WSJ уличила стартап Engineer.ai по ИИ-разработке приложений в использовании труда программистов вместо алгоритмов Статьи редакции
С момента основания в 2012 году компания привлекла $29,5 млн, среди инвесторов — «дочка» SoftBank.
Стартап Engineer.ai, позиционирующий себя как разработчика искусственного интеллекта для создания приложений, использовал для написания кода людей. Об этом пишет The Wall Street Journal со ссылкой бывших и нынешних сотрудников, а также документы компании.
В 2018 году основатель компании Сачин Дев Дуггал (Sachin Dev Duggal) заявил, что с помощью её искусственного интеллекта под названием «Наташа» клиенты в течение часа могут создать 82% необходимого им мобильного приложения. В разговоре с WSJ представитель стартапа уточнил, что алгоритм пишет в среднем около 60% кода. По данным издания, вместо ИИ созданием приложения занимаются разработчики из Индии и других стран.
В феврале 2019 года на Engineer.ai подал в суд бывший директор по бизнесу компании Роберт Холдейм. Он заявил, что основатель стартапа обманывал инвесторов, когда говорил им, что технология готова на 80% — по факту её разработка только начиналась. С момента основания в 2012 году проект привлёк $29,5 млн, среди инвесторов — Deepcore («дочка» SoftBank) и венчурная фирма Lakestar, ранний инвестор Facebook и Airbnb.
Источник издания, знакомый с ситуацией, рассказал, что стартап начал работать над технологией для автоматизации создания приложений только с лета 2019 года. Он добавил, что Engineer.ai больше года не мог использовать ИИ для любых из своих задач.
На вопрос WSJ о том, как компания применяет ИИ, её представитель рассказал, что система Engineer.ai способна распознавать запросы на естественном языке. На основе запроса клиента алгоритм определяет цену и сроки выполнения работ и затем с помощью древа решений распределяет задачи по разработчикам. Бывшие и нынешние сотрудники компании заявили, что большая часть работ выполняется вручную или с помощью обычного программного обеспечения, не связанного с ИИ.
По словам источников издания, стартапу не хватает специалистов с большим опытом в сфере машинного обучения или искусственного интеллекта. В одной из публикаций на сайте компания заявила, что поиск и найм таких специалистов — тяжелая задача, а позже подробно описала опыт трёх своих сотрудников в области науки о данных, не назвав их имён.
Глава компании Peltarion (разрабатывает ПО для обучения ИИ) Лука Црнкович-Фриис (Luka Crnkovic-Friis) объяснил WSJ, что многие стартапы со временем понимают, что разработка ИИ сложнее, чем казалась. На сбор данных для обучения алгоритмов могут уйти годы.
В случае Engineer.ai для этого потребовались бы тысячи запросов клиентов и кодов приложений, созданных разработчиками по этим заказам, отмечает Црнкович-Фриис. В компании сообщили WSJ, что она собрала более 600 миллионов таких данных. Источники издания сказали, что у стартапа нет таких объёмов информации.
Представитель Deepcore рассказала изданию, что компания полностью доверяет видению и команде Дуггала. В Lakestar отметили, что венчурная фирма уверена в Engineer.ai и команде проекта, добавив, что рост в сфере разработки ИИ не может быть быстрым. Представитель другого инвестора стартапа, Jungle Ventures, заявил, что компания гордится инвестицией в этот проект.
По данным исследовательской компании PitchBook, которые приводит WSJ, венчурные инвесторы удвоили финансирование проектов в сфере ИИ в 2018 году — до $31 млрд. Число стартапов, использующих домен .ai, увеличилось более чем в два раза за последние несколько лет.
Стартапы из сферы ИИ могут привлечь на 15-50% больше инвестиций, чем другие технологические компании, говорится в исследовании инвестфонда MMC Ventures. По оценке его экспертов, около 40% ИИ-стартапов в реальности почти не используют технологии искусственного интеллекта.
Комментарий недоступен
Не, ИИ - Индийский Интеллект)
Комментарий недоступен
AAAAAAAAAAAAAAAAA
Элизабет Холмс и приблуда для выжимания сока из пакетика с соком передают привет )))
Комментарий недоступен
Весь ИИ в стартапах на одном слайде
Зашёл за этой картинкой. Только там индус должен быть за картонкой
весь лёнинг
Какая «Наташа»... Это робот Борис подрабатывает
Вся суть в одной картинке.
Уже кодогенерацию искусственным интелектом называют. Сколько же даунов развелось.
Вся суть в одной картинке.
А что если ИИ Engineer.ai сам нанял программистов?..
В этом весь IT.
Скорчить умную мину при плохом проекте.
Мыльный пузырь в котором индусы из Бангалора за 10 в час фигачат код еще в будущем продать кому то нужно. Кто ж признает что инвестировал в гавно. Ударит по имиджу.
fake it. till you make it
На дурака не нужен нож, ему скажи, что ты ИИ и делай с ним, что хошь...
Комментарий недоступен
Правильно было бы сказать "Весь венчур", а не "Весь IT".
Почему-то сразу вспоминаю потуги Сбербанка про ИИ:
«Сбербанк» запустил процесс кредитования юридических лиц на основе искусственного интеллекта. Для принятия решения по заявке ИИ потребуется всего 7 минут.«Сбербанк» заменил 70% сотрудников среднего звена на искусственный интеллект
Это примитивнейшие статистические модели, I guarantee it.
так и сотрудники, которых сократили работали строго по шаблону. такую работу самое оно автоматизировать.
Когда-то читал об американском программисте, который за часть своей зарплаты тайно нанял программиста из Индии, а сам ничего не делал. Его уволили, когда узнали.
Это он, что ли, основал этот стартап?
Шестерых нанял, если мне не изменяет память
Это случайно не их алгоритм?.)
https://www.youtube.com/watch?v=bbDzcbVt6rM
Два солдата и лопата заменяют один ИИ
Nice, you can also check https://www.glinfotech.net/ they are one of the best Software development company in India and abroad