Таймлайн: Outfitmind
Приложение для подбора одежды.
Запуск
Мы живём во время большой технологической революции. Одна из главных ценностей, которую несут эти изменения, — индивидуализация. Во всех сферах — медицина, технологии, устройство дома, услуги — мир позволит человеку быть индивидуальным, быть свободным. Быть собой.
Эта идея имеет бесчисленное количество проявлений. Всё, о что думаем и делаем, подчинено этой идее. Одно из направлений посвящено тому, что очень тесно связано с этим чувством — внешнему виду. Наша одежда — это часть нашей личности.
Наш первый проект касался создания индивидуального дизайна одежды — глубокое обучение, style-transfer и печать на одежде. Это был опыт. Проект, о котором мы хотим рассказать сегодня, — OutfitMind. Это платформа для подбора одежды. В июле 2017 года к нам (в лице Оли) пришли идея и основной двигатель процесса (в лице Димы), в результате чего возник проект. Сейчас мы вкладываемся в него самостоятельно.
Продукт
Ключевая особенность приложения — возможность автоматического составления образов из сочетающихся предметов одежды. Решает эту задачу обученная нейронная сеть. Причём в нашем случае сеть анализирует непосредственно изображение предмета одежды.
Мы решили начать с реализации прототипа мобильного приложения для Android, чтобы оценить идею и потенциал. Прототип должен был уметь распознавать тип одежды по фото, выполнять функцию персонального гардероба для пользователя, сохранять данные на бэкенде и подбирать сочетания из имеющейся в распоряжении одежды.
Мы быстро поняли, что нейросеть нужно внедрять непосредственно в мобильное приложение, иначе в перспективе было бы слишком дорого поддерживать и наращивать серверные вычислительные мощности. Это оказалось непростой, но реализуемой задачей.
Не меньшей проблемой было найти подходящую архитектуру нейросети и научить её отличать хорошие сочетания одежды от плохих. Несмотря на сложности, к январю 2018 года у нас появилось приложение, которое мы уже могли испытать на себе и знакомых.
Получив положительный фидбек с порцией конструктивной критики, мы решили продолжить наращивать функциональность и совершенствовать способности нейросети. Целью было получить MVP, который можно было бы опубликовать в Google Play.
В итоге функциональность пополнилась возможностью находить новые сочетания с использованием одежды магазинов-партнёров; лентой «Вдохновение», кнопкой «Быстрая примерка» и многими другими интересными штуками. В конце марта 2018 года мы выпустили приложение в продакшн.
Команда
Костяк команды состоит из пяти человек — специалистов в области машинного обучения, разработки софта, управления проектами и маркетинга.
Продвижение
Пока не занимались активным продвижением. Сейчас работаем над формированием стратегии дальнейшего развития исходя из накопленного опыта. По результатам будет выбран оптимальный способ продвижения с учётом финансовых возможностей.
Монетизация
Сейчас реализованная возможность монетизации — реферальные программы интернет-магазинов одежды. В перспективе: плата за создание витрины для пользователей и небольших интернет-магазинов непосредственно в приложении; плата за продвижение отдельных предметов одежды; предоставление b2b-аналитики.
Метрики в динамике
За прошедший месяц у нас набралось порядка 200 установок. Добавлено 900 предметов одежды из собственного гардероба пользователей и около 10 тысяч из магазинов-партнёров; сгенерировано 6000 образов.
Планы
Наша цель — превратить приложение в полноценную платформу, в которой технологии машинного обучения помогали бы пользователям одеваться лучше. Во-первых, мы хотим предоставить возможность пользователям арендовать и выставлять одежду на продажу.
Нейросеть при этом сможет использовать для построения образов не только одежду из личного гардероба и магазинов-партнёров, но и из одежды, которую пользователи выставили на продажу.
Во-вторых, формирование рекомендаций при посещении пользователями офлайн-магазинов: зная гардероб пользователя, мы можем рекомендовать предметы одежды, которые будут сочетаться с имеющимися у него. При этом пользователь в приложении сможет визуально оценить образ перед покупкой.
Также мы продолжаем работать над совершенствованием качества построения образов нейросетью, включая автоматическое удаление фона при съёмке одежды в домашних условиях.
Планируем портировать приложение под iOS и превратить текущий лендинг в полноценный сайт. Для реализации краткосрочных и среднесрочных планов мы сейчас активно ищем инвесторов.
Дизайнера в команде, к сожалению, нет)
Комментарий недоступен
Слишком сложно, не для массового потребителя совсем. Кто будет фоткать свой гардероб чтобы одеться "лучше" да ну. Одел чё есть и потопал, разве что ТП какие-нибудь с папиком содержателем и будет интересно. А так прикиньте, у меня 100 едениц одежды и мне всё это нужно сфотать, указать чего, куда, зачем, весь вечер провисеть, чтобы программа посоветовала как мне одеться.
Многие женщины, девушки (не ТП, как вы выразились),следят за тем, что одевают и носят и желание выглядеть красиво, «по моде» вполне понятно. Они потратят на приложение вечер, и оно будет им служить не раз и не два. Мне кажется, что ничего сложного в этом нет...
Одна из 10.000 ))
1 из 5
Коммент написан мужчиной и ему не понять полезность этого приложения. А обычная девушка, у которой всегда стоит проблема выбора и что ей нечего одеть. Ох это really must have.
А еще было б круто чтоб программа могла составлять ежедневный outfit коррелируясь с прогнозом погоды.
Создаем новый формат отношений человека и одежды)
Давно вынашивал идею такого приложения, но с включением нейросети уже после получения аудитории...
Но вы! Вы сделали именно то, что нужно:) Очень круто! Спасибо
Было бы интересно понять - какую именно боль вы решаете и насколько она существенна? Как оценили рынок? И как выглядит бизнес-модель / монетизация?
Очень многие женщины даже не помнят, что есть у них в шкафу, что из этого к чему подходит, а какие вещи еще нужно докупить, потому что иначе то, что есть носить не с чем) А чтобы это еще без мучительной разметки фотографий одежды вручную, что это сумка, а это кофта… как в аналогичных приложениях)
Пока что монетизация за счет % с продаж одежды из магазинов-партнеров и легко масштабируется на весь мир, простым подключением локальных партнерских магазинов.
Все боли уже решены. Но какое ценностное предложение, до конца не понял.
ребят, идите в ритейл, им нужны помощники для продавцов, в онлайне, к сожалению, доказать ценность вашего продукта будет очень и очень тяжело
Буквально на днях жена жаловалась на примитивность аналогов этой программы(на айоси)
Примитивность аналогов и привела к мысли сделать нормальное приложение
Комментарий удален модератором
Спасибо за предложение!
Но приложение у нас бесплатное)
Комментарий удален модератором
Судя по фото на себе приложение еще не тестировали
Комментарий удален модератором