{"id":14285,"url":"\/distributions\/14285\/click?bit=1&hash=346f3dd5dee2d88930b559bfe049bf63f032c3f6597a81b363a99361cc92d37d","title":"\u0421\u0442\u0438\u043f\u0435\u043d\u0434\u0438\u044f, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0443\u044e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u0442\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438\u043b\u0438 \u043f\u0443\u0442\u0435\u0448\u0435\u0441\u0442\u0432\u0438\u044f","buttonText":"","imageUuid":""}

OpenAI доработала нейросеть DALL-E: теперь она генерирует картинки по текстовому описанию и редактирует уже готовые Статьи редакции

Нейросеть может брать изображение и создавать различные его вариации, изменяя композицию, тени и текстуру.

OpenAI начала тестировать DALL-E 2 — обновлённую версию нейросети, впервые представленную в январе 2021-го. Программа теперь генерирует до четырёх раз более качественные изображения, чем предыдущая версия, опираясь лишь на описание на английском языке. На фото слева показаны возможности первой версии, а справа — на что способна обновлённая.

Нейросеть научилась добавлять на изображения новые объекты и редактировать фотографии. DALL-E 2 может, например, заменить на изображении собаку на кота, или добавить надувного фламинго в интерьер. На примерах ниже слева находится оригинал, а справа — изображение после обработки нейросетью.

Нейросеть также способна создавать новые рисунки на основе существующих и делать их в духе оригинала. А при загрузке двух картинок DALL-E 2 может сгенерировать третью, которая будет сочетать элементы исходных изображений.

DALL-E 2 также может объединять совершенно чуждые друг другу концепции. В результате получаются правдоподобные изображения, к примеру, тарелка супа, похожая на связанного монстра.

На своей странице в Twitter старший вице-президент по исследованиям и продукту OpenAI Мира Мурати показала возможности алгоритма, сгенерировав изображение по описанию: «фотография в макросъемке на 35-мм пленке большой мышиной семьи в шляпах у камина».

Пока OpenAI открыла доступ к инструменту избранной группе пользователей через список ожидания. В дальнейшем нейросеть должны добавить в API, чтобы другие разработчики могли создавать приложения с её использованием.

0
78 комментариев
Написать комментарий...
Dmitry Kiselev

Почему так усиленно хотят человеков лишить любой работы, для которой не обязательно получать профильное образование за дохрена денег?

Ответить
Развернуть ветку
Марк Бережной

Да нет, не хотят. И тут нет никакого замысла глобалистов. Просто, к сожалению, негативный эффект стремительно развивающихся технологий, даже если он умозрительно предсказуем, почти никогда не рассматривается всерьез - работает пресловутый жареный петух, клюющий в одно место. К тому же не стоит забывать, что все события - и хорошие, и вредные - происходят одновременно. Если масштабы безработицы, потенциально вызванной прогрессом возможностей ИИ, реально будут сокращать экономические мощности и провоцировать инфляцию, протесты, голод и т.д., то, конечно, мир заявит о проблеме (а вслед за этим вырастет спрос на специалистов в области инноватики, которые смогут проектировать новые модели использования старых технологий, минимизируя негативный эффект). Но все это было бы серьезным сценарием, если бы мир реально не стоял на пороге глобального конфликта. Я все больше склоняюсь к тому, что если вопрос коллективной безопасности в Европе и конфронтации Запада с Востоком не будет решен в ближайшие десятилетия, то мы рискуем просто не дойти до той стадии развития ИИ, где он массово лишает людей работы. Короче, у нас есть вызовы посерьезнее, чем нейросеть, рисующая карточки за дизайнеров-самоучек.

Ответить
Развернуть ветку
75 комментариев
Раскрывать всегда