{"id":14283,"url":"\/distributions\/14283\/click?bit=1&hash=8766cc03cba44a6d934ee26f882971a64223452448548d2fc3a5f37339e77cfa","title":"\u0412\u0438\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0432 \u0421\u043e\u0447\u0438 \u0443\u0436\u0435 \u0432\u0441\u0451? \u0412\u043e\u0442 \u043d\u0435\u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u0430\u044f \u0438\u0434\u0435\u044f \u0434\u043b\u044f \u043e\u0442\u0434\u044b\u0445\u0430 \u043d\u0430 \u043a\u0443\u0440\u043e\u0440\u0442\u0435 ","buttonText":"","imageUuid":""}

«Respiro»— акустический скрининг респираторных заболеваний, позволяющий определить наличие COVID-19 по кашлю

Совместно с врачами ГКБ №40 (Коммунарка) наша команда запустила Respiro — акустический скрининг респираторных заболеваний. Проект позволит определить наличие COVID-19 по кашлю, используя машинное обучение и искусственный интеллект.

Кашель может быть записан на микрофон смартфона или компьютера, после чего нейросеть проанализирует звук по спектрограмме и практически мгновенно выдает результат. В отличие от теста ПЦР, который в 30-40% случаев дает ложноотрицательный результат, анализ Respiro точен более чем в 90% случаев и эффективен даже для бессимптомных случаев.

Акустический скрининг уже обсуждался учеными Массачусетского технологического университета. Американские исследователи заявили, что их алгоритм способен определить заражение с вероятностью выше 90%.

Особенность нашего проекта – отказ от семиотики отдельных клинических проявлений в пользу верифицированных событий, стандартизации аудиозаписи и динамической оценки.

Денис Проценко, к.м.н., главврач ГКБ №40 «Коммунарка»

Врачи ГКБ №40 выступают в качестве экспертов проекта и занимаются медицинской валидацией.

Мы уверены, что в будущем акустический скрининг сильно упростит работу врачей. Акустический скрининг респираторных заболеваний поможет выявлять пневмонию, траехит и другие диагнозы. Сейчас этим занимаются врачи, но автоматизация процесса упростит диагностику заболеваний на ранних стадиях.

Сейчас основные способы определения заражения — это ПЦР-диагностика и анализ крови. Такие тесты требуют времени и денег, но имеют низкую точность. Мы работаем с госпитализированными пациентами с диагнозом COVID-19, подтвержденным медицинскими исследованиями. Это может позволить получить лучшие специфичность и чувствительность машинного обучения в условиях верифицированного диагноза и динамического лабораторного и КТ-контроля.

Дмитрий Трощанский, д.м.н.

Разумеется, мы в курсе разработок, которые ведёт СберМедИИ. Мы желаем коллегам успехов и очень рады быть в тренде с одним из важнейших подразделений динамично растущей экосистемы Сбера.

Сейчас проект находится в открытом тестировании. Мы надеемся, что технология заинтересует государственные и частные медицинские учреждения, лаборатории и будет полезна ответственным людям при принятии решения о самоизоляции и сохранении здоровья своих родных, близких, коллег и окружающих.

0
86 комментариев
Написать комментарий...
Alexey Akimychev
В отличие от теста ПЦР, который в 30-40% случаев дает ложноотрицательный результат, анализ Respiro точен более чем в 90% случаев и эффективен даже для бессимптомных случаев.

Тестов ПЦР было сделано миллионы. А тестов вашего приложения было сделано сколько? 

Ответить
Развернуть ветку
Vitaly Dubinin

Мы в самом начале пути и не заявляем, что от ПЦР нужно отказываться. Наша цель - создать интрумент бесплатного и мгновенного скрининга. Технологическая возможность этого подтверждена не только в России, но и за рубежом. Попробуйте посмотреть на наше начинание с позитивных позиций –мы развиваем медицинские технологии, рискуя временем и ресурсами.

Ответить
Развернуть ветку
Alexey Akimychev

Я просто задал вопрос о размерах выборки для вычисления процентов из вашей статьи. Почему вы мне рекомендуете посмотреть на ваши начинания с позитивной стороны? Я выразил негатив этим вопросом? Или он просто неудобен?

Можете ответить, откуда получились цифры и из какой выборки?

Ответить
Развернуть ветку
Vitaly Dubinin

"Совместно с врачами и сотрудниками ГКБ №40, а также открытыми датасетами мы собрали более 10 000 образцов кашля. Наши ведущие разработчики спроектировали и обучили модель искусственного интеллекта, которая распознает по аудиозаписи кашля наличие в организме вируса COVID-19" - цитата с сайта

Ответить
Развернуть ветку
Alexey Akimychev
мы развиваем медицинские технологии, рискуя временем и ресурсами.

А это не вы пару лет назад на локальных митах в спб выступали с данным изобретением? Я уже точно видел это и слышал историю про открытые данные и про анализ звука. 

Я просто понимаю суть посыла и вобще полезности развития технологий в этом направлении, но как бы тут нет никакого героизма или прорывных технологий, плюс целесообразность, эффективность и легитимность результатов САМОДИАГНОСТИКИ БЕЗ КОНСУЛЬТАЦИИ ДИПЛОМИРОВАННОГО ВРАЧА немного под сомнением. Ну, совсем чуть чуть.

Ответить
Развернуть ветку
Vitaly Dubinin

Нет, не мы это были в СПБ

Ответить
Развернуть ветку
83 комментария
Раскрывать всегда