В ходе эксперимента людям показали картинки, одновременно снимая данные по мозговой активности. Далее эти данные подали на вход генерационного ИИ Stable Diffusion.
Без какого либо дополнительного обучения(!) нейросеть смогла воспроизвести эти картинки. Конечно, неточно, но результат все равно поражает. Нейросеть буквально смогла понять, о чем думает человек.
Результаты эксперимента настолько сенсационные, что необходимо подождать независимых подтверждений.
В чем сенсация? Многие нейробиологи утверждали, что «снять» с мозга изображение, о чем сейчас думает человек, невозможно, потому что у всех людей нейронные связи сформированы уникальным образом. Этот эксперемент с нейросетью доказали, что представления ученых о работе мозга были неверные.
30K
показов
7.4K
открытий
1
репост
Новость вообще про другое. Если уже углубляться. то это так не работает.
1) уровень доступа к нейронами сейчас даже близко не позволяет нормально. Что игольчатые что любые другие. Только что обобщенное
2) у всех мозг обучен по разному.. Вы можете обучить на одном человеке нейронку, но это не будет уже работать на другом человеке. Так как нейронные связи у всех разные и нейроны содержать разную информацию.
3) я так понимаю, что выше речь идет вообще не про мысли в эксперименте, а о зрительной части. Снимали и декодировали данные с зрительной части, по сути подключились к кабелю, от глаз до мозга и смотрели что человек смотрит. То есть это вообще не связано с тем, о чем он думает. То есть просто декодировали данные канала от глаза до мозга.
Образ квадрата у человека любой культуры будет иметь одинаковый «нейронный» отклик, а по сути это электрический контур, который хоть убейся, но у всех будет один и тот же.
Кто вам сказал что образ квадрата будет иметь одинаковый нейронный отклик? Не будет он одинаковый. Делали уже, обучали. Знаю стартапы которые над подобным работали. Есть отдельные вещи, которые схожие, но при чем тут электрический контур. Это так не работает.
Я могу ошибаться, но сильно подозреваю, что таки калибровка сможет для каждого конкретного пользователя использовать общие принципы.
Я работал с стартапами (которые получили большие деньги), которые натаскивали нейронки на общих сигналах. Они обещали на выходе универсальное решение. В реальности
1) качество паршивое, так как данные у всех разные все таки
2) например специфичные вещи да одинаковые. так как природой заложена общая механика. Например мерцание. Я помню устройство управлением - через трекинг глаза + отслеживание мерцания. Задняя часть мозга реагирует на мерцание (мы можем даже не видеть мерцания), и если мы фокусируемся на мерцающем объекте, то она срабатывает. И таким образом можно было подтвердить выбор. Работало это правда медленно.
В общем Денифер Лопез у всех записано в своих нейронках. Общие алгоритмы - преобразования глаз в мозговые импульсы, реакция организма, мерцание и т.д. за подобные евщи отвечают отдельные участки мозга и тут в целом можно сказать что они более менее схожие (какие то больше, какие то могут отличаться). Более того, важно подобные эксперименты проводить на разных группах испытуемых, например в США и Африке, чтобы исключить ближайшую группу, у которой сигналы могут быть схожими.
Так что ждем публикаций в научных журналах и эспецртизы.
И еще один момент. Пока работал с нейронными проектами для своего. То понял что там есть огромная проблема. Если почитать научные работы. то мы буквально уже из мозга умеем считывать и эмоции и кучу всего. А по факту нет. Там огромная проблема повторяемости, так как проверили на 10 испытуемых и уже говорят что работает на всех. Или еще хуже обучили на 10 испытуемых и на них же проверили. А бывает так, что и притянули результат за уши. А начинаешь проверять,, там и близко нет такого результата.
Да, согласен, проблем много. А вот гений всех времён и народов Маск в обезьян повтыкал электродов и готов уже и в людей.;) Как бэ это чисто для хайпа?;)
у него пока с этим проблемы
https://www.washingtonpost.com/business/2023/03/03/brain-chips-paradromics-synchron/
вот это
https://t.me/bci_ru/1293
тут так же как и в статье выше речь идет о глазах. Эта часть не отвечает за мысли - они по сути преобразователь сигналов. Как микросхема преобразования форматов из MPEG4 в H264
Маск отстает от других компаний в этом, но при этом помог им. Так как до него интереса к этой области у инвесторов не было. а теперь в ее пришли инвесторы.
Статья в Washington Post о конкурентах Нейралинка Илона Маска
in plowing his extraordinary resources and star power into Neuralink, Musk has raised the profile of rivals who in some ways are ahead of him, legitimizing them in the eyes of investors and accelerating the race to c...
Статья в Washington Post о конкурентах Нейралинка Илона Маска
in plowing his extraordinary resources and star power into Neuralink, Musk has raised the profile of rivals who in some ways are ahead of him, legitimizing them in the eyes of investors and accelerating the race to connect human brains with electronic devices.
Paradromics and three other leading companies have raised more than $240 million since Musk launched Neuralink in 2017, according to a review of financial disclosures, and his fellow billionaires Bill Gates and Jeff Bezos have entered the picture to back a rival, Synchron Inc. At least 42 people globally have used brain-computer implants in clinical trials
В статье есть небольшое видео "Rodney Gorham, who suffers from ALS, is able to send texts with a Synchron implant and eye-tracking software" -- редкий случай, когда признается, что пациенты Синхрона используют глазоуправление.
The race to beat Elon Musk to put chips in people’s brains
Daniel Gilbert
March 3, 2023
https://www.washingtonpost.com/business/2023/03/03/brain-chips-paradromics-synchron/
Всё равно я молодец 😌