс» создал нейросеть для генерации текста «Зелибоба» — но через полтора часа закрыл к ней доступ Статьи редакции
Доступ открыли раньше времени по ошибке, пользователи успели потестировать сервис.
Нейросетевой языковой алгоритм генерации текстов YaLM может продолжать текст на основе слов, которые ввёл пользователь, рассказали в «Яндексе».
Модель в основе «Зелибобы» была обучена на терабайтах текстов, в том числе новостных заметках, книгах, статьях «Википедии», постах в социальных сетях, форумах и других.
Через «Зелибобу» можно было создавать тексты в разных стилях: новостной заметки, анекдота, рекламного слогана, короткой истории и других.
У такой модели ровно одна задача — генерировать каждое последующее слово в предложении. Чтобы текст получился связным и грамматически правильным, во время обучения модель оценивает каждое предсказанное слово: например, решает может ли после «Мама мыла...» идти слово «бегать» или слово «раму».
Сейчас на странице сервиса «Ошибка 404». Демо-версию технологии открыли раньше времени по ошибке, пояснили TJ в «Яндексе». «Зелибоба» всё ещё находится в стадии внутреннего тестирования.
Уже давно есть аналоги и покруче. Например, недавно https://turbocheck.ru/ выкатил генерацию заголовков, который работает покруче многих Зелибобусов. Нейронка там реально огонь и может заменить всех журналистов, а эта Зелибоба какую-то несвязную дичь генерирует
Ага, покруче, придумывает банальный заголовок, который самим же сервисом оценивается, как скучный на 98%. Огнище!
Возможно, вы закинули скучный текст, к которому мега-интересный вариант и не придумать. В указанном случае вполне нормальный вариант генерации, а показатель скучности - оценка уже реакции массовости на заголовок, насколько большая вероятность успеха по кликам.
Прекрасно, только зачем мне скучный заголовок, если вы обещаете качественный? Это банальный заголовок, и это я еще не сказал, что текст вообще не про красоту и безопасность аквариума, а про грунт для аквариума, но то уже такое.