{"id":14279,"url":"\/distributions\/14279\/click?bit=1&hash=4408d97a995353c62a7353088166cda4ded361bf29df096e086ea0bbb9c1b2fc","title":"\u0427\u0442\u043e \u0432\u044b\u0431\u0435\u0440\u0435\u0442\u0435: \u0432\u044b\u0435\u0445\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e\u0437\u0436\u0435 \u0438\u043b\u0438 \u0437\u0430\u0435\u0445\u0430\u0442\u044c \u0440\u0430\u043d\u044c\u0448\u0435?","buttonText":"","imageUuid":""}

Разработчик сервиса FindFace закроет проект Статьи редакции

Компания сосредоточится на разработках для бизнеса.

Команда NtechLab, которая разработала сервис для поиска пользователей соцсети «ВКонтакте» по фотографии, с 1 июля прекратит работу над проектом. Об этом vc.ru рассказали в компании. Теперь сотрудники сосредоточатся на разработке решений для государства и бизнеса.

Сам сервис также закроется — поэтапное отключение начнётся с 1 июля. Продавать проект команда не планирует, уточнили в компании.

NtechLab запустила FindFace в феврале 2016 года. Сейчас количество его активных пользователей, по собственным данным компании, не превышает 1,2 млн человек.

Сейчас компания развивает b2b-направление по разработке решений на основе систем распознавания лиц и работает с государственными заказчиками.

В сентябре 2017 года власти Москвы подключили созданную NtechLab технологию распознавания к городской системе видеонаблюдения для поиска преступников. В марте 2018 года компания представила мобильную технологию распознавания лиц для МВД. В апреле она рассказала о планах внедрить систему видеоаналитики на основе распознавания лиц в торгово-развлекательном центре «Лето» в Санкт-Петербурге.

В мае 2017 года NtechLab привлекла $1,5 млн от фонда Романа Абрамовича Impulse VC и топ-менеджера Tele2. В декабре компания закрыла раунд инвестиций от «дочки» «Ростеха» и фонда компании VB Partners на неназванную сумму.

0
123 комментария
Написать комментарий...
Николай Романенко

Имя сделали, технологию разработали, ну и незачем больше рисковать.

PS куплю исходники, дорого, в ЛС.

Ответить
Развернуть ветку
Artyom Palvelev

Напишу не хуже. Нужен только миллион картинок для обучения. Можно граббер сделать, конечно.

Ответить
Развернуть ветку
Prolis Labkk

Чему там обучать, лицо - не лицо?

Ответить
Развернуть ветку
120 комментариев
Раскрывать всегда