При создании постов, лонгридов на постоянной основе часто не обойтись без отлаженных конструкторских схем и методик. Такая структурная четкость сократит время, автоматизирует процесс, сама даст идеи, на что лучше сделать упор
ЦА статьи: все пользователи, деятельность которых тесно связана с текстами.
Особенность данного подхода: посмотреть на написание текстов, лонгридов, сторителлинговых историй (через цифры, т.е. через призму математики).
Количество символов в тексте
- ограничение на пост (иногда этот критерий задается изначально, иногда диктуется особенностью сервиса по размещению текста). Для примера, в данной сети это 7000 знаков;
- заголовок - дополнительно 80 симв;
- на первый абзац в среднем приходится не более 250-260;
- Call-to-action (призыв к действию) ограничивается аналогичным числом.
Планируем основную структуру текста
- например, текст пишется по формуле «AIDA», «А-attention» [заголовок] , «I-Interest» [первый абзац] и «A-action» [призыв к действию] , пропустим, так как значения известны по числу символов. Остается «D-desire». В прогревающем тексте может иметь 6 вариантов конструкций, с min 5 элементов в каждом.
- если формула AIDA дополняется разделом «М-motivation»? То дополнительно потребуется N-ое количество символов и под него.
Особенность структуры текста в сторителлинге
- трехактная драматургическая структура, 3 акта. Основа-формирование композиции истории. Сюжет развивается до некоего апогея, и в этой точке становится понятно, ждать хэпиенда или как. Однако сюда следует добавить и кульминацию 1 и 2 акта, «большой поворот». Причем до ключевого перелома в сюжете может быть еще минимум 6 подпунктов (глубоко раскрывающих историю).
- Если для повествования выбирается схема «Путь героя», тогда структура может быть расширена до 12....17 пунктов.
SEO-часть
Если необходимо тексты ориентировать под SEO, тогда «математики» прибавляется.
- Определяемся, какое количество сайтов конкурентов будет изучаться (как они преподносят эту тему. Например, 10;
- Какое количество ключевых фраз будет отобрано в Yandex Assistant для последующей кластеризации (упорядочивания близких по смыслу ключевиков). К какому типу они будут относиться: высоко-, средне-, низкочастотные;
- Выбор порога кластеризации: 3-4 и т.д.;
- Количество заголовков (h2), подзаголовков (h3).
Наличие уточняющих формулировок и конкретизирующих фраз
- сколько их необходимо для текста: 10-12-14-...20?
- какая «этажность» их проработки будет необходима?
Пример. Поверхностный (носит информационный характер). Подсвечивает тему, глубоко не погружаю в нюансы. Подробный (в тексте присутствует доказательная база, каждая деталь проработана). Технические и специальные тексты (глубокие тексты, технические, научные работы и прочее).
Задействование синонимов
- какое их количество необходимо задействовать на текст?
- с какой частотой на 1млн употреблений в текстах используют эту фразу?
- количество прямых и косвенных синонимов по теме.
Предварительная отладка текста
- сколько и каких слов образует «семантическую матрицу» текста. Что собой представляет первая десятка слов?
- количество союзов и предлогов, какой процент их вхождения в текст, какое количество? Точно нужно такое количество или можно убрать?
- критерий уникальности в %. Сколько было на момент редактирования / после;
- процентное соотношение уникального текста к рерайту;
- распределение ключевых фраз и уточняющих по тексту (по «третям» текста, есть баланс или его нет).
Компрессия текста
По факту написания получилось больше символов, чем необходимо, например, на 1600 больше. По какому принципу уменьшать: везде поровну или в какой-то части важно «подсушить» до конкретики еще больше.
Контент-дистрибуция (продвижение написанного контента)
Сколько раз возможно переупаковать текст? Допустим, из одного огромного лонгрида сделать 8 коротких постов, подобрать иной формат (подать через инфографику и т.д..
P.S.
- под тексты требуемой тематики возможно сделать заранее удобные шаблоны, вплоть до разбивки под требуемое кол-во знаков (при необходимости можно настроить на это софт);
- аналогичная ситуация по сторителлингу. Под каждую модель написания возможно зашаблонировать, «оцифровать» и менять ракурс.
- иная цифровизация текстов поможет четко распределять ключевики, LSI и синонимы по всему тексту, в рамках «семантической матрицы» лаконично.
Уверенно шаблонируйте форматы контента и упрощайте стадию его разработки, уверен, для первых шагов представленного материала у вас предостаточно!)