Сервисы Antonina Anokhina
223

Будущее бухгалтерии и прирост маржи для бизнеса

В закладки

Главная цель для бизнеса - заработать как можно больше денег при меньших издержках. Тут же возникает вопрос - как? На самом деле, многих затрат можно легко избежать через автоматизацию рутинных процессов, таких как ввод первички, что уже активно начали внедрять наши западные коллеги. Они запустили облачные сервисы по распознаванию и вводу данных с бумажных документов: счета и инвойсы. Пользователи могут просто сфотографировать или отсканировать нужный документ, после чего программа автоматически переносит данные в систему учёта.

Для российских предприятий тоже актуальна такая проблема ввода данных с первичных документов в систему учёта. Особенно сильно это затрагивает средний и малый бизнес, ввиду того, что для них затраты на выполнение функции обработки документов действительно ощутимы и сильно сказываются на размере прибыли. Из-за большой номенклатуры процесс обработки документов занимает значительное время у бухгалтера, который мог бы в это время заниматься более важными делами, принося пользу компании. В то же время, руководитель несет необоснованные затраты на дополнительный персонал для выполнения этой функции. Обе стороны проигрывают.

Как превратить ситуацию в win-win?

Взять пример с Запада и внедрить автоматизацию ввода данных с первичных документов в вашу систему учета.

Как это работает? Сначала вам нужно загрузить документ в облачный сервис: сфотографировать или отсканировать. Программа быстро распознает документ, проще говоря, картинка преобразуется в текст. Затем проводит интеллектуальную проверку всех распознанных данных и сопоставляет с данными из ваших справочников, устраняя возможные ошибки. После чего, программный модуль выгружает обработанные данные в вашу систему учета.

Сервис распознает любые графические и табличные форматы.

Автоматизацию ввода данных можно применить для различных бухгалтерских документов, таких как товарная накладная, счет-фактура, акт выполненных работ и др., в зависимости от требований.

Результат – сокращение времени и средств на ввод данных систему учета, увеличение прибыли и возможность оперативного обмена скан-копиями документов с клиентами.

Кто как решает вопрос со своим документооборотом и вводом данных в систему учета?

Материал опубликован пользователем. Нажмите кнопку «Написать», чтобы поделиться мнением или рассказать о своём проекте.

Написать
{ "author_name": "Antonina Anokhina", "author_type": "self", "tags": [], "comments": 7, "likes": 2, "favorites": 6, "is_advertisement": false, "subsite_label": "services", "id": 48909, "is_wide": false, "is_ugc": true, "date": "Tue, 23 Oct 2018 14:23:13 +0300" }
{ "id": 48909, "author_id": 214371, "diff_limit": 1000, "urls": {"diff":"\/comments\/48909\/get","add":"\/comments\/48909\/add","edit":"\/comments\/edit","remove":"\/admin\/comments\/remove","pin":"\/admin\/comments\/pin","get4edit":"\/comments\/get4edit","complain":"\/comments\/complain","load_more":"\/comments\/loading\/48909"}, "attach_limit": 2, "max_comment_text_length": 5000, "subsite_id": 200396 }

7 комментариев 7 комм.

Популярные

По порядку

Написать комментарий...
0

А пример такого программного обеспечения, название?

Ответить
0

Из зарубежных: autoentry или datamolino, они, в целом, лидеры рынка на Западе.
Насчет российского софта, есть такие сервисы, как entera pro, gendalf и efsol. Работают они по аналогии с западными, только адаптированы под особенности учёта в России.

Ответить
0

Вы сами пользовались подобными сервисами? И вообще как относитесь к переходу на автоматизацию в данной сфере?

Ответить
0

Нет, но интересно. Если такое ПО довести до ума, а именно оно без ошибок будет распознавать данные и вносить в систему, то это конечно облегчит нагрузку на бизнес в части ручного труда.

Ответить
0

На самом деле, ПО, которое я описала выше, сейчас работает достаточно грамотно и аккуратно распознает данные. Могу больше сказать, при вводе данных сервисом процент допущения ошибок снижается в разы в сравнении с оператором, вводящим документы вручную. Если система распознает, а оператор затем делает быструю проверку, время на обработку и ввод сокращается раз в 5.

Ответить
0

Я имел опыт использования только иностранных сервисов, у нас таких не встречал, тоже интересно какие есть?

Ответить
0

Из иностранных вы, наверно, пробовали autoentry или datamolino, они, в целом, лидеры рынка на Западе.
Насчет российского софта, есть такие сервисы, как entera pro, gendalf и efsol. Работают они по аналогии с западными, только адаптированы под особенности учёта в России.

Ответить
0
{ "page_type": "article" }

Прямой эфир

[ { "id": 1, "label": "100%×150_Branding_desktop", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop" ], "adfox_method": "createAdaptive", "auto_reload": true, "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "ezfl" } } }, { "id": 2, "label": "1200х400", "provider": "adfox", "adaptive": [ "phone" ], "auto_reload": true, "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "ezfn" } } }, { "id": 3, "label": "240х200 _ТГБ_desktop", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "fizc" } } }, { "id": 4, "label": "240х200_mobile", "provider": "adfox", "adaptive": [ "phone" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "flbq" } } }, { "id": 5, "label": "300x500_desktop", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "ezfk" } } }, { "id": 6, "label": "1180х250_Interpool_баннер над комментариями_Desktop", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "h", "ps": "bugf", "p2": "ffyh" } } }, { "id": 7, "label": "Article Footer 100%_desktop_mobile", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop", "tablet", "phone" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "fjxb" } } }, { "id": 8, "label": "Fullscreen Desktop", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop", "tablet" ], "auto_reload": true, "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "fjoh" } } }, { "id": 9, "label": "Fullscreen Mobile", "provider": "adfox", "adaptive": [ "phone" ], "auto_reload": true, "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "fjog" } } }, { "id": 10, "disable": true, "label": "Native Partner Desktop", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop", "tablet" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "clmf", "p2": "fmyb" } } }, { "id": 11, "disable": true, "label": "Native Partner Mobile", "provider": "adfox", "adaptive": [ "phone" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "clmf", "p2": "fmyc" } } }, { "id": 12, "label": "Кнопка в шапке", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "p1": "bscsh", "p2": "fdhx" } } }, { "id": 13, "label": "DM InPage Video PartnerCode", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop", "tablet", "phone" ], "adfox_method": "createAdaptive", "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "h", "ps": "bugf", "p2": "flvn" } } }, { "id": 14, "label": "Yandex context video banner", "provider": "yandex", "yandex": { "block_id": "VI-223676-0", "render_to": "inpage_VI-223676-0-1104503429", "adfox_url": "//ads.adfox.ru/228129/getCode?pp=h&ps=bugf&p2=fpjw&puid1=&puid2=&puid3=&puid4=&puid8=&puid9=&puid10=&puid21=&puid22=&puid31=&puid32=&puid33=&fmt=1&dl={REFERER}&pr=" } }, { "id": 15, "label": "Плашка на главной", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop", "tablet", "phone" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "p1": "byudx", "p2": "ftjf" } } }, { "id": 16, "label": "Кнопка в шапке мобайл", "provider": "adfox", "adaptive": [ "tablet", "phone" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "p1": "byzqf", "p2": "ftwx" } } }, { "id": 17, "label": "Stratum Desktop", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop" ], "auto_reload": true, "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "fzvb" } } }, { "id": 18, "label": "Stratum Mobile", "provider": "adfox", "adaptive": [ "tablet", "phone" ], "auto_reload": true, "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "fzvc" } } }, { "id": 19, "label": "Тизер на главной", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop", "tablet", "phone" ], "auto_reload": true, "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "p1": "cbltd", "p2": "gazs" } } } ]
Нейронная сеть научилась читать стихи
голосом Пастернака и смотреть в окно на осень
Подписаться на push-уведомления
{ "page_type": "default" }