YouTube начал тестировать ИИ-функцию — краткий пересказ видео до воспроизведения Статьи редакции
Пока только у роликов на английском языке.
- Информацию об эксперименте заметил TechCrunch в сообщении поддержки YouTube.
- Функция автоматически генерирует краткие пересказы видео, в том числе в поисковой выдаче. Для создания аннотаций используются ИИ-технологии.
- По задумке YouTube, функция даст возможность пользователям сайта узнавать, чему посвящён ролик, ещё до воспроизведения. Это должно помочь «быстрее находить интересные или полезные видео».
- К 1 августа 2023 года YouTube предоставил доступ к функции небольшому количеству пользователей. В компании не уточнили, сколько продлится тестирование. Если эксперимент пройдёт успешно, функцию планируют добавить в общедоступную версию YouTube.
- Пока ИИ-пересказы есть только у англоязычных видео. В YouTube не уточнили, какая именно технология создаёт аннотации, но, вероятно, это делают алгоритмы, которые лежат в основе чат-бота Google Bard.
29K
показов
7.9K
открытий
1
репост
Технически для старых видео накоплена достаточная база, на основе которой ИИ что-то там скомпилирует. А для новых?
Я даже вектор атаки придумал. Берем ботов, и засылаем под новое видео, попутно засылая их в боле-менее значимые каналы и сети по тематике. Так можно например про видео кровь-кишки-распидорасило рассказывать, как хорошо вы выращиваете ромашки.
Проблема ИИ в том, что они в таком случае не защищены от Лапши практически никак.
вперёд и с песней) расскажешь потом об успехах в статье на виси.
качество результатов, конечно, зависит от данных, на которых обучали модель. только это не значит что она будет учиться на любом видео, которое ты зальёшь
А не важно кто заливает. Главное создать неправильное "понимание" любого нового видео. Зачем? Это уже другой вопрос.
в том то и дело, что не важно, кто заливает - нет гарантии, что эти данные попадут в датасет, который используется для обучения сетки. "кровь-кишки-распидорасило" ютуб отфильтрует ещё на этапе загрузки. даже если это каким-то чудом попадет в сетку и начнёт существенно влиять на её работу, её при первой же возможности откатят
Вы зафиксировались на фразе "кровь-кишки-распидорасило", но пропустили, что любому новому видео, можно будет делать любые описания.
а ты пропустил, что не все видео попадают в датасет для обучения
Так и я говорю только о новых.
а кто сказал что оно будет дообучаться на ВСЕХ новых видео?
Рано или поздно...
рано или поздно что?
чтобы нейросеть выдавала приемлемые для человека результаты, ей нужен человек-тренер во время обучения, при чем далеко не один.
и "человек" имеется ввиду не просто заливающий контент, а подбирающий подходящие примеры из массы и размечающий их.
то есть кто-то из людей должен посчитать чушь, которую ты предлагаешь заливать, стоящей. а кроме этого эта чушь должна набрать какую-то значимую массу, чтобы это повлияло на качество ответов сетки - так как ты себе это представляешь? с учётом многоуровневой фильтрации контента на этапе загрузки и дальнейшим участием людей