{"id":14277,"url":"\/distributions\/14277\/click?bit=1&hash=17ce698c744183890278e5e72fb5473eaa8dd0a28fac1d357bd91d8537b18c22","title":"\u041e\u0446\u0438\u0444\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043b\u0438\u0442\u0440\u044b \u0431\u0435\u043d\u0437\u0438\u043d\u0430 \u0438\u043b\u0438 \u0437\u043e\u043b\u043e\u0442\u044b\u0435 \u0443\u043a\u0440\u0430\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f","buttonText":"\u041a\u0430\u043a?","imageUuid":"771ad34a-9f50-5b0b-bc84-204d36a20025"}

«Яндекс» научил камеру в своём приложении распознавать предметы и искать их в интернете Статьи редакции

Камера также позволяет переводить текст и сканировать документы.

В «умной» камере от «Яндекса» объединены технологии компьютерного зрения, машинного перевода и поиска, рассказали vc.ru в компании.

Она может в реальном времени распознавать и искать предметы, которые попали в объектив, переводить текст и сканировать документы.

Если навести камеру на предмет, например, на рюкзак, она сможет его распознать, а также предложить, где купить такой же или похожий.

По этому же принципу можно узнать название растения, породу собаки или название памятника.

Также камера может переводить надписи с иностранных языков — текст появится поверх изображения.

В приложении есть сканер: он позволяет сделать цифровую копию любого документа, например, паспорта или диплома.

Камера доступна в приложении «Яндекса» для iOS и Android — её можно включить, нажав на иконку камеры в поисковой строке.

0
93 комментария
Написать комментарий...
Dr. Horrible

Как камеру можно научить? Это же не собака. Какой код написали, то и делает.

Ответить
Развернуть ветку
Вы в федеральном розыске

А вот и специалисты по машинному обучению подтянулись. Давай, расскажи нам как работает нейросеть, а заодно объясни, почему 50 лет гении программирования не могли "просто код" написать

Ответить
Развернуть ветку
Dr. Horrible

работает на магии, не иначе. или на святом духе, без софта. камера чисто линзами обучается. тогда это уже из разряда "умная камера".

Ответить
Развернуть ветку
Вы в федеральном розыске

Машинное обучение - это такая штука, где важнее данные, чем код. По коду ты не сможешь предугадать результат, если у тебя нет обучающей выборки.
Нейронные сети, персептроны, были разработаны 60 лет назад. Но они всё это время были бесполезны, пока не появились колоссальные объёмы размеченных данных

Ответить
Развернуть ветку
Sergei Zotov

не только размеченные данные, но и мощности, чтобы все это можно было обучать в разумное время не на суперкомпьютерах

Ответить
Развернуть ветку
90 комментариев
Раскрывать всегда