Разработчик ИИ-генератора Stable Diffusion представил нейросеть StableCode — она умеет дописывать код Статьи редакции

В компании считают, что она должна помочь начинающим программистам обучиться кодированию, а опытным — облегчить работу.

  • Нейросеть доступна в трёх вариантах: базовый, модель для инструкций и расширенная с контекстным окном до 16 тысячи токенов, рассказала Stability AI — разработчик нейросети для генерации изображений Stable Diffusion.
  • Контекстное окно — текст, который нейросеть анализирует перед генерацией, токены — семантические единицы, на которые разбивается текст. У GPT-4 оно составляет 32 тысячи токенов, у Claude — 100 тысяч (около 75 тысяч слов).
  • StableCode обучали на наборе данных проекта с открытым исходным кодом BigCode. Из языков программирования нейросеть поддерживает Python, Java, JavaScript, Go, C, C++, а также язык разметки Markdown.
Пример, как нейросеть выполняет определённую инструкцию
  • Все три версии модели доступны на странице компании на Hugging Face: базовая, по словам компании, предназначена для общих случаев программирования, она умеет предлагать одну или несколько строк кода по мере его ввода.
  • Модель для инструкций нужна для «для решения сложных задач». Она предназначена для выполнения инструкций и понимает подсказки на естественном языке.
  • Расширенная позволит использовать больше подсказок и внести дополнительный контекст для нейросети. Также она умеет обрабатывать большие объёмы кода: в Stability AI утверждают, что модель позволяет «просматривать или редактировать эквивалент до пяти файлов Python среднего размера одновременно».
0
94 комментария
Написать комментарий...
Себастьян Перейра

блин, нет typescript и kotlin.
+ не хватает понимания неязыковых вещей. типа XML-инструкций для миграций в Liquibase.

В общем, как академическая вещь - круто! как практическая - ждём развития)

Ответить
Развернуть ветку
nochnoy.ru

народ быстро наклепает

Ответить
Развернуть ветку
91 комментарий
Раскрывать всегда